本文關鍵詞：基于虛擬學習社區(qū)的教學策略推理與構建

  更多相關文章： 虛擬學習社區(qū) 模糊C均值聚類 教學策略 多Agent 復雜系統(tǒng)

【摘要】：隨著社會經濟和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡教育正成為目前應用范圍較廣、覆蓋面積較大的一種教學方式。虛擬學習社區(qū)作為網(wǎng)絡教育的一種新型模式,是一門綜合了計算機技術、心理學、教育學等多學科的研究領域。其很多研究需要有計算機技術等學科背景的支撐。教育數(shù)據(jù)挖掘是將計算機領域的數(shù)據(jù)挖掘技術應用到教育領域中,在大量的教學數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的規(guī)律、關系、信息等,為教學提供服務。虛擬學習社區(qū)中的教學數(shù)據(jù)常常是雜亂、零碎的,其價值也是不易被察覺的,合理地利用數(shù)據(jù)挖掘技術將會給我們研究教學中的問題帶來事半功倍的效果,更好地支撐虛擬學習社區(qū)的教學。首先,本文對虛擬學習社區(qū)中的教學策略深入分析,構建教學策略推理機制。教學策略是虛擬學習社區(qū)中實現(xiàn)個性化教學和智能推理的關鍵,教學策略的選擇將直接影響到虛擬學習社區(qū)的教學質量。本文通過運用模糊C均值聚類算法分析學習者學習特征的具體特點,挖掘出其共同特征,從而對學習者進行分組。通過余弦相似度計算學習特征向量與教學策略規(guī)則條件部分的匹配度,判斷匹配度與閾值的大小,進而推薦合適的教學策略。最后,文章結合復雜系統(tǒng)理論來討論研究虛擬學習社區(qū)的構建。試圖從人工智能的角度,采用自下而上的設計方法,以多Agent技術構建基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)平臺。
【關鍵詞】：虛擬學習社區(qū) 模糊C均值聚類 教學策略 多Agent 復雜系統(tǒng)
【學位授予單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 引言8-13
• 1.1 研究背景8-9
• 1.1.1 網(wǎng)絡教育的快速發(fā)展8
• 1.1.2 虛擬學習社區(qū)是時代發(fā)展的要求8-9
• 1.2 選題來源9
• 1.3 研究意義9-10
• 1.4 本文的研究內容與方法10-11
• 1.4.1 研究內容及擬解決的關鍵問題10-11
• 1.4.2 研究方法11
• 1.5 本文的組織結構11-13
• 第2章 虛擬學習社區(qū)概述13-16
• 2.1 國內外虛擬學習社區(qū)的基本概念13
• 2.2 虛擬學習社區(qū)的學習共同體理論13-14
• 2.3 虛擬學習社區(qū)的分類14
• 2.4 虛擬學習社區(qū)的構建研究14-16
• 第3章 教育數(shù)據(jù)挖掘與聚類分析16-22
• 3.1 教育數(shù)據(jù)挖掘概述16-17
• 3.1.1 教育數(shù)據(jù)挖掘的定義16
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡教育中的研究現(xiàn)狀分析16-17
• 3.2 聚類分析算法17-20
• 3.2.1 聚類的定義17-18
• 3.2.2 相似度的測度18
• 3.2.3 聚類的分類18-20
• 3.3 模糊聚類分析20
• 3.4 模糊C均值聚類算法20-22
• 3.4.1 FCM算法概述20-21
• 3.4.2 模糊C均值聚類算法的流程圖21-22
• 第4章 基于學習特征的教學策略推理機制22-45
• 4.1 個性化教學22
• 4.2 基于學習特征的教學策略推理機制系統(tǒng)模型22-24
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預處理模塊23-24
• 4.2.2 學習者學習特征分析模塊24
• 4.2.3 教學策略推理模塊24
• 4.3 虛擬學習社區(qū)中學習者的學習特征表示24-25
• 4.4 教學策略推理機制25-28
• 4.4.1 幾種典型的知識表示法26
• 4.4.2 教學策略的產生式表示法模型定義26
• 4.4.3 基于學習特征的教學策略推理機制26-28
• 4.4.4 基于學習特征的教學策略推理分析28
• 4.5 基于模糊C均值聚類的學習特征分析28-30
• 4.5.1 聚類分組策略28
• 4.5.2 模糊C聚類分析學習特征具體過程28-30
• 4.6 基于模糊C均值聚類的學習特征聚類實驗30-45
• 4.6.1 學習特征的數(shù)據(jù)來源30-32
• 4.6.2 學習行為記錄采集32-35
• 4.6.3 算法初始參數(shù)設置35-36
• 4.6.4 模糊C均值聚類分組實現(xiàn)過程36-41
• 4.6.5 實驗結果及教學策略推理分析41-45
• 第5章 基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)系統(tǒng)構建45-62
• 5.1 虛擬學習社區(qū)構建概述45
• 5.2 虛擬學習社區(qū)與復雜系統(tǒng)45-46
• 5.2.1 虛擬學習社區(qū)與復雜系統(tǒng)的內在耦合性45-46
• 5.2.2 自上而下與自下而上的設計方法46
• 5.3 Agent的概述46-48
• 5.3.1 Agent的定義46-47
• 5.3.2 Agent的基本結構47
• 5.3.3 Agent在基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)中的應用概述47-48
• 5.4 構建基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)結構圖48-51
• 5.4.1 多Agent教學系統(tǒng)的優(yōu)點48
• 5.4.2 基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)結構圖48-50
• 5.4.3 基于教學策略機制的虛擬學習社區(qū)學生Agent的設計50-51
• 5.5 教學策略推理模塊的設計與開發(fā)51-62
• 5.5.1 教學策略推理模塊的設計思想51-52
• 5.5.2 教學策略推理模塊的實現(xiàn)52-62
• 第6章 總結與展望62-65
• 6.1 研究總結62
• 6.2 研究展望62-65
• 參考文獻65-69
• 致謝69-70
• 在讀期間發(fā)表論文（著）及科研情況70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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本文編號：561818