慕課作為一種全新的在線學(xué)習(xí)方式,因其開放性、碎片化的課程組織形式、互動(dòng)性等特點(diǎn),自誕生后備受國內(nèi)外教育機(jī)構(gòu)與廣大學(xué)習(xí)者關(guān)注。研究者們基于慕課在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、信息檢索等領(lǐng)域開展了各方面的研究,如基于慕課平臺(tái)的教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)行為分析等。當(dāng)前,慕課研究的一個(gè)重要方向是滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化服務(wù)需求,而個(gè)性化服務(wù)中的一個(gè)關(guān)鍵問題在于如何對(duì)慕課中的學(xué)習(xí)者進(jìn)行興趣建模。慕課中的學(xué)習(xí)者興趣模型能否準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地反映學(xué)習(xí)者的興趣、偏好情況,是慕課提供個(gè)性化服務(wù)的核心和基礎(chǔ),直接影響著慕課個(gè)性化服務(wù)的效果和質(zhì)量。本文主要關(guān)注慕課環(huán)境下學(xué)習(xí)者興趣模型的建模技術(shù)和方法,主要的研究成果包括:（1）綜合構(gòu)建了慕課環(huán)境下學(xué)習(xí)者興趣模型,即（S,C,T）三元組。其中,S表示學(xué)科興趣類集合,C表示課程興趣類集合,T表示主題興趣類集合。該模型能在一定程度上反映學(xué)習(xí)者在慕課平臺(tái)上的學(xué)習(xí)興趣。（2）通過興趣廣度和興趣強(qiáng)度兩個(gè)指標(biāo)對(duì)學(xué)習(xí)者的興趣進(jìn)行量化,從學(xué)科、課程、主題三個(gè)維度分別對(duì)學(xué)習(xí)者的興趣廣度、興趣強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。其中,依據(jù)慕課網(wǎng)站對(duì)課程所屬學(xué)科類別的劃分,學(xué)科層次的學(xué)習(xí)者興趣廣度獲取來自于學(xué)習(xí)者課程所屬學(xué)科的... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１數(shù)據(jù)抓取的關(guān)鍵代碼??如圖３．１所示，課程評(píng)論內(nèi)容“張愛玲的愛情受父母的影響大嗎？?”、學(xué)習(xí)者ＩＤ??“辰風(fēng)破浪”、以及課程來源“細(xì)讀張愛玲”均為爬蟲實(shí)驗(yàn)需要抓取的數(shù)據(jù)

＿ｌｉｓｔ．ａｐｐｅｎｄ！?ｉｔｅ？ｓ［８］）??圖３．２爬取的關(guān)鍵代碼??如圖３．２所示，為本次爬蟲實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵代碼，在Ｓｅｌｅｎｉｕｍ工具的支持下，模擬??登陸學(xué)習(xí)者個(gè)人主頁，獲取和解析學(xué)習(xí)者個(gè)人主頁源碼后，將獲取的每個(gè)學(xué)習(xí)者數(shù)??據(jù)信息保存至Ｅｘｃｅｌ文件中。??＝１１＊０＾３９０３??數(shù)?Ｓ?＂５２５９??竽習(xí)綱３５６時(shí)１７分??＃Ｓ￡ｋ?ｒ２２Ｓ??丨證補(bǔ)?ｒ４９??■ｍ．?Ｓ）Ｋ?１?２?３?４?５?６?７?３?９?１０?１１?１??；＊ｇＳ？?３２愛?１｜七＇理竿?運(yùn)芬竽導(dǎo)運(yùn)注字計(jì)簏與Ｍａ＿Ｊａｂｇ轉(zhuǎn)系決二檉勞動(dòng)兌耳？莰計(jì)筆里與計(jì)魚？楗策烈證券投備??書?４０韋場(chǎng)芋?字主到徽疫月大眾３高等ＳＪ竽孕壤與１５大竽計(jì)字一計(jì)霣＊乂程��？淺住與走向深寶紀(jì)醫(yī)宇決ｉｆ??合格證書?１５韋場(chǎng)寶５＾大眾找住代ＣｉＭＡＵＡＢ晚大竽計(jì)霣ＳＶ篇？Ｔ海月走向菊Ｓ？：Ｂ子Ｒ３Ｓ從自然佐ｆ蓄理ｙ理：？ＳＳ溝遇卜廣Ｓ到茲入式ｑ??摩?５?３？程?ｉ＇ｃｌＥ?ｆｆｉ２ｆＲＳ．??ｉｓｈｉ－ｊ理字?灣間大鼉?yōu)槿~么ａ?了?ｓｎｓ？?想戲女用友．２鱷靛＊：＾適一下《：ｉｐ點(diǎn)??２?理字?為ａ？ｊＪｎＴ汗Ｗ々ＰＰＴ?？其它人可以５Ｊ?ＪＷ??３愛嚮＿：１１Ｔ?＜收們＿．你們會(huì)》５＾臺(tái)通的＞?．按》雩《三的１！目紀(jì)噂不７?？？．按明文《＾？？？，慮一７１６顏先１２八功《＊？＆不好婦疋？＾．＞１？個(gè)／打｜｜：？可？￡？３�。弁叮担保覆�？？．??４賢？？」理竽?日久生情Ｓ＊兩個(gè)可零ｆｔ日久生情ｔ￡？ａ?了一?？？?■

