在線討論中動態(tài)學習情緒和認知行為序列的關系研究
發(fā)布時間:2021-08-25 11:36
在線討論作為在線學習的重要組成部分,其產(chǎn)生的文本數(shù)據(jù)可以反映學習者的認知水平、互動質量以及情緒狀態(tài)。學習情緒影響認知行為,從而影響學習成效,研究學習情緒和認知行為之間的關系非常重要。文章基于Harris等人的情緒分類法和蔡今中的認知分類體系,使用內(nèi)容分析法和滯后序列分析法研究學習者的動態(tài)學習情緒、認知行為序列模式以及學習情緒和認知行為之間的關系。研究表明:困惑情緒和消極情緒會轉化為積極情緒,但是中性情緒不會轉化為積極情緒;學習者傾向于呈現(xiàn)描述行為和推斷或解釋行為,且認知行為序列模式具有漸進性特征;描述行為會引發(fā)消極情緒,比較行為、推斷或解釋行為會引發(fā)積極情緒。教師可根據(jù)學習者的行為轉換情況進行適當?shù)闹笇Ш透深A,以提升學習者的學習效果。
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
教學活動過程圖
為了進一步研究在線討論中學習情緒的變化,應用LSA對情緒數(shù)據(jù)進行序列分析,通過計算轉換頻率,生成調整后的序列殘差表。如果z-score>1.96,說明該序列具有顯著意義。根據(jù)殘差表繪制學習情緒的序列轉換圖,更直觀地呈現(xiàn)學習情緒的變化,如圖2所示。轉換圖中的所有序列均具有統(tǒng)計學意義,圖中結點表示各種學習情緒,箭頭代表情緒的轉換方向,線條的粗細表示情緒連接的顯著性水平,數(shù)值表示調整后的殘差值(z-score)。從圖中可以看出,共有5個具有統(tǒng)計學意義的情緒序列,分別為e1→e1、e2→e4、e3→e3、e4→e1、e5→e4。由上述情緒序列可以看出,學習者往往從消極或困惑的情緒開始,當討論結束后,學習者的情緒傾向于積極情緒。在線討論中,消極情緒是討論過程中不可避免的情緒,當消極情緒出現(xiàn)時,緊跟著會出現(xiàn)深刻情緒,e2→e4表明消極情緒可以激發(fā)學習者付出更大的努力進行反思性思考。在討論中,當學習者與同伴的觀點不一致時,會產(chǎn)生認知失衡,困惑情緒在解決認知失衡過程中是不可避免的。e5→e4揭示了困惑情緒可能會幫助學習者實現(xiàn)更深層次的理解。e3→e3表明中性情緒出現(xiàn)時,緊接著只會出現(xiàn)中性情緒,不會轉變?yōu)槠渌榫w。(二)認知行為序列模式分析
與學習情緒序列模式一樣,使用序列分析法將學習者的認知序列模式可視化,如圖3所示。學習者的認知行為模式具有非線性、漸進性和突變性等特點[28]。結果顯示,學習者存在K→K、D→C、C→J序列,說明認知行為序列模式具有漸進性特征。在混合式學習環(huán)境中,學習者在課堂中進行教學展現(xiàn),然后在平臺上進行交流討論。D→C和C→J是指在進行討論時,學習者首先對同伴的表現(xiàn)進行描述,找出存在的問題并表達自己的觀點。然后對其關鍵詞進行比較,如教學方法、教學語言或者教學形態(tài)。最后基于實際的案例進行推理解釋,以更好地完善課堂教學技能。K→K指當有學習者定義某一名詞或者分享教師筆記時,其他人也會對此名詞進行定義或者分享筆記。由以上序列可以發(fā)現(xiàn),在關于技能的討論中,學習者通常以課堂的某一現(xiàn)象為基礎,進行比較、推論或解釋,最后達到深度理解的效果。(三)動態(tài)學習情緒和認知行為序列的關系分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于滯后序列分析法的在線學習者活動路徑可視化分析[J]. 胡丹妮,章夢瑤,鄭勤華. 電化教育研究. 2019(05)
[2]SPOC學習者認知行為及序列模式的差異性分析[J]. 劉智,楊重陽,劉三女牙,柴喚友,尼爾斯·平克瓦特. 開放教育研究. 2019(02)
[3]教育數(shù)據(jù)挖掘中的學習者建模研究[J]. 徐鵬飛,鄭勤華,陳耀華,陳麗. 中國遠程教育. 2018(06)
[4]SPOC論壇互動中學習者情緒特征及其與學習效果的關系研究[J]. 劉智,楊重陽,彭晛,劉三,粟柱,章廣濤. 中國電化教育. 2018(04)
[5]高校混合式教學中深淺層學習者行為差異研究[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 電化教育研究. 2017(12)
[6]高校SPOC環(huán)境下學習者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽. 中國電化教育. 2017(07)
