交互式圖像分割實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-26 20:08
以"交互式圖像分割算法的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開發(fā)"為例,介紹了如何在傳統(tǒng)的圖像處理實(shí)驗(yàn)中引入新的內(nèi)容、開展創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)。利用Matlab的圖形用戶界面設(shè)計(jì),開發(fā)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括lazy Snapping、Grab Cut以及改進(jìn)的Grab Cut 3種圖像分割算法,不僅能夠加深學(xué)生對基于圖割的圖像分割的基本原理的理解,而且能夠讓學(xué)生更好地掌握交互式圖像分割的實(shí)現(xiàn)步驟以及各種算法的優(yōu)勢和局限性。該系統(tǒng)操作簡單方便,在實(shí)際實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)用中取得了良好的效果。
【文章來源】:實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2018,35(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面
全局最優(yōu)、算法效率高等優(yōu)良特性獲得了廣泛應(yīng)用。本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)采用MatlabGUI來設(shè)計(jì)人機(jī)交互用戶界面,通過下拉選單和按鈕來調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)各功能[7-9]。函數(shù)采用Matlab與C++混合編程。該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面見圖1。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主要包括了3種流行的交互式圖像分割算法[10-11]:LazySnapping、GrabCut以及改進(jìn)的GrabCut。通過點(diǎn)擊相應(yīng)的按鈕,可以進(jìn)入相應(yīng)算法的功能界面。圖1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面圖2為基于LazySnapping[10]算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。通過下拉選單打開一幅待分割的圖像,右邊顯示一系列功能按鈕,包括2種種子點(diǎn)選取方式:精細(xì)種子點(diǎn)選取和粗略種子區(qū)域選取。精細(xì)種子點(diǎn)選取是指逐點(diǎn)標(biāo)注,粗略種子點(diǎn)選取是指給定一個(gè)矩形區(qū)域左上角和右下角兩點(diǎn)的位置,則區(qū)域里面所有的像素點(diǎn)均標(biāo)記為種子點(diǎn)。每種方式下設(shè)5個(gè)功能按鈕:前景選取,背景選取,導(dǎo)入種子點(diǎn),保存種子點(diǎn),基于GraphCut的分割。用戶根據(jù)需要點(diǎn)擊按鈕實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。圖2基于LazySnapping算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面圖2給出了精細(xì)種子點(diǎn)選取方式的示例,待分割圖像中紅色點(diǎn)表示前景標(biāo)記,藍(lán)色點(diǎn)表示背景標(biāo)記。標(biāo)記的種子點(diǎn)以及最后分割結(jié)果見圖3。粗略種子點(diǎn)選取及分割結(jié)果見圖4。其中保存種子點(diǎn)和導(dǎo)入種子點(diǎn)兩項(xiàng)功能的設(shè)計(jì)是為了比較在輸入相同種子點(diǎn)的條件下,不同算法的分割性能。圖3精細(xì)種子點(diǎn)方式下的分割圖4粗略種子點(diǎn)方式下的分割圖5為基于Gra
鈕:前景選取,背景選取,導(dǎo)入種子點(diǎn),保存種子點(diǎn),基于GraphCut的分割。用戶根據(jù)需要點(diǎn)擊按鈕實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。圖2基于LazySnapping算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面圖2給出了精細(xì)種子點(diǎn)選取方式的示例,待分割圖像中紅色點(diǎn)表示前景標(biāo)記,藍(lán)色點(diǎn)表示背景標(biāo)記。標(biāo)記的種子點(diǎn)以及最后分割結(jié)果見圖3。粗略種子點(diǎn)選取及分割結(jié)果見圖4。其中保存種子點(diǎn)和導(dǎo)入種子點(diǎn)兩項(xiàng)功能的設(shè)計(jì)是為了比較在輸入相同種子點(diǎn)的條件下,不同算法的分割性能。圖3精細(xì)種子點(diǎn)方式下的分割圖4粗略種子點(diǎn)方式下的分割圖5為基于GrabCut[11]算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。選擇GrabCut交互式界面,系統(tǒng)自動(dòng)彈出輸入前景框,導(dǎo)入前景框、保存前景框以及GrabCut分割4個(gè)功能按鈕。按算法步驟執(zhí)行各項(xiàng)功能后,得到如圖6所示的結(jié)果。圖7為基于改進(jìn)的GrabCut算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。選擇改進(jìn)的GrabCut交互式界面,左列出現(xiàn)和GrabCut算法一樣的功能項(xiàng),右邊新增了微調(diào)輸入前景種子點(diǎn)、微調(diào)輸入背景種子點(diǎn)、導(dǎo)入微調(diào)種子點(diǎn)、保存微調(diào)種子點(diǎn)以及改進(jìn)的GrabCut分割5個(gè)功能項(xiàng)。按照算法步驟執(zhí)行各項(xiàng)功能以后,得到如圖8所示的結(jié)果。78鄭慶慶,等:交互式圖像分割實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開發(fā)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]瞬態(tài)火焰圖像處理系統(tǒng)開發(fā)及其在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 楊曉,劉建浩,唐華兵,婁春,程強(qiáng). 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2017(06)