面收集到的用戶數(shù)據(jù)，利用ｐｙｔｈｏｎ實(shí)現(xiàn)線性回歸方程的＝０．００２４，?ｃ＝０．００６２，可知該學(xué)習(xí)者的課程興趣強(qiáng)度回歸方程ｒｅｅ（Ｋ）?＝?０．２９２８?ｘ?Ｌ（ｏ）?＋?０．００２４?ｘ?Ｐ（ｋ）?＋?０．００６２?（（ｏ）為學(xué)習(xí)者是否獲得課程證書，Ｐ（ｋ）為學(xué)習(xí)者的課程活躍度，討論區(qū)的回復(fù)數(shù)量。Ｄｅｇｒｅｅ％）是學(xué)習(xí)者的課程興趣強(qiáng)度。??方程的正確性，繼續(xù)收集學(xué)習(xí)者剩余１０門課程的興趣強(qiáng)課程的興趣強(qiáng)度，與人工打分興趣度作比較，分析結(jié)果如圖０．８?？?ａ?——人工打分??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]以用戶畫像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)[J]. 王順箐.  圖書館學(xué)研究. 2018(04)
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[3]基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)模式探究[J]. 付達(dá)杰,唐琳.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(07)
[4]基于用戶畫像的數(shù)字圖書館知識(shí)社區(qū)用戶模型構(gòu)建[J]. 胡媛,毛寧.  圖書館理論與實(shí)踐. 2017(04)
[5]國內(nèi)電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究進(jìn)展:核心技術(shù)[J]. 孫雨生,張晨,任潔,朱禮軍.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(04)
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[10]國內(nèi)慕課（MOOC）研究現(xiàn)狀述評(píng):熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于2009—2014年CNKI所刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共詞可視化分析[J]. 李亞員.  電化教育研究. 2015(07)

博士論文
[1]面向e-Learning的學(xué)習(xí)者情感建模及應(yīng)用研究[D]. 黃煥.華中師范大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為分析的用戶畫像系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王冬羽.成都理工大學(xué) 2017
[2]基于用戶畫像的移動(dòng)廣告推薦技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 付小飛.電子科技大學(xué) 2017
[3]大數(shù)據(jù)背景下用戶畫像的統(tǒng)計(jì)方法實(shí)踐研究[D]. 李映坤.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[4]移動(dòng)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者偏好模型研究[D]. 陳林林.華中師范大學(xué) 2013
[5]基于學(xué)習(xí)行為的用戶興趣建模及應(yīng)用研究[D]. 張嵐.山東大學(xué) 2012
[6]基于學(xué)習(xí)者特征分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究[D]. 孫志偉.天津師范大學(xué) 2009
[7]移動(dòng)環(huán)境下的個(gè)性化推薦用戶興趣建模研究[D]. 劉濱強(qiáng).北京郵電大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3520486