[7]手機移動終端下高職課堂教學研究與實踐——以藍墨云班課為例[J]. 邢偉. 職教通訊. 2017(03)
[8]基于Moodle平臺的學習者社會性交互特征研究[J]. 李良,喬海英,王淑平. 電化教育研究. 2012(07)
[9]自組織表征理論:一種物理問題解決的新理論[J]. 邢紅軍. 課程.教材.教法. 2009(04)
本文編號:3362044
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
教學活動過程圖
為了進一步研究在線討論中學習情緒的變化,應用LSA對情緒數(shù)據(jù)進行序列分析,通過計算轉換頻率,生成調整后的序列殘差表。如果z-score>1.96,說明該序列具有顯著意義。根據(jù)殘差表繪制學習情緒的序列轉換圖,更直觀地呈現(xiàn)學習情緒的變化,如圖2所示。轉換圖中的所有序列均具有統(tǒng)計學意義,圖中結點表示各種學習情緒,箭頭代表情緒的轉換方向,線條的粗細表示情緒連接的顯著性水平,數(shù)值表示調整后的殘差值(z-score)。從圖中可以看出,共有5個具有統(tǒng)計學意義的情緒序列,分別為e1→e1、e2→e4、e3→e3、e4→e1、e5→e4。由上述情緒序列可以看出,學習者往往從消極或困惑的情緒開始,當討論結束后,學習者的情緒傾向于積極情緒。在線討論中,消極情緒是討論過程中不可避免的情緒,當消極情緒出現(xiàn)時,緊跟著會出現(xiàn)深刻情緒,e2→e4表明消極情緒可以激發(fā)學習者付出更大的努力進行反思性思考。在討論中,當學習者與同伴的觀點不一致時,會產(chǎn)生認知失衡,困惑情緒在解決認知失衡過程中是不可避免的。e5→e4揭示了困惑情緒可能會幫助學習者實現(xiàn)更深層次的理解。e3→e3表明中性情緒出現(xiàn)時,緊接著只會出現(xiàn)中性情緒,不會轉變?yōu)槠渌榫w。(二)認知行為序列模式分析
與學習情緒序列模式一樣,使用序列分析法將學習者的認知序列模式可視化,如圖3所示。學習者的認知行為模式具有非線性、漸進性和突變性等特點[28]。結果顯示,學習者存在K→K、D→C、C→J序列,說明認知行為序列模式具有漸進性特征。在混合式學習環(huán)境中,學習者在課堂中進行教學展現(xiàn),然后在平臺上進行交流討論。D→C和C→J是指在進行討論時,學習者首先對同伴的表現(xiàn)進行描述,找出存在的問題并表達自己的觀點。然后對其關鍵詞進行比較,如教學方法、教學語言或者教學形態(tài)。最后基于實際的案例進行推理解釋,以更好地完善課堂教學技能。K→K指當有學習者定義某一名詞或者分享教師筆記時,其他人也會對此名詞進行定義或者分享筆記。由以上序列可以發(fā)現(xiàn),在關于技能的討論中,學習者通常以課堂的某一現(xiàn)象為基礎,進行比較、推論或解釋,最后達到深度理解的效果。(三)動態(tài)學習情緒和認知行為序列的關系分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于滯后序列分析法的在線學習者活動路徑可視化分析[J]. 胡丹妮,章夢瑤,鄭勤華. 電化教育研究. 2019(05)
[2]SPOC學習者認知行為及序列模式的差異性分析[J]. 劉智,楊重陽,劉三女牙,柴喚友,尼爾斯·平克瓦特. 開放教育研究. 2019(02)
[3]教育數(shù)據(jù)挖掘中的學習者建模研究[J]. 徐鵬飛,鄭勤華,陳耀華,陳麗. 中國遠程教育. 2018(06)
[4]SPOC論壇互動中學習者情緒特征及其與學習效果的關系研究[J]. 劉智,楊重陽,彭晛,劉三,粟柱,章廣濤. 中國電化教育. 2018(04)
[5]高校混合式教學中深淺層學習者行為差異研究[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 電化教育研究. 2017(12)
[6]高校SPOC環(huán)境下學習者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽. 中國電化教育. 2017(07)
[7]手機移動終端下高職課堂教學研究與實踐——以藍墨云班課為例[J]. 邢偉. 職教通訊. 2017(03)
[8]基于Moodle平臺的學習者社會性交互特征研究[J]. 李良,喬海英,王淑平. 電化教育研究. 2012(07)
[9]自組織表征理論:一種物理問題解決的新理論[J]. 邢紅軍. 課程.教材.教法. 2009(04)
本文編號:3362044
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