發(fā)布時(shí)間：2020-12-28 03:04

　　生物統(tǒng)計(jì)是生命科學(xué)領(lǐng)域本科學(xué)生必修的專業(yè)基礎(chǔ)課程,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)研究和生產(chǎn)中必不可少的工具。抽樣分布是統(tǒng)計(jì)推斷理論的基礎(chǔ),在概率論和推斷統(tǒng)計(jì)中具有承上啟下的作用,但其理論性強(qiáng)、抽象、復(fù)雜,使很多初學(xué)者難以理解,進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程望而卻步,影響教學(xué)效果�；诖�,將MATLAB軟件應(yīng)用到大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)課堂實(shí)時(shí)模擬與結(jié)果展示,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和理解能力,以提高教學(xué)效果。介紹了如何利用MATLAB軟件設(shè)計(jì)和編寫幾種常見的抽樣分布——來(lái)自一個(gè)正態(tài)分布總體的u分布、t分布和χ~2分布。軟件模擬結(jié)果直觀地描述了抽樣分布,加深學(xué)生對(duì)總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量之間關(guān)系和抽樣分布的理解與掌握,為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)提供一種輔助手段。 

【文章來(lái)源】：生物學(xué)雜志. 2020年04期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

樣本均值的抽樣分布

模擬與驗(yàn)證從正態(tài)分布總體中抽取樣本統(tǒng)計(jì)量分布的流程圖

表1 主要相關(guān)MATLAB函數(shù)介紹Table 1 Descriptions of main related functions in MATLAB 函數(shù)Function 函數(shù)說(shuō)明Function description normrnd() 正態(tài)隨機(jī)數(shù)Normal random numbers mean() 數(shù)組的平均值 Average or mean value of array std() 標(biāo)準(zhǔn)差 Standard deviation sqrt() 平方根 Square root normpdf() 正態(tài)概率密度函數(shù) Normal probability density function tpdf() 學(xué)生氏 t 概率密度函數(shù) Student′s t probability density function chi2pdf() 卡方概率密度函數(shù) Chi-square probability density function diff() 差分與近似導(dǎo)數(shù) Differences and approximate derivatives hist() 直方圖 Histogram plot bar() 柱狀圖 Bar graph此外,對(duì)于樣本 t 統(tǒng)計(jì)量和樣本 χ2 統(tǒng)計(jì)量,還分別模擬了樣本容量 n=30和100 的情況。對(duì)于樣本 t 統(tǒng)計(jì)量的模擬實(shí)驗(yàn),可以看出,在自由度比較小的時(shí)候,t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相差較大,隨著自由度變大,t 分布在自由度等于29的時(shí)候與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布重合度較高。結(jié)果驗(yàn)證了當(dāng) t 分布的自由度增大時(shí),t 分布趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(圖3-c、d),也說(shuō)明了在樣本量大于30的時(shí)候,t-檢驗(yàn)和 u-檢驗(yàn)可以相互替換使用;對(duì)于樣本 χ2 統(tǒng)計(jì)量的模擬實(shí)驗(yàn),可以看出,在 df=5 的時(shí)候,χ2 分布與正態(tài)分布 N(5,10) 偏離較大,在df=99的時(shí)候,x2 分布與正態(tài)分布 N(99,198) 重合度較高,驗(yàn)證了當(dāng) χ2 分布的自由度增大時(shí),χ2 分布趨于正態(tài)分布,其中正態(tài)分布的均值為 χ2 分布的自由度,方差為自由度的2倍(圖3-e、f)。

【參考文獻(xiàn)】：
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