本文關(guān)鍵詞：Bayes估計—結(jié)構(gòu)方程模型在教育滿意度分析中的應(yīng)用

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【摘要】：滿意度的研究在目前已是一個較為成熟的研究領(lǐng)域,它主要用于企業(yè)、市場分析及管理中,考察消費者對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度。滿意度的分析方法可運用于任何提供產(chǎn)品和服務(wù)的領(lǐng)域,包括政府的公共服務(wù)。教育作為一項關(guān)乎民生的政府公共服務(wù),對其進行滿意度分析有助于政府部門確切地了解當前基礎(chǔ)教育的現(xiàn)狀及公眾對教育質(zhì)量的滿意程度,有助于揭示教育事業(yè)發(fā)展中的問題矛盾所在,有助于為各地各級教育部門全面實施素質(zhì)教育和提高教育質(zhì)量提供科學(xué)、合理的決策參考依據(jù)。 滿意度分析的研究方法主要通過建立滿意度指數(shù)進行測評。目前,構(gòu)建滿意度指數(shù)的方法較為成熟的有層次分析法、模糊綜合評價法、結(jié)構(gòu)方程模型等等。這些方法主要解決滿意度指數(shù)的權(quán)重問題,分別對定性指標、模糊指標、具有顯變量和潛變量的處理有一定的優(yōu)勢,但是對于具有多種特性的復(fù)雜數(shù)據(jù),尤其是來自調(diào)查問卷的數(shù)據(jù),單一方法的運用可能會有一定的局限性。融合多種方法的優(yōu)勢處理具有定性、定量數(shù)據(jù)以及具有顯變量和潛變量的復(fù)雜數(shù)據(jù),不僅克服了單一方法的局限性,而且分析結(jié)果會更具客觀性。 貝葉斯估計不僅在處理小樣本數(shù)據(jù)時具有優(yōu)良特性,也可在不失可靠性的情況下節(jié)約成本。結(jié)構(gòu)方程模型能夠同時處理多個顯變量和多個潛變量之間的路徑關(guān)系,并能夠?qū)Ω骷墲M意程度的原因進行詳細具體分析。在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,首先利用Bayes估計方法,在先驗分布信息基礎(chǔ)上估計公眾教育滿意程度,其次運用結(jié)構(gòu)方程模型對教育滿意度的顯變量和潛變量之間的關(guān)系進行分析。本文將兩種方法相結(jié)合進行教育滿意度研究,充分發(fā)揮了貝葉斯估計和結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢。 本文采用云南省昆明市基礎(chǔ)教育的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)為實例對上述模型進行實證分析,結(jié)果與公眾的共識較為吻合,表明了Bayes估計模型與結(jié)構(gòu)方程模型相結(jié)合用于教育滿意度分析研究的有效性和可行性,拓寬了滿意度分析的領(lǐng)域,并為多指標綜合評價問題提供了新的思路。
【關(guān)鍵詞】：教育滿意度 Bayes估計 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G40-05
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-14
• §1.1 研究背景和意義8-9
• §1.2 課題研究文獻綜述9-12
• §1.3 論文框架及創(chuàng)新點12-14
• §1.3.1 論文研究框架12-13
• §1.3.2 論文創(chuàng)新點13-14
• 第二章 研究方法的理論基礎(chǔ)14-26
• §2.1 滿意度分析理論14-16
• §2.2 Bayes估計的基本思想16
• §2.3 結(jié)構(gòu)方程模型16-24
• §2.3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的思想16-17
• §2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本構(gòu)架17-19
• §2.3.3 結(jié)構(gòu)方程模型的建模過程19-22
• §2.3.4 結(jié)構(gòu)方程模型的估計方法22-23
• §2.3.5 結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢23-24
• §2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 教育滿意度測評模型26-34
• §3.1 滿意度指標體系26-28
• §3.1.1 滿意度指標體系構(gòu)建原則26
• §3.1.2 滿意度指標體系26-28
• §3.2 滿意度測量的Bayes估計模型28-29
• §3.3 滿意度測量的結(jié)構(gòu)方程模型29-33
• §3.3.1 模型的基本假設(shè)30-31
• §3.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型及路徑圖31-33
• §3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 滿意度測評模型的實證分析34-50
• §4.1 數(shù)據(jù)來源34-36
• §4.1.1 調(diào)查問卷34-35
• §4.1.2 調(diào)查結(jié)果35
• §4.1.3 分析工具35-36
• §4.2 數(shù)據(jù)處理及分析36-39
• §4.2.1 描述性統(tǒng)計分析36-37
• §4.2.2 信度分析37-38
• §4.2.3 效度分析38-39
• §4.3 滿意度測量的Bayes估計模型39-40
• §4.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析40-46
• §4.4.1 探索性因子分析40-43
• §4.4.2 驗證性因子分析43-46
• §4.5 結(jié)果分析46-48
• §4.6 本章小結(jié)48-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• §5.1 總結(jié)50
• §5.2 進一步研究的思考50-52
• 附錄1 調(diào)查問卷52-55
• 附錄2 滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計全數(shù)據(jù)表55-59
• 附錄3 結(jié)構(gòu)方程模型LISREL運行程序59-60
• 附錄4 擬合優(yōu)度檢驗運行結(jié)果60-61
• 參考文獻61-64
• 致謝64

【參考文獻】

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本文編號：657591