發(fā)布時間：2021-10-12 22:44

　　課堂環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)者進行知識學(xué)習(xí)的外在表現(xiàn)形式,對學(xué)習(xí)行為模式的識別有助于教師把握不同學(xué)習(xí)群體的特征規(guī)律,從而設(shè)計差異化教學(xué)干預(yù)方案,以改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。在文獻分析的基礎(chǔ)上,文章首先以蘇南某地區(qū)J中學(xué)的初中生為調(diào)查對象進行了問卷調(diào)查,并基于分析結(jié)果對課堂學(xué)習(xí)行為進行分類與編碼;隨后,文章采用聚類分析法對不同學(xué)習(xí)行為進行序列轉(zhuǎn)換分析,并設(shè)計了基于課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為模式識別模型;最后,文章采用滯后序列分析法對不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為序列轉(zhuǎn)換進行分析,挖掘了不同類型學(xué)習(xí)者存在的問題學(xué)習(xí)行為,在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于問題學(xué)習(xí)行為的教學(xué)干預(yù)機制,以幫助學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)行為模式,進而提高學(xué)習(xí)效果。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2020,30(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

基于學(xué)習(xí)行為投入的行為序列分類

基于以上分析，本研究以課堂學(xué)習(xí)行為視頻為數(shù)據(jù)來源，利用聚類分析法、相關(guān)分析法，以數(shù)據(jù)處理流程為分析框架，設(shè)計了基于課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為模式識別模型，如圖2所示。此模型由三個模塊組成：(1)學(xué)習(xí)行為采集模塊，這部分主要通過教室內(nèi)的錄像設(shè)備完成，獲取課堂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。(2)學(xué)習(xí)行為模式識別模塊，這是模型的核心組成部分。(3)行為結(jié)果可視化模塊，教師端呈現(xiàn)的結(jié)果包括班級學(xué)情分析和個人學(xué)情分析，通過餅圖、直方圖等可視化呈現(xiàn)當(dāng)前班級和學(xué)生個人的學(xué)習(xí)狀態(tài)。教師在了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)之后，可以根據(jù)實時課堂狀態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，采取干預(yù)措施，提高課堂學(xué)習(xí)的整體效率。四學(xué)習(xí)行為序列轉(zhuǎn)換分析與教學(xué)干預(yù)

采用滯后序列分析法得到四種類型學(xué)習(xí)者的顯著學(xué)習(xí)行為序列轉(zhuǎn)換頻次表，據(jù)此本研究繪制了四種類型學(xué)習(xí)者的顯著學(xué)習(xí)行為序列轉(zhuǎn)換圖，如圖3所示。其中，箭頭方向表示轉(zhuǎn)換的順序，箭頭粗細和線條上的數(shù)字表示轉(zhuǎn)換的顯著程度（線條越粗，數(shù)字越大，顯著性越強）。2四種類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為序列轉(zhuǎn)換分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于學(xué)習(xí)行為模型的學(xué)習(xí)伙伴推薦方法研究[J]. 蘭麗娜,石瑞生,勾學(xué)榮.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(04)
[2]虛擬仿真實驗學(xué)習(xí)行為分析[J]. 江波,高明,丁繼紅,王小霞,李萬健.  中國遠程教育. 2017(09)
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本文編號：3433446