【摘要】：從2012年開始,MOOC在中國(guó)在線教育領(lǐng)域如雨后春筍般遍地開花,其大規(guī)模、開放性和在線性的課程優(yōu)勢(shì)逐漸受到廣泛的關(guān)注,并不斷變革和優(yōu)化線下課程的教育模式。作為MOOC學(xué)習(xí)系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分,MOOC課程中的學(xué)生評(píng)論信息可以清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)結(jié)果,有利于觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和反映課程教學(xué)規(guī)律,增強(qiáng)師生間互動(dòng),以期創(chuàng)造更良好的教與學(xué)體驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)的環(huán)境下,海量的課程評(píng)論內(nèi)容便于存儲(chǔ)和采集,同時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)和文本處理技術(shù)可以將量化的課程評(píng)論信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算和文本的分析處理。鑒于大量文獻(xiàn)僅針對(duì)量化的學(xué)習(xí)評(píng)論記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),不能從內(nèi)容上深度挖掘文本信息,因此本文在延續(xù)課程評(píng)論記錄的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上,融入課程評(píng)論內(nèi)容的文本處理過程,實(shí)驗(yàn)證明這一創(chuàng)新之處對(duì)于MOOC學(xué)習(xí)行為分析的進(jìn)一步研究是行之有效的。基于此,本文選取了中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)中的34門課程,采集了其課程討論區(qū)內(nèi)的51萬(wàn)余條課程問題-學(xué)生評(píng)論數(shù)據(jù),選取了課程和學(xué)生這兩層共22個(gè)課程評(píng)論特征,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了課程和學(xué)生兩個(gè)不同視角的學(xué)習(xí)行為分析模型。首先從課程和學(xué)生兩個(gè)層面切入,分別探討其外顯行為和內(nèi)隱行為在內(nèi)的MOOC學(xué)習(xí)行為規(guī)律。一方面,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將評(píng)論時(shí)間、參與評(píng)論人數(shù)、評(píng)論總量、主題總量、證書數(shù)量等作為觀測(cè)變量,針對(duì)于課程評(píng)論記錄設(shè)計(jì)了參與質(zhì)量和活躍度兩層統(tǒng)計(jì)指標(biāo),通過計(jì)算課程評(píng)論的學(xué)生參與率、時(shí)間分布、學(xué)生比例分布、學(xué)生證書合格率、學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)分配比例等特征來(lái)追蹤課程學(xué)習(xí)行為的參與率和活躍度變化,以及學(xué)生學(xué)習(xí)行為的參與質(zhì)量和活躍率。另一方面,針對(duì)于課程評(píng)論內(nèi)容數(shù)據(jù),結(jié)合自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的文本相似度計(jì)算技術(shù)、關(guān)鍵詞抽取技術(shù)和情感分析技術(shù),對(duì)課程和學(xué)生兩個(gè)部分的課程評(píng)論文本進(jìn)行深層次挖掘和話語(yǔ)分析,以期觀察課程討論區(qū)的課程評(píng)論行為和學(xué)生學(xué)習(xí)行為規(guī)律,并從不同學(xué)科角度來(lái)觀察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)和課程話語(yǔ)分布。首先,從課程層面上來(lái)說。論文從課程的學(xué)生評(píng)論記錄和評(píng)論內(nèi)容兩個(gè)維度切入,通過計(jì)算課程學(xué)生參與率、評(píng)論參與率、時(shí)間分布和學(xué)生比例分布等特征,多層次追蹤課程開放階段內(nèi)的學(xué)生參與率和活躍度變化,以及從文本相似度計(jì)算、關(guān)鍵詞抽取和情感分析這三類文本分析技術(shù)來(lái)觀察課程層面的課程評(píng)論話語(yǔ)分布規(guī)律,并進(jìn)一步觀察不同學(xué)科領(lǐng)域MOOC課程的學(xué)習(xí)行為差異。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),課程評(píng)論在時(shí)間分布上均呈現(xiàn)出“先大后小”的變化趨勢(shì),不同學(xué)科類型課程的參與度和活躍度參差不齊,總體水平較低,學(xué)習(xí)積極性有待提高,但評(píng)論內(nèi)容與課程主題相關(guān)度密切,絕大多數(shù)課程評(píng)論持正面情感。其次,從學(xué)生層面上來(lái)說。從學(xué)習(xí)者個(gè)人主頁(yè)上的學(xué)習(xí)評(píng)論記錄和評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行切入,通過計(jì)算證書合格率、評(píng)論贊同率、學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)分配比例等角度來(lái)觀察學(xué)習(xí)者的課程學(xué)習(xí)質(zhì)量和活躍程度,并結(jié)合相關(guān)自然語(yǔ)言處理技術(shù)關(guān)注學(xué)生的話題分布。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)生的評(píng)論總量與注冊(cè)課程數(shù)量的比例之間不協(xié)調(diào),評(píng)論活躍度和學(xué)習(xí)成就率明顯不高,學(xué)生之間的互動(dòng)程度也較低。但學(xué)生的評(píng)論文本以正面情感為主,在關(guān)注課程和和主題上呈現(xiàn)出風(fēng)格的獨(dú)特性。最后,在學(xué)習(xí)行為特征的采集與處理基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)MOOC課程評(píng)論的學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以在線獲取課程評(píng)論數(shù)據(jù)和學(xué)生學(xué)習(xí)信息,并為課程中的每一個(gè)主題自動(dòng)計(jì)算課程評(píng)論時(shí)間分布、人均分布、情感分布和關(guān)鍵詞分布,以及為學(xué)生勾勒用戶畫像,自動(dòng)計(jì)算學(xué)生學(xué)習(xí)信息、評(píng)論情感分布和關(guān)注關(guān)鍵詞分布,全方位地清晰呈現(xiàn)MOOC課程和學(xué)生的學(xué)習(xí)行為規(guī)律。
【圖文】：

學(xué)習(xí)者兩個(gè)維度入手，分別統(tǒng)計(jì)并分析其外顯行為（課程評(píng)論記錄）和內(nèi)隱行為逡逑（評(píng)論內(nèi)容），以期觀察課程評(píng)論行為和學(xué)生學(xué)習(xí)行為規(guī)律，并從不同學(xué)科角度逡逑來(lái)觀察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)。具體如圖１．１所示。逡逑，邐、邋￣邐、＼逡逑（ＳＫＳ邐＼邋／邋（Ｓｙ邋ＵＳ）邐）逡逑~栁輳竣猓郟佗埽厘澹饋紊何義希ǎ蓿潁�？－堏、＼＼＠辶x夏諞形文諞形義峽緯蹋竺嫻鈉纜厶卣麇窩忝嫻鈉纜厶卣麇義賢跡保甭畚目蚣苠義掀湟�，烤暈┿脣偤从烤暊C致矍難纜奐鍬己推纜勰諶萘礁鑫惹腥耄義獻(xiàn)紛倏緯壇中錐沃械難斡肼屎突鈐徑缺浠�，壹s翱緯唐纜勰諶葜械幕壩鋟皺義喜脊媛桑⒐鄄觳煌Э屏煊潁停希希每緯痰難靶形鉅�。辶x掀潿�，学生层脣偤通过对学狭T吒鋈酥饕成系難捌纜奐鍬己推纜勱型臣棋義戲治觶鄄煅罷叩難爸柿俊⒒鈐徑群凸刈⒒疤夥植�。辶x希瑰義

本文編號(hào)：2690271