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基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-05-16 08:20

  本文關(guān)鍵詞:基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展和成熟,網(wǎng)絡(luò)教育也以一種嶄新的便捷高效的教學(xué)方式闖入人們的視野。其中視頻教學(xué)更是以其豐富的信息表達(dá)形式和快捷的傳遞渠道成為用戶依托網(wǎng)絡(luò)平臺獲取知識的最重要途徑之一。它不僅可以幫助用戶自主便利的學(xué)習(xí),還能輔助教師更好地開展教學(xué)活動。在面對網(wǎng)絡(luò)平臺上海量的視頻資源,學(xué)習(xí)者難免會產(chǎn)生“知識迷航”,如何主動幫助用戶在眾多資源中找到所需資源,滿足每個用戶個性化的視頻需求,成為我們需要解決的一個問題;诖,本文將標(biāo)簽系統(tǒng)與個性化推送技術(shù)進(jìn)行融合,通過用戶打標(biāo)簽的行為分析用戶興趣點,從而主動地為用戶推送教學(xué)視頻資源。本文融入社會化標(biāo)簽元素,首先采用用戶—標(biāo)簽相關(guān)性矩陣和協(xié)同過濾推薦技術(shù)來構(gòu)建基于標(biāo)簽的推薦模型。其次利用ASP.NET及JavaScript等技術(shù),采用B/S三層架構(gòu)模式完成了基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。該系統(tǒng)有視頻推薦、視頻搜索和播放、用戶個人資源管理、標(biāo)簽標(biāo)注和評分、交流互動等功能,能夠很好地提供個性化的視頻推薦服務(wù),滿足用戶自主學(xué)習(xí)的需求。該視頻推薦原型系統(tǒng)已完成,通過各功能模塊的測試,運行狀況良好。該系統(tǒng)一方面為學(xué)生和老師提供一個互動的平臺,有效地滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需求和輔助教師教學(xué);另一方面,實現(xiàn)了個性化資源服務(wù),使得用戶學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果得到了提升。
【關(guān)鍵詞】:個性化推送 視頻教學(xué) 社會化標(biāo)簽 協(xié)同過濾算法 用戶—標(biāo)簽相關(guān)性矩陣
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:G434
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 研究背景與意義9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.1 教學(xué)視頻的當(dāng)前研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.2.2 個性化推薦的應(yīng)用10-11
  • 1.2.3 標(biāo)簽服務(wù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)11-14
  • 第2章 系統(tǒng)總體設(shè)計14-26
  • 2.1 系統(tǒng)可行性分析14
  • 2.2 系統(tǒng)的需求分析與設(shè)計14-16
  • 2.2.1 業(yè)務(wù)需求分析14-15
  • 2.2.2 性能需求分析15-16
  • 2.3 系統(tǒng)體系架構(gòu)16-18
  • 2.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計18-21
  • 2.4.1 系統(tǒng)用例模型18-19
  • 2.4.2 學(xué)生用戶功能模塊19-20
  • 2.4.3 管理員操作模塊20-21
  • 2.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計21-25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 基于標(biāo)簽的推薦算法研究26-37
  • 3.1 個性化推薦算法綜述26-29
  • 3.1.1 協(xié)同過濾的推薦算法的分類26-27
  • 3.1.2 基于用戶的協(xié)同過濾推薦27-28
  • 3.1.3 基于項目的協(xié)同過濾推薦28
  • 3.1.4 對兩種協(xié)同過濾推薦算法的分析28-29
  • 3.2 引入社會化標(biāo)簽29-31
  • 3.2.1 社會化標(biāo)簽及其應(yīng)用29-31
  • 3.2.2 標(biāo)簽標(biāo)注方式的確定31
  • 3.3 基于標(biāo)簽的推薦算法的構(gòu)建31-36
  • 3.3.1 基于社會化標(biāo)簽的建模31-33
  • 3.3.2 基于標(biāo)簽的協(xié)同過濾推薦算法33-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)37-44
  • 4.1 開發(fā)環(huán)境的搭建37-38
  • 4.2 關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)38-43
  • 4.2.1 基于標(biāo)簽的視頻推薦的技術(shù)實現(xiàn)38-40
  • 4.2.2 打標(biāo)簽功能的技術(shù)實現(xiàn)40-42
  • 4.2.3 數(shù)據(jù)庫操作類的封裝42-43
  • 4.3 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻推薦系統(tǒng)的測試44-53
  • 5.1 測試計劃44
  • 5.2 核心功能模塊的測試44-46
  • 5.2.1 資源瀏覽和搜索模塊44-46
  • 5.2.2 標(biāo)簽標(biāo)注和打分模塊46
  • 5.3 用戶其他功能模塊的測試46-49
  • 5.3.1 用戶登錄和注冊模塊46-48
  • 5.3.2 用戶個人資源模塊48
  • 5.3.3 交流互動模塊48-49
  • 5.4 管理員功能模塊的測試49-52
  • 5.4.1 視頻管理模塊49-51
  • 5.4.2 評論管理模塊51
  • 5.4.3 用戶管理模塊51-52
  • 5.4.4 標(biāo)簽管理模塊52
  • 5.5 本章小結(jié)52-53
  • 第6章 總結(jié)與展望53-55
  • 6.1 工作總結(jié)53
  • 6.2 研究展望53-55
  • 參考文獻(xiàn)55-59
  • 在校期間科研成果59-60
  • 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙亞楠;董晶;董佳梁;;基于社會化標(biāo)注的博客標(biāo)簽推薦方法[J];計算機工程與設(shè)計;2012年12期

2 賈君枝;張寧;;社會標(biāo)簽的應(yīng)用功能分析[J];情報理論與實踐;2012年11期

3 吳樹芳;徐建民;武曉波;;融合用戶標(biāo)簽和關(guān)系的微博用戶相似性度量[J];情報雜志;2014年12期

4 蔣盛益;陳東沂;王連喜;龐觀松;楊博泓;;國內(nèi)外社會化標(biāo)簽挖掘研究綜述[J];圖書情報工作;2014年21期

5 韓錫斌;葛文雙;周潛;程建鋼;;MOOC平臺與典型網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的比較研究[J];中國電化教育;2014年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 袁羲;基于Tag的個性化推薦系統(tǒng)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

2 朱杰;基于標(biāo)簽和協(xié)同過濾的圖片推薦系統(tǒng)[D];天津師范大學(xué);2014年

3 吳幸良;基于圖模型的個性化標(biāo)簽推薦技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2014年


  本文關(guān)鍵詞:基于標(biāo)簽的教學(xué)視頻推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:370340

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