基于xAPI的開放學習者畫像的構建與應用研究
發(fā)布時間:2021-11-10 15:12
隨著學習分析技術的發(fā)展,技術與教育的深度融合是當今教育研究者關注的焦點。開放教育領域“學習效果不好”、“流失率高”等已經(jīng)成為不容置喙的現(xiàn)實。如何提高開放學習的精確性,為學習者提供針對性的教學支持服務,是教學利益相關者共同關注的問題。已有的學習分析技術對于展現(xiàn)教與學定量分析結果具有顯著優(yōu)勢,但是不利于對學習過程的情景化描述。此外,隨著移動學習終端的增多和學習方式的變革,SCORM標準表現(xiàn)出越來越多的缺陷,難以滿足當下學習分析的需求。ADL組織發(fā)布的xAPI標準以“Statement”的形式支持教學利益相關者跨平臺、跨終端地捕獲、交換數(shù)據(jù),表現(xiàn)出較好的學習分析應用潛力。同時,學習者畫像為可視化和情景化地刻畫學習者特征,促進對學習過程的情景化描述提供了新的方法。因此,本研究對基于xAPI的開放學習者畫像的構建和應用進行深入探究,探索性解決以上面對的問題,從而提高開放學習者的學習效率和績效,保證教學質量。在基于xAPI的開放學習者畫像構建研究方面,本研究綜合文獻分析和模型建構法,設計“以學習者為中心”的xAPI規(guī)范動詞(Verb)集和xAPI規(guī)范對象(Object)集,以支持基于xAPI的“A...
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:117 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
開放學習者研究現(xiàn)狀的社會網(wǎng)絡分析圖
出“90 后最好學,80 后最壕”的調查結果48,并預測知識付費風口即將到來。在 2016 年底,果殼網(wǎng)、網(wǎng)易云課堂、中國大學 MOOC、網(wǎng)易公開課等知識共享領域平臺聯(lián)合發(fā)起的“2016 知識青年大調查”中,基于更新后的在線學習者群畫像分析,驗證“在線學習進入百家爭鳴時代,70%的在線學習者在過去一年中為在線學習付費,知識付費時代來臨”49。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè) vipabc 開發(fā)的 DCGS 系統(tǒng)利用云端運算整合服務,通過不斷地完善學習者畫像來進一步了解每一位學習者的學習需求和喜好,來為學習者定制個性化的學習服務50。在“IEEE/ET Electronic Library”、“Web of Science”上以“Persona”和“Education”為關鍵詞,共搜索到相關記錄 703 條相關記錄,研究領域關注于“Science Technology”、“Social Science”和“Life sciences biomedicine”三個領域。為了更加聚焦于學習者畫像的研究,以“Learner Persona”為關鍵詞,共找到 74 條相關記錄,具體文獻分析如圖 2-2 所示:
在本研究中學習者畫像關注于關注于學習分析目標的微觀層面,利用學習過程中的各類數(shù)據(jù)來刻畫學習者的特征,為教學利益相關者優(yōu)化教學過程提供支持和建議。目前對學習分析的流程模型尚未達成一致。Brown 將學習分析核心集中在搜集和分析學習行為的相關數(shù)據(jù),包含數(shù)據(jù)收集等五個要素96。Siemens 將學習分析分為收集、分析、預測和調整四個階段,同時他提出了學習分析的過程模型97。Greller 等人構建了學習分析的要素分析模型,包括目標、數(shù)據(jù)來源、分析方法、約束條件、競爭力和利益向相關者98。Campbel 等人將學術分析的過程分為五個步驟,數(shù)據(jù)收集、報告、預測、行動和提煉99。國內學者祝智庭教授將學習分析的設計過程提煉為三個環(huán)節(jié),學習目標的確立、學習分析的開發(fā)以及干預。學者李艷燕等人把學習分析的流程主要分為五個環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示和應用服務100。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于xAPI的開放學習者行為分析模型研究[J]. 喬惠,肖君. 電化教育研究. 2018(04)
[2]在線學習系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化評價標準研究[J]. 楊兵,盧國慶,曹樹真,Tiong-Thye Goh. 中國遠程教育. 2017(12)
