【摘要】：隨著移動手持設備的廣泛普及,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡學習(E-Learning)逐漸向移動學習(M-Learning)轉(zhuǎn)移。移動學習具有交互豐富性、情境相關(guān)性等特征,在一定程度上它能夠滿足新時代學習者對于學習的需求,以移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐的語言學習已經(jīng)成為目前研究的熱點;移動學習是以移動設備為認知工具的新型學習方式,其逐漸成為學牛語言學習的重要方式之一。然而,大部分英語口語學習平臺并沒有考慮其應用的具體情境,沒有將英語口語學習指向應用維度,以及很少考慮英語口語學習的個性化差異。本研究以情境感知和模糊推理等主要技術(shù)為支撐,開發(fā)了 M-Oral英語口語輔助學習系統(tǒng),并對系統(tǒng)進行了可用性分析。接著,本研究依托物理情境、無線網(wǎng)絡、移動設備、iBeacon設備等構(gòu)建了英語口語學習的“位置情境”,并進行了一系列的效果探究。全文共分為五個部分。文章第一部分“緒論”,介紹了本研究的現(xiàn)狀、目的、意義、內(nèi)容、方法和創(chuàng)新之處等,并對國內(nèi)外情境感知學習環(huán)境、英語學習平臺等相關(guān)研究進行了梳理。第二部分為“位置情境的相關(guān)概念、技術(shù)及理論基礎”。首先,文章對位置情境、移動學習、英語口語移動學習的相關(guān)概念進行界定。其次,對本研究的關(guān)鍵技術(shù),包括情境感知、模糊邏輯推薦和數(shù)據(jù)可視化等進行了介紹。最后,闡述了本研究的理論基礎,包含情境認知理論、語言學相關(guān)理論以及信息傳播理論等。第三部分為“基于位置情境的英語口語移動學習功能與實現(xiàn)”。首先,本研究對基于位置情境的英語口語移動學習需求分析及功能設計進行簡單介紹,其主要功能包含情境感知推送、情境口語資源庫、討論互動和評價反饋等模塊。本部分采用iBeacon設備輔助實現(xiàn)情境感知的模糊推送,其模糊推送機制具體包含了輸入、模糊化、推理、去模糊化和輸出等五個環(huán)節(jié)。其次,本研究建設了豐富的、圖文聲并茂的英語口語在線資源庫。接著,本研究設計并實現(xiàn)了 M-Oral英語口語輔助學習系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠支持線上交流,將線上學習交流與線下情境體驗有機融合。第四部分“基于位置情境的英語口語移動學習的評價”,采用基于設計的研究方法,對M-Oral系統(tǒng)的可用性與位置情境的效果進行探究。本研究進行了兩輪可用性測試,并對系統(tǒng)進行了改進和效果分析。可用性研究表明,M-Oral系統(tǒng)具有很強的可用性,較強的操作性,且資源豐富。為了分析“位置情境”在英語口語學習中的效果,以及參與者對其的態(tài)度,本研究選取了若干學生與教師進行了調(diào)查實驗,研究表明系統(tǒng)對于學生口語成績的提高有一定的幫助,并且情境因素對于學生口語的學習起著促進的作用,但是,由于存在缺少時間管理、易分散注意力等缺點,M-Oral在口語教學中的實用性不強。第五部分“研究結(jié)論與展望”,在前面分析討論的基礎之上,對本研究進行了總結(jié),并指出基于位置情境的英語口語移動學習在學生管理、設備部署和實證等方面存在的不足,以期為信息技術(shù)支持下的語言學習研究提供參考和借鑒。
【學位授予單位】：湖北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G434;H319.3
【圖文】：

計算機互聯(lián)網(wǎng)逡逑圖卜１計算機支持的學習范式研究的轉(zhuǎn)移＿逡逑如上圖１－１，情境感知泛在學習是由各種傳感器技術(shù)、移動設備和尤線網(wǎng)絡等為學逡逑習者提供的不局限于時間和地點的一種泛在學習環(huán)境，它能夠感知學習者的環(huán)境信息，逡逑并且通過移動設備，為不同的學習情境提供不同的學習內(nèi)容。這種泛在學習環(huán)境允許學逡逑生能在任何地點和任何時間進行無縫式、情境性的交互學習。Ｃｈｅｎ等Ｍ基于ＲＦＩＤ、無逡逑線網(wǎng)絡技術(shù)、嵌入式手持設備、數(shù)據(jù)庫技術(shù)，開發(fā)了一個情境感知的泛在學習環(huán)境，構(gòu)逡逑建邋＿Ｔ情境感知泛在學習系統(tǒng)（Ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｗａｒｅ邋Ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ｓｙｓｔｅｍ，邋ＣＡＵＬＳ），以逡逑挖掘真實學習活動（Ａｕｔｈｅｎｔｉｃ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ）下的學生學習行為，研究表明，ＣＡＵＬＳ逡逑具有一定的有效性，其對于增強學習動機和提升學習表現(xiàn)有？？定的幫助。逡逑一般情況下，泛在學習環(huán)境的構(gòu)建，需要充分利用無線Ｈ絡技術(shù)和移動設備肀臺，逡逑以開展學習活動。這些移動設備…般是掌上電腦（ＰＤＡ）、平板電腦（Ｔａｂｌｅｔ邋ＰＣ）和手逡逑機（Ｍｏｂｉｌｅ邋Ｐｈｏｎｅｓ）等。此外

兩者必為其？，推廣到Ｆｕｚｚｙ集中，特征函數(shù)的取值為０到１，范圍很大擴充。逡逑模糊邏輯使用隸屬函數(shù)（ｍｅｍｈｅｒｓｌｉｉｐ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ）描述這部分“過度地帶”。模糊推理的－般逡逑過程，見圖２－３。逡逑ＨｆＹｔｔｉ丨丨！狀態(tài)邐控制動作逡逑邐邋波摶過柙邐＜邐邐邐逡逑校糊化邐模糊推奶丨邐ｉ模糊化逡逑｜邐；Ｙ邋丨晰邋Ｖ逡逑邐＊邐知識庫邐邐逡逑圖２－３模糊推理的一般結(jié)構(gòu)逡逑山上閣２－３可見，梭糊推理的輸入和輸出都是“清晰量”，其？般過程分為清晰量逡逑輸入、在知識癉越礎上的模糊推現(xiàn)、去模糊化、清晰量的輸出等。模糊推理控制為研宄逡逑＋確定問題提供了邋？種Q囆У姆椒�，同时为金q齦叢恿煊虻模忍馓峁┝艘恢址治齬ぞ吆灣義戲椒ㄘ擔藏�。辶x希玻玻呈菘墑踴義鮮菘墑踴ǎ模幔簦徨澹鄭椋螅酰幔歟椋幔簦椋錚睿╁澹馱纈τ糜詡撲慊目蒲Ъ撲恪荊擔常藎殼�，其研究辶x希保跺義

本文編號：2755217