教師如何有效設(shè)計圖示化支架支持STEM課程教學(xué)——基于30項實驗和準實驗研究的元分析
發(fā)布時間:2021-03-24 02:50
在STEM課程教學(xué)中,教師一般無法有效設(shè)計學(xué)習(xí)技術(shù)且存在"不教或少教"的現(xiàn)象。針對這些問題,學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的研究者提倡教師設(shè)計圖示化支架以有效干預(yù)STEM課程教學(xué)。但目前對圖示化支架在STEM課程教學(xué)中的作用并未進行系統(tǒng)研究。研究采用元分析方法,對近五年關(guān)注STEM課程教學(xué)中圖示化支架效用的30項實驗和準實驗研究進行了深度分析。研究發(fā)現(xiàn):在STEM課程中圖示化支架對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果具有中等偏上的積極影響。不僅能提升學(xué)習(xí)者的認知理解和學(xué)習(xí)動機,還能降低認知負荷、提升學(xué)習(xí)者的空間表征能力與問題解決能力?梢暬畔、知識結(jié)構(gòu)、動態(tài)知識、思維和學(xué)習(xí)過程的圖示化支架在提升STEM課程學(xué)習(xí)效果上有不同的積極影響。另外,學(xué)段、學(xué)科、教學(xué)方式等因素會影響圖示化支架在STEM課程中的效用。因此,為了充分發(fā)揮圖示化支架在STEM課程中的育人價值,教師可以有意識地、個性化地、針對性地設(shè)計圖示化支架,從而達到提升STEM課程教育教學(xué)質(zhì)量的目的。
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
文獻篩選流程
本研究運用Comprehensive Meta Analysis Version2.0(CMA-v2.0)工具對編碼數(shù)據(jù)進行了發(fā)表偏倚、異質(zhì)性檢驗、效應(yīng)量計算。發(fā)表偏倚檢驗主要衡量當有多少未達到顯著水平的研究時,才能使得研究結(jié)論逆轉(zhuǎn)[22]。通過定性漏斗圖分析發(fā)現(xiàn),大部分效應(yīng)值相對均勻地分布在漏斗圖的平均效應(yīng)值的兩側(cè)(如圖2所示)。這說明存在偏差的可能性較小。Begg檢驗結(jié)果顯示,Z=0.867<1.96,p=0.192>0.05,表明發(fā)表偏倚不明顯。異質(zhì)性檢驗是為了評價獨立樣本的效應(yīng)值是否具有可合并性。通常采用I2檢驗和Q檢驗兩種方法進行判斷。當I2>50%,或當Q值越大,且p<0.05時,說明存在異質(zhì)性。若研究樣本出現(xiàn)異質(zhì)性時,可以采用考慮研究內(nèi)與研究間變異的隨機模型開展元分析效應(yīng)值檢驗[23]。經(jīng)分析,研究發(fā)現(xiàn),本研究存在異質(zhì)性,Q=931.095(p<0.05),I2=92.623。故將采用隨機模型進行元分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]STEM教育的困境及出路[J]. 楊開城,竇玲玉,李波,公平. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2020(02)
[2]證據(jù)導(dǎo)向的STEM教學(xué)模式研究[J]. 余勝泉,吳斕. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(05)
[3]電子書包的學(xué)習(xí)作用發(fā)生了嗎?——基于國內(nèi)外39篇論文的元分析[J]. 顧小清,胡夢華. 電化教育研究. 2018(05)
[4]學(xué)習(xí)支架支持的批判性思維培養(yǎng)模型應(yīng)用研究[J]. 郭炯,郭雨涵. 電化教育研究. 2015(10)
[5]大學(xué)教師教學(xué)設(shè)計能力知多少?——高校教師教學(xué)設(shè)計能力調(diào)查[J]. 盛群力,鐘麗佳,張玉梅. 開放教育研究. 2015(04)
[6]支持可視化學(xué)習(xí)過程的學(xué)習(xí)技術(shù)研究[J]. 蔡慧英,陳婧雅,顧小清. 中國電化教育. 2013(12)
[7]GroupScribbles軟件支持的課堂協(xié)作學(xué)習(xí)的設(shè)計研究[J]. 陳文莉,呂賜杰,謝雯婷. 中國電化教育. 2011(11)
[8]元分析及其在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 夏凌翔. 西北師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2005(05)
博士論文
[1]語義圖示工具支持的協(xié)作問題解決學(xué)習(xí)的研究[D]. 蔡慧英.華東師范大學(xué) 2016
本文編號:3096910
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
文獻篩選流程
本研究運用Comprehensive Meta Analysis Version2.0(CMA-v2.0)工具對編碼數(shù)據(jù)進行了發(fā)表偏倚、異質(zhì)性檢驗、效應(yīng)量計算。發(fā)表偏倚檢驗主要衡量當有多少未達到顯著水平的研究時,才能使得研究結(jié)論逆轉(zhuǎn)[22]。通過定性漏斗圖分析發(fā)現(xiàn),大部分效應(yīng)值相對均勻地分布在漏斗圖的平均效應(yīng)值的兩側(cè)(如圖2所示)。這說明存在偏差的可能性較小。Begg檢驗結(jié)果顯示,Z=0.867<1.96,p=0.192>0.05,表明發(fā)表偏倚不明顯。異質(zhì)性檢驗是為了評價獨立樣本的效應(yīng)值是否具有可合并性。通常采用I2檢驗和Q檢驗兩種方法進行判斷。當I2>50%,或當Q值越大,且p<0.05時,說明存在異質(zhì)性。若研究樣本出現(xiàn)異質(zhì)性時,可以采用考慮研究內(nèi)與研究間變異的隨機模型開展元分析效應(yīng)值檢驗[23]。經(jīng)分析,研究發(fā)現(xiàn),本研究存在異質(zhì)性,Q=931.095(p<0.05),I2=92.623。故將采用隨機模型進行元分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]STEM教育的困境及出路[J]. 楊開城,竇玲玉,李波,公平. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2020(02)
[2]證據(jù)導(dǎo)向的STEM教學(xué)模式研究[J]. 余勝泉,吳斕. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(05)
[3]電子書包的學(xué)習(xí)作用發(fā)生了嗎?——基于國內(nèi)外39篇論文的元分析[J]. 顧小清,胡夢華. 電化教育研究. 2018(05)
[4]學(xué)習(xí)支架支持的批判性思維培養(yǎng)模型應(yīng)用研究[J]. 郭炯,郭雨涵. 電化教育研究. 2015(10)
[5]大學(xué)教師教學(xué)設(shè)計能力知多少?——高校教師教學(xué)設(shè)計能力調(diào)查[J]. 盛群力,鐘麗佳,張玉梅. 開放教育研究. 2015(04)
[6]支持可視化學(xué)習(xí)過程的學(xué)習(xí)技術(shù)研究[J]. 蔡慧英,陳婧雅,顧小清. 中國電化教育. 2013(12)
[7]GroupScribbles軟件支持的課堂協(xié)作學(xué)習(xí)的設(shè)計研究[J]. 陳文莉,呂賜杰,謝雯婷. 中國電化教育. 2011(11)
[8]元分析及其在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 夏凌翔. 西北師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2005(05)
博士論文
[1]語義圖示工具支持的協(xié)作問題解決學(xué)習(xí)的研究[D]. 蔡慧英.華東師范大學(xué) 2016
本文編號:3096910
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