發(fā)布時間：2017-05-15 22:06

  本文關(guān)鍵詞：面向服務的個性化智能學習社區(qū)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：摘要 隨著網(wǎng)絡學習社區(qū)盡力設計其用戶體驗來適應不同學習者的學習目標、需求、興趣、學習內(nèi)容以及學歷能力,所以這時個性化智能學習社區(qū)應運而生。目前,越來越多的專家研究各種技術(shù)來幫助教師改進網(wǎng)絡學習社區(qū)。本文主要研究面向服務的個性化智能學習社區(qū),采用面向服務的架構(gòu),通過測試學習者的學習風格和挖掘分析學習者的日志記錄來了解學習者的學習風格和學習習慣,提供了一個能自適應學習者的學習風格和知識水平的個性化智能學習社區(qū),目的在于通過個性化的學習服務,突破傳統(tǒng)學習社區(qū)研究的一些重難點。本文深入分析了不同學習者進行在線學習時,由于其學習風格、知識水平、學習目的和興趣不同而引起的對學習資源的學習順序和資源類型選擇不同等問題,總結(jié)出目前學習社區(qū)研究的重難點之一：如何使學習風格類型不同的學習者使用智能學習社區(qū)進行學習時,根據(jù)當前學習者的學習風格,系統(tǒng)能夠提供個性化學習推薦服務。本文首先根據(jù)Felder-Silverman學習風格量表將學習者的學習風格進行分類,.并記錄學習者學習風格測試結(jié)果；接著挖掘系統(tǒng)記錄學習者學習活動日志分析了解其學習興趣和學習習慣,計算出學習者的學習行為序列；最后本系統(tǒng)會根據(jù)學習者的特征提供推薦服務,系統(tǒng)會給出適合該學習者學習本門課程的個性化學習行為序列,提高學習者的學習效率。測試結(jié)果充分證明本推薦模型的自適應性,通過使用本模型,能夠基于學習者的學習風格,知識和偏好對其在線學習給出相應的建議與引導。
【關(guān)鍵詞】：面向服務 個性化 學習社區(qū) 學習風格
【學位授予單位】：四川師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文研究的創(chuàng)新性14
• 1.3.1 分析學習風格識別模型14
• 1.3.2 面向服務的系統(tǒng)構(gòu)建14
• 1.4 論文的研究目標、主要任務和主要工作14-15
• 1.4.1 研究目標14
• 1.4.2 主要任務14-15
• 1.4.3 主要工作15
• 1.5 論文的總體框架15-16
• 2 研究基礎16-21
• 2.1 相關(guān)理論和標準16-17
• 2.1.1 學習風格(Learning Style,LS)16-17
• 2.1.2 個性化學習推薦模型17
• 2.2 關(guān)鍵技術(shù)17-21
• 2.2.1 Web Services17-18
• 2.2.2 MVC設計模式18
• 2.2.3 Java EE技術(shù)18-21
• 3 面向服務的個性化智能學習社區(qū)模型的設計21-26
• 3.1 SOALC的設計21-23
• 3.1.1 SOALC系統(tǒng)架構(gòu)21-23
• 3.2 SOALC的服務設計23-26
• 3.2.1 學習風格識別服務23
• 3.2.2 學習資源推薦服務23-26
• 4 面向服務的個性化智能學習社區(qū)的實現(xiàn)26-37
• 4.1 系統(tǒng)實現(xiàn)26-33
• 4.1.1 持久層設計與實現(xiàn)26-28
• 4.1.2 Dao層設計與實現(xiàn)28-30
• 4.1.3 Service層設計與實現(xiàn)30-32
• 4.1.4 控制層設計與實現(xiàn)32-33
• 4.2 學習風格識別服務33-37
• 4.2.1 服務的設計33
• 4.2.2 服務的部署33-37
• 5. SOALC原型系統(tǒng)實驗37-79
• 5.1 SOALC原型系統(tǒng)功能37-40
• 5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計40-63
• 5.2.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字典40-42
• 5.2.2 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項字典42-60
• 5.2.3 數(shù)據(jù)流字典60-61
• 5.2.4 數(shù)據(jù)存儲字典61
• 5.2.5 處理過程字典61-63
• 5.3 學習者人機交互63-71
• 5.3.1 學習風格測試63-65
• 5.3.2 在線學習65-71
• 5.4 教師人機交互71-75
• 5.4.1 身份驗證71-72
• 5.4.2 個人信息管理72-73
• 5.4.3 課程管理73-75
• 5.5 系統(tǒng)管理員人機交互75-77
• 5.6 學習效果77-79
• 6 研究的總結(jié)及展望79-80
• 6.1 研究成果總結(jié)79
• 6.2 研究存在的不足與未來展望79-80
• 參考文獻80-82
• 附錄82-86
• 致謝86-87
• 研究生在校期間的科研成果87-88
• 項目支持88

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  本文關(guān)鍵詞：面向服務的個性化智能學習社區(qū)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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