【摘要】：近年來,隨著信息技術(shù)與教育教學融合的不斷加深,學生通過互聯(lián)網(wǎng)獲取知識的途徑越來越多。作為用戶上網(wǎng)的主要入口,瀏覽器已成為不可或缺的應用軟件。然而,信息超載的互聯(lián)網(wǎng),導致用戶尤其是中小學生花費相當長的時間從海量的數(shù)據(jù)中去搜索自己所需的信息。作為一種智能服務(wù)技術(shù),個性化推薦技術(shù)可在獲取用戶需求和愛好的基礎(chǔ)上,主動向其“推送”個性化的信息,以提高用戶獲取資源的效率,提升用戶體驗。作為瀏覽器導航的主要方式,頭條在信息推薦、用戶流導向上具有重要的作用。面向中小學生用戶需求,本研究在項目組正在研發(fā)的教育瀏覽器基礎(chǔ)上,開展個性化頭條信息推薦機制研究,以充分發(fā)揮教育瀏覽器在個性化服務(wù)中的價值。本文研究工作主要包括:1、從個性化服務(wù)內(nèi)涵出發(fā),探討了基于不同推薦算法的個性化推薦系統(tǒng)的特點及其實現(xiàn)機制,進而分析了用戶興趣建模的研究現(xiàn)狀,為本文構(gòu)建基于瀏覽內(nèi)容的用戶興趣模型奠定了基礎(chǔ)。2、對現(xiàn)代教育理論進行了研究,分析了個性化學習、行為科學及多元智能等教育理論對本研究的影響,并將其融入到個性化頭條信息推薦機制的設(shè)計之中。3、研究了基于瀏覽器的用戶行為信息收集途徑,設(shè)計并實現(xiàn)對瀏覽歷史、網(wǎng)址收藏等用戶行為信息的收集,完善了教育瀏覽器的功能。4、研究文本向量模型(VSM)、網(wǎng)頁分類、支持向量機(SVM)等自然語言處理和機器學習相關(guān)技術(shù),在教育瀏覽器中實現(xiàn)了對用戶瀏覽網(wǎng)頁的類別標注,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于瀏覽內(nèi)容的用戶興趣模型。5、研究了基于內(nèi)容的個性化頭條信息推薦算法。利用爬蟲技術(shù)獲取推薦資源,并在教育瀏覽器首頁中實現(xiàn)個性化頭條信息的推薦,豐富了教育瀏覽器的功能。本文以個性化學習和行為科學等相關(guān)教育理論為依據(jù),分析了中小學生用戶的上網(wǎng)需求和行為特點,構(gòu)建了基于瀏覽內(nèi)容的用戶興趣模型,研究了基于內(nèi)容的個性化頭條信息推薦機制,完善了教育瀏覽器的功能,為幫助中小學生更加便捷地獲取個性化學習資源提供了技術(shù)。
【圖文】：

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本文編號：2679726