[3]泛在學習環(huán)境下基于活動理論的移動MOOC設計及實證研究[J]. 肖君,喬惠,許貞,徐穎. 中國電化教育. 2017(11)
[4]在線學習行為影響因素模型研究——基于行為科學理論的評述[J]. 孔麗麗,馬志強,易玉何,楊昊. 開放學習研究. 2017(05)
[5]用戶畫像概念溯源與應用場景研究[J]. 亓叢,吳俊. 重慶交通大學學報(社會科學版). 2017(05)
[6]自我導向學習理論對我國成人在線學習的啟示[J]. 劉婷婷. 成人教育. 2017(08)
[7]MOOC學習者持續(xù)學習意愿影響因素研究[J]. 崔春陽,戴心來,單暢. 中國教育信息化. 2017(15)
[8]淺議數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的用戶畫像——以天津圖書館為例[J]. 劉速. 圖書館理論與實踐. 2017(06)
[9]開放式教學下的學習者畫像及個性化教學探討[J]. 陳海建,戴永輝,韓冬梅,馮彥杰,黃河笑. 開放教育研究. 2017(03)
[10]教學干預:提升混合課程質量的關鍵因素[J]. 孫眾,宋潔,吳敏華,駱力明. 中國電化教育. 2017(04)
博士論文
[1]基于社交大數(shù)據(jù)的用戶信用畫像方法研究[D]. 郭光明.中國科學技術大學 2017
[2]社交協(xié)作行為中的用戶建模及其應用研究[D]. 徐童.中國科學技術大學 2016
[3]在線教育中的信息技術采納與學習者保持研究[D]. 譚明杰.電子科技大學 2015
[4]網(wǎng)絡學習行為分析及建模[D]. 彭文輝.華中師范大學 2012
碩士論文
[1]基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為數(shù)據(jù)采集工具設計與實現(xiàn)[D]. 劉雙.華中師范大學 2016
[2]基于xAPI的學習記錄系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 郭云云.華中師范大學 2016
[3]基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為分析模型研究[D]. 張斯亮.浙江工業(yè)大學 2016
[4]基于電子學檔的信息技術課程在線作業(yè)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 閔秀容.華中師范大學 2015
[5]促進問題解決的學習干預設計與應用研究[D]. 陳珊.華東師范大學 2013
[6]終身學習個性化推薦系統(tǒng)中學習者個人能力發(fā)展研究[D]. 劉紅霞.東北師范大學 2011
[7]基于SCORM的教學設計[D]. 張燁.東北師范大學 2004
[8]網(wǎng)絡學習的學習監(jiān)控和學習評價的理論與技術框架[D]. 曹梅.南京師范大學 2002
本文編號:3487507
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:117 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
開放學習者研究現(xiàn)狀的社會網(wǎng)絡分析圖
出“90 后最好學,80 后最壕”的調查結果48,并預測知識付費風口即將到來。在 2016 年底,果殼網(wǎng)、網(wǎng)易云課堂、中國大學 MOOC、網(wǎng)易公開課等知識共享領域平臺聯(lián)合發(fā)起的“2016 知識青年大調查”中,基于更新后的在線學習者群畫像分析,驗證“在線學習進入百家爭鳴時代,70%的在線學習者在過去一年中為在線學習付費,知識付費時代來臨”49。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè) vipabc 開發(fā)的 DCGS 系統(tǒng)利用云端運算整合服務,通過不斷地完善學習者畫像來進一步了解每一位學習者的學習需求和喜好,來為學習者定制個性化的學習服務50。在“IEEE/ET Electronic Library”、“Web of Science”上以“Persona”和“Education”為關鍵詞,共搜索到相關記錄 703 條相關記錄,研究領域關注于“Science Technology”、“Social Science”和“Life sciences biomedicine”三個領域。為了更加聚焦于學習者畫像的研究,以“Learner Persona”為關鍵詞,共找到 74 條相關記錄,具體文獻分析如圖 2-2 所示:
在本研究中學習者畫像關注于關注于學習分析目標的微觀層面,利用學習過程中的各類數(shù)據(jù)來刻畫學習者的特征,為教學利益相關者優(yōu)化教學過程提供支持和建議。目前對學習分析的流程模型尚未達成一致。Brown 將學習分析核心集中在搜集和分析學習行為的相關數(shù)據(jù),包含數(shù)據(jù)收集等五個要素96。Siemens 將學習分析分為收集、分析、預測和調整四個階段,同時他提出了學習分析的過程模型97。Greller 等人構建了學習分析的要素分析模型,包括目標、數(shù)據(jù)來源、分析方法、約束條件、競爭力和利益向相關者98。Campbel 等人將學術分析的過程分為五個步驟,數(shù)據(jù)收集、報告、預測、行動和提煉99。國內學者祝智庭教授將學習分析的設計過程提煉為三個環(huán)節(jié),學習目標的確立、學習分析的開發(fā)以及干預。學者李艷燕等人把學習分析的流程主要分為五個環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示和應用服務100。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于xAPI的開放學習者行為分析模型研究[J]. 喬惠,肖君. 電化教育研究. 2018(04)
[2]在線學習系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化評價標準研究[J]. 楊兵,盧國慶,曹樹真,Tiong-Thye Goh. 中國遠程教育. 2017(12)
[3]泛在學習環(huán)境下基于活動理論的移動MOOC設計及實證研究[J]. 肖君,喬惠,許貞,徐穎. 中國電化教育. 2017(11)
[4]在線學習行為影響因素模型研究——基于行為科學理論的評述[J]. 孔麗麗,馬志強,易玉何,楊昊. 開放學習研究. 2017(05)
[5]用戶畫像概念溯源與應用場景研究[J]. 亓叢,吳俊. 重慶交通大學學報(社會科學版). 2017(05)
[6]自我導向學習理論對我國成人在線學習的啟示[J]. 劉婷婷. 成人教育. 2017(08)
[7]MOOC學習者持續(xù)學習意愿影響因素研究[J]. 崔春陽,戴心來,單暢. 中國教育信息化. 2017(15)
[8]淺議數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的用戶畫像——以天津圖書館為例[J]. 劉速. 圖書館理論與實踐. 2017(06)
[9]開放式教學下的學習者畫像及個性化教學探討[J]. 陳海建,戴永輝,韓冬梅,馮彥杰,黃河笑. 開放教育研究. 2017(03)
[10]教學干預:提升混合課程質量的關鍵因素[J]. 孫眾,宋潔,吳敏華,駱力明. 中國電化教育. 2017(04)
博士論文
[1]基于社交大數(shù)據(jù)的用戶信用畫像方法研究[D]. 郭光明.中國科學技術大學 2017
[2]社交協(xié)作行為中的用戶建模及其應用研究[D]. 徐童.中國科學技術大學 2016
[3]在線教育中的信息技術采納與學習者保持研究[D]. 譚明杰.電子科技大學 2015
[4]網(wǎng)絡學習行為分析及建模[D]. 彭文輝.華中師范大學 2012
碩士論文
[1]基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為數(shù)據(jù)采集工具設計與實現(xiàn)[D]. 劉雙.華中師范大學 2016
[2]基于xAPI的學習記錄系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 郭云云.華中師范大學 2016
[3]基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為分析模型研究[D]. 張斯亮.浙江工業(yè)大學 2016
[4]基于電子學檔的信息技術課程在線作業(yè)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 閔秀容.華中師范大學 2015
[5]促進問題解決的學習干預設計與應用研究[D]. 陳珊.華東師范大學 2013
[6]終身學習個性化推薦系統(tǒng)中學習者個人能力發(fā)展研究[D]. 劉紅霞.東北師范大學 2011
[7]基于SCORM的教學設計[D]. 張燁.東北師范大學 2004
[8]網(wǎng)絡學習的學習監(jiān)控和學習評價的理論與技術框架[D]. 曹梅.南京師范大學 2002
本文編號:3487507
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