針對(duì)在線教育中對(duì)學(xué)生的監(jiān)督手段較為匱乏的問題,基于人臉檢測的模糊綜合評(píng)判算法通過人臉圖像檢測頭部的左（右）轉(zhuǎn)頭轉(zhuǎn)角、頭部抬（低）頭轉(zhuǎn)角、眼睛閉合度、嘴巴閉合度和面部表情,使用頭部的左（右）轉(zhuǎn)頭轉(zhuǎn)角和頭部抬（低）頭轉(zhuǎn)角對(duì)頭部姿態(tài)進(jìn)行評(píng)分,在眼睛閉合度和嘴巴閉合度的檢測結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)疲勞度進(jìn)行評(píng)分,結(jié)合面部表情的檢測結(jié)果對(duì)情緒進(jìn)行評(píng)分,再根據(jù)三個(gè)評(píng)分使用模糊綜合評(píng)判方法量化評(píng)判其學(xué)習(xí)專注度。該算法應(yīng)用于在線教育平臺(tái)的學(xué)生課堂專注度評(píng)估,有助于授課老師及時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)課堂中學(xué)生的課堂專注度,為改進(jìn)教學(xué)計(jì)劃和督促學(xué)生學(xué)習(xí)提供助力�；诖怂惴ㄔO(shè)計(jì)的在線教育平臺(tái)的學(xué)習(xí)專注度檢測系統(tǒng)經(jīng)模擬場景使用測試,能有效地根據(jù)人臉檢測結(jié)果評(píng)估學(xué)生的課堂專注度,提升了課堂質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020,47(S2)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

面部的6個(gè)特征點(diǎn)(圖源:Free3D)

頭部的三維旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)

眼睛特征點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 沈進(jìn)昌,杜樹新,羅祎,羅季陽,楊倩,陳志鋒.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2012(06)



本文編號(hào)：3209329