技術(shù)賦能的韌性教育系統(tǒng):后疫情教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路向
發(fā)布時間:2021-10-31 00:55
全球新冠疫情暴露了教育系統(tǒng)的脆弱性。為避免類似沖擊損害教育系統(tǒng),增強(qiáng)系統(tǒng)的韌性成為教育信息化的一項(xiàng)重要工作。文章先探析了教育系統(tǒng)的韌性內(nèi)涵及其能力圖譜(包括消納、適調(diào)、變革),提出了增強(qiáng)系統(tǒng)韌性的四層生態(tài)框架(包括人員、家校、體制、社會文化),然后解析了教育系統(tǒng)數(shù)字化,以及不同韌性程度的教育數(shù)字系統(tǒng)在沖擊前后四階段的性能變化曲線和增強(qiáng)其韌性的系統(tǒng)性策略。據(jù)此,文章提出,后疫情及"十四五"時期,增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將出現(xiàn)無邊界、多通道、"去中心"、分布式、自治性、自修養(yǎng)等六大新路向,并最終發(fā)展成為韌性生態(tài)系統(tǒng)。文章認(rèn)為,韌性生態(tài)系統(tǒng)的短期、中期、長期建設(shè)規(guī)劃應(yīng)分別側(cè)重OMO教育生態(tài)、全媒體教育生態(tài)、智慧教育生態(tài),并遵照"喜新不厭舊"原則和"微創(chuàng)新"理念。
【文章來源】:開放教育研究. 2020,26(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
教育系統(tǒng)的韌性能力圖譜
增強(qiáng)韌性,需要各個層級具備不同的特性或反應(yīng)(Mitchell, 2013)。這不僅包括教育系統(tǒng)的人員、家校和體制層面,也涉及社會文化層面,如企事業(yè)單位提供臨時崗位,緩解疫情造成的無法順利就業(yè)的難題,且需要促使消納、適調(diào)、變革三種韌性能力相互協(xié)同和補(bǔ)充(Béné et al., 2012)。消納響應(yīng)速度快,無需教育系統(tǒng)作出過多的改變,在面臨沖擊或應(yīng)激源時,常常是應(yīng)急預(yù)案的首選,但這并非說增強(qiáng)三種韌性能力必須按照預(yù)定的時間順序。從生態(tài)系統(tǒng)角度看,我們要盡早確定和規(guī)劃增強(qiáng)這三種能力的方案,它們是相互增益的。當(dāng)然,這也要視干擾(如沖擊)強(qiáng)度而定。干擾強(qiáng)度低時,教育系統(tǒng)往往能夠消納不良影響;超出消納能力,教育系統(tǒng)便需要逐步增量式調(diào)整自身(適調(diào)),甚至出現(xiàn)變革局面(變革)(見圖2)。教育系統(tǒng)變革雖然難度較大、短期內(nèi)無明顯效益(USAID, 2019),但它為更好地應(yīng)對未來類似沖擊提供了機(jī)會(Rutter, 2012)。二、 增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性的路徑:數(shù)字化轉(zhuǎn)型
具體講,有韌性的教育數(shù)字系統(tǒng)受沖擊前后,性能變化曲線形似盆狀。未受沖擊期間,能保持對環(huán)境感知,提前做好受沖擊的準(zhǔn)備。諸如氣候變化等慢性沖擊往往具有周期性,容易預(yù)見和提前準(zhǔn)備,但類似此次疫情等急性沖擊,不可預(yù)見且破壞性影響大(Juan-García et al., 2017)。遭受急性沖擊的教育數(shù)字系統(tǒng)應(yīng)能夠抵抗并承受這種破壞,受損時,也能夠維持運(yùn)行(Goerger et al., 2014)。同時,靈活的系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整其架構(gòu)、組成成分或行為(很多時候需要人為助力),促使系統(tǒng)達(dá)到最小性能閾值前恢復(fù)功能。一般情況下,系統(tǒng)的功能能恢復(fù)至初始水平,即復(fù)原(bounce back)。如果教育數(shù)字系統(tǒng)本身具有良好的學(xué)習(xí)能力,在外在環(huán)境改善后,性能會變得更好(bounce better)(見圖3)。除了恢復(fù)如初或變得更好,教育數(shù)字系統(tǒng)需要前向反彈式發(fā)展(bounce forword),以應(yīng)對未來的沖擊或壓力。教育系統(tǒng)的重塑與變革僅靠自我成長遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要人為的介入與改造,比如新冠肺炎疫情時期,在線系統(tǒng)直播、課堂管理功能的上線;后疫情時期,高等教育系統(tǒng)大興遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、強(qiáng)化虛擬學(xué)習(xí)體驗(yàn)的變革(Frankfurt, 2020)等。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字韌性教育:賦能學(xué)生在日益復(fù)雜世界中幸福成長[J]. 祝智庭,沈書生. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2020(04)
[2]區(qū)塊鏈新技術(shù)綜述:圖型區(qū)塊鏈和分區(qū)型區(qū)塊鏈[J]. 張長貴,張巖峰,李曉華,聶鐵錚,于戈. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(10)
[3]5G時代下的物聯(lián)網(wǎng)個人信息保護(hù)[J]. 吳位強(qiáng). 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(S1)
[4]“AI+教師”的協(xié)作路徑發(fā)展分析[J]. 余勝泉,王琦. 電化教育研究. 2019(04)
[5]區(qū)塊鏈能做什么、不能做什么?[J]. 徐忠,鄒傳偉. 金融研究. 2018(11)
[6]基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈共識算法研究[J]. 周杰,李文敬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(19)
[7]教育信息化2.0:智能教育啟程,智慧教育領(lǐng)航[J]. 祝智庭,魏非. 電化教育研究. 2018(09)
[8]智能教育:智慧教育的實(shí)踐路徑[J]. 祝智庭,彭紅超,雷云鶴. 開放教育研究. 2018(04)
