SPOC論壇數(shù)據(jù)作為一種重要的學習反饋載體,往往伴隨著學習者的學業(yè)情緒信息,且情緒類型復雜多樣。相關研究已表明學習者的在線學業(yè)情緒對學習過程及成效具有一定影響。為了深入剖析情緒與學習效果的關系,該文將困惑納入在線學業(yè)情緒范疇,以華中師范大學云課堂平臺中三個學期的課程論壇發(fā)帖為研究對象,基于情緒詞典的特征匹配及情緒密度計算方法調(diào)查學習者情緒的表達特征及群體情緒的演化趨勢,驗證不同學業(yè)成就學習者的情緒差異性及情緒與學習效果的相關性。研究結果表明:學習者更傾向于使用積極情緒特征詞表達學習感受與意見,且積極情緒密度顯著高于困惑及消極情緒密度。高、低成就組及中、低成就組間的困惑與消極情緒差異顯著。在特定學習進程中,學習者的積極、困惑情緒與學習效果均呈顯著正相關,而在整體學習進程中,學習者的消極情緒與學習效果呈顯著負相關。對論壇中群體情緒的動態(tài)追蹤可幫助教師及時獲取學習者的心理狀態(tài)和學習訴求,并實施精準化的教學干預。 

【文章來源】：中國電化教育. 2018,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
三、研究設計
    (一) 研究問題
    (二) 研究對象和數(shù)據(jù)來源
    (三) 研究方法
        1. 情緒詞典的構建
        2. 情緒密度的計算
        3. 情緒與學習效果的關系
四、研究結果及分析
    (一) 學習者情緒特征及其演化趨勢
        1. 學習者情緒特征
        2. 學習者情緒演化趨勢
    (二) 不同學業(yè)成就學習者情緒的差異性分析
    (三) 學習者情緒與學習效果的相關性分析
五、總結與討論
    (一) 總結
    (二) 討論
        1. 加強干預措施
        2. 促進師生交互
        3. 實現(xiàn)個性化學習


【參考文獻】：
期刊論文
[1]高校SPOC環(huán)境下學習者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽.  中國電化教育. 2017(07)
[2]師生交互影響網(wǎng)絡學習績效的實證分析[J]. 徐恩芹.  電化教育研究. 2016(09)
[3]云課堂論壇中的學習者互動話語行為分析研究[J]. 劉智,張文靜,孫建文,劉三女牙,彭晛,張浩.  電化教育研究. 2016(09)
[4]教師工作坊中的用戶參與行為研究[J]. 劉清堂,武鵬,張思,黃景修,吳林靜.  中國電化教育. 2016(01)
[5]SPOC:基于MOOC的教學流程創(chuàng)新[J]. 賀斌,曹陽.  中國電化教育. 2015(03)
[6]成人在線學業(yè)情緒傾向的測度方法研究[J]. 朱祖林,黃彩虹,李銳,洪婧倞.  中國電化教育. 2011(06)
[7]師生交互對大學生的影響研究——基于Moodle平臺的個案調(diào)查[J]. 李娟,段金菊.  中國電化教育. 2011(05)
[8]青少年學業(yè)情緒對學業(yè)成就的影響[J]. 董妍,俞國良.  心理科學. 2010(04)
[9]學業(yè)情緒研究及其對學生發(fā)展的意義[J]. 俞國良,董妍.  教育研究. 2005(10)
[10]電子學習中的情感計算[J]. 傅小蘭.  計算機教育. 2004(12)

碩士論文
[1]基于表情識別技術的情感計算在現(xiàn)代遠程教育中的應用研究[D]. 王濟軍.天津師范大學 2005



本文編號：3424852