數(shù)據(jù)挖掘,又稱"數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)",可通過一定的算法從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式與知識。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘技術為學習預警研究提供了新的視角與方法。結合文獻計量法和內(nèi)容分析法,從相關文獻的年度分布、學科分布、數(shù)據(jù)挖掘技術使用分布、研究熱點等方面對國外基于數(shù)據(jù)挖掘的學習預警研究進行了系統(tǒng)性梳理,得出如下發(fā)現(xiàn):研究數(shù)量持續(xù)上升;研究話題得到來自不同學科學者的廣泛關注;挖掘技術以使用基本技術為主;研究熱點集中在預警指標甄選、預警起始時間探測和預警模型效果評估三個方面。今后,研究者需要重視學習預警認知基礎和運作機制的探討,關注學習過程動態(tài)指標,形成學科特異的研究范式,并進一步推廣、發(fā)揮學習預警研究的應用價值。通過回顧與展望,以期進一步推動國內(nèi)學習預警研究走向縱深,并促進數(shù)據(jù)挖掘技術在教育技術領域的發(fā)展。

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【部分圖文】：

圖1文獻年度分布特點2.學科分布

（由于2017年還未結束，這一年的3篇文獻未予顯示）。不難看出，論文數(shù)量的持續(xù)增長，表明數(shù)據(jù)挖掘技術在學習預警乃至教育領域不斷受到關注和重視。隨著大數(shù)據(jù)時代和“互聯(lián)網(wǎng)+”的到來，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ趶V大學者已經(jīng)不再是個陌生的名詞，而是不斷滲透到各個交叉學科領域。由于數(shù)據(jù)挖掘技術善于從大量....

圖2文獻發(fā)表期刊類型分布71DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018

圖3文獻作者的學科背景不同學科背景的學者在哪些期刊上發(fā)表研究則能

中國遠程教育DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018,NO.22018年第2期圖3文獻作者的學科背景不同學科背景的學者在哪些期刊上發(fā)表研究則能反映不同學科之間的跨界與融合情況。期刊學科分布和作者學科分布的交叉列聯(lián)表（見表1）顯示：教育學和計算機背景的學者主要在教育....

圖5預測/分類技術分布（二）文獻研究熱點

DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018,NO.22018年第2期中國遠程教育最基本的技術。對于目前數(shù)據(jù)挖掘領域的前沿技術，如深度學習（deeplearning）等，在學習預警領域尚未見應用。此外，現(xiàn)在使用的技術也并非用于學習預警的專用技術，不利于學習預警研究的深....

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