[9]人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧機(jī)制:智慧教育的數(shù)據(jù)價值煉金術(shù)[J]. 彭紅超,祝智庭. 開放教育研究. 2018(02)
[10]邊緣計(jì)算:平臺、應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(02)
碩士論文
[1]一種基于視覺的網(wǎng)頁分割技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 彭紅超.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3467736
【文章來源】:開放教育研究. 2020,26(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
教育系統(tǒng)的韌性能力圖譜
增強(qiáng)韌性,需要各個層級具備不同的特性或反應(yīng)(Mitchell, 2013)。這不僅包括教育系統(tǒng)的人員、家校和體制層面,也涉及社會文化層面,如企事業(yè)單位提供臨時崗位,緩解疫情造成的無法順利就業(yè)的難題,且需要促使消納、適調(diào)、變革三種韌性能力相互協(xié)同和補(bǔ)充(Béné et al., 2012)。消納響應(yīng)速度快,無需教育系統(tǒng)作出過多的改變,在面臨沖擊或應(yīng)激源時,常常是應(yīng)急預(yù)案的首選,但這并非說增強(qiáng)三種韌性能力必須按照預(yù)定的時間順序。從生態(tài)系統(tǒng)角度看,我們要盡早確定和規(guī)劃增強(qiáng)這三種能力的方案,它們是相互增益的。當(dāng)然,這也要視干擾(如沖擊)強(qiáng)度而定。干擾強(qiáng)度低時,教育系統(tǒng)往往能夠消納不良影響;超出消納能力,教育系統(tǒng)便需要逐步增量式調(diào)整自身(適調(diào)),甚至出現(xiàn)變革局面(變革)(見圖2)。教育系統(tǒng)變革雖然難度較大、短期內(nèi)無明顯效益(USAID, 2019),但它為更好地應(yīng)對未來類似沖擊提供了機(jī)會(Rutter, 2012)。二、 增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性的路徑:數(shù)字化轉(zhuǎn)型
具體講,有韌性的教育數(shù)字系統(tǒng)受沖擊前后,性能變化曲線形似盆狀。未受沖擊期間,能保持對環(huán)境感知,提前做好受沖擊的準(zhǔn)備。諸如氣候變化等慢性沖擊往往具有周期性,容易預(yù)見和提前準(zhǔn)備,但類似此次疫情等急性沖擊,不可預(yù)見且破壞性影響大(Juan-García et al., 2017)。遭受急性沖擊的教育數(shù)字系統(tǒng)應(yīng)能夠抵抗并承受這種破壞,受損時,也能夠維持運(yùn)行(Goerger et al., 2014)。同時,靈活的系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整其架構(gòu)、組成成分或行為(很多時候需要人為助力),促使系統(tǒng)達(dá)到最小性能閾值前恢復(fù)功能。一般情況下,系統(tǒng)的功能能恢復(fù)至初始水平,即復(fù)原(bounce back)。如果教育數(shù)字系統(tǒng)本身具有良好的學(xué)習(xí)能力,在外在環(huán)境改善后,性能會變得更好(bounce better)(見圖3)。除了恢復(fù)如初或變得更好,教育數(shù)字系統(tǒng)需要前向反彈式發(fā)展(bounce forword),以應(yīng)對未來的沖擊或壓力。教育系統(tǒng)的重塑與變革僅靠自我成長遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要人為的介入與改造,比如新冠肺炎疫情時期,在線系統(tǒng)直播、課堂管理功能的上線;后疫情時期,高等教育系統(tǒng)大興遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、強(qiáng)化虛擬學(xué)習(xí)體驗(yàn)的變革(Frankfurt, 2020)等。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字韌性教育:賦能學(xué)生在日益復(fù)雜世界中幸福成長[J]. 祝智庭,沈書生. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2020(04)
[2]區(qū)塊鏈新技術(shù)綜述:圖型區(qū)塊鏈和分區(qū)型區(qū)塊鏈[J]. 張長貴,張巖峰,李曉華,聶鐵錚,于戈. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(10)
[3]5G時代下的物聯(lián)網(wǎng)個人信息保護(hù)[J]. 吳位強(qiáng). 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(S1)
[4]“AI+教師”的協(xié)作路徑發(fā)展分析[J]. 余勝泉,王琦. 電化教育研究. 2019(04)
[5]區(qū)塊鏈能做什么、不能做什么?[J]. 徐忠,鄒傳偉. 金融研究. 2018(11)
[6]基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈共識算法研究[J]. 周杰,李文敬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(19)
[7]教育信息化2.0:智能教育啟程,智慧教育領(lǐng)航[J]. 祝智庭,魏非. 電化教育研究. 2018(09)
[8]智能教育:智慧教育的實(shí)踐路徑[J]. 祝智庭,彭紅超,雷云鶴. 開放教育研究. 2018(04)
[9]人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧機(jī)制:智慧教育的數(shù)據(jù)價值煉金術(shù)[J]. 彭紅超,祝智庭. 開放教育研究. 2018(02)
[10]邊緣計(jì)算:平臺、應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(02)
碩士論文
[1]一種基于視覺的網(wǎng)頁分割技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 彭紅超.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3467736
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