[2]基于圖像處理自動(dòng)對焦的簡易顯微鏡設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳健,陳德全. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2017(02)
[3]基于大數(shù)據(jù)和多模態(tài)智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[J]. 黃偉,李曉玲. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2016(09)
[4]數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究與實(shí)踐[J]. 陳木生,林順達(dá). 實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[5]基于ImageJ的數(shù)字圖像處理課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例[J]. 趙毅力,徐丹,張雁. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(03)
[6]“數(shù)字圖像處理”課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究與探索[J]. 吳全玉,劉曉杰,潘玲佼,陶為戈,諸一琦. 電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 張鑫,吳娛,平子良,丁啟蘭,金小溪. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2014(18)
[8]數(shù)字圖像處理研究性實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革與實(shí)踐——基于分?jǐn)?shù)階偏微分的圖像邊緣檢測[J]. 蔣偉,楊庭庭,劉亞威,龔麗. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2013(06)
[9]“數(shù)字圖像處理”實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 鄒煥新,周石琳. 電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
博士論文
[1]基于圖割的交互式圖像分割算法研究[D]. 劉毅.南京理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3252003
【文章來源】:實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2018,35(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面
全局最優(yōu)、算法效率高等優(yōu)良特性獲得了廣泛應(yīng)用。本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)采用MatlabGUI來設(shè)計(jì)人機(jī)交互用戶界面,通過下拉選單和按鈕來調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)各功能[7-9]。函數(shù)采用Matlab與C++混合編程。該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面見圖1。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主要包括了3種流行的交互式圖像分割算法[10-11]:LazySnapping、GrabCut以及改進(jìn)的GrabCut。通過點(diǎn)擊相應(yīng)的按鈕,可以進(jìn)入相應(yīng)算法的功能界面。圖1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主界面圖2為基于LazySnapping[10]算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。通過下拉選單打開一幅待分割的圖像,右邊顯示一系列功能按鈕,包括2種種子點(diǎn)選取方式:精細(xì)種子點(diǎn)選取和粗略種子區(qū)域選取。精細(xì)種子點(diǎn)選取是指逐點(diǎn)標(biāo)注,粗略種子點(diǎn)選取是指給定一個(gè)矩形區(qū)域左上角和右下角兩點(diǎn)的位置,則區(qū)域里面所有的像素點(diǎn)均標(biāo)記為種子點(diǎn)。每種方式下設(shè)5個(gè)功能按鈕:前景選取,背景選取,導(dǎo)入種子點(diǎn),保存種子點(diǎn),基于GraphCut的分割。用戶根據(jù)需要點(diǎn)擊按鈕實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。圖2基于LazySnapping算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面圖2給出了精細(xì)種子點(diǎn)選取方式的示例,待分割圖像中紅色點(diǎn)表示前景標(biāo)記,藍(lán)色點(diǎn)表示背景標(biāo)記。標(biāo)記的種子點(diǎn)以及最后分割結(jié)果見圖3。粗略種子點(diǎn)選取及分割結(jié)果見圖4。其中保存種子點(diǎn)和導(dǎo)入種子點(diǎn)兩項(xiàng)功能的設(shè)計(jì)是為了比較在輸入相同種子點(diǎn)的條件下,不同算法的分割性能。圖3精細(xì)種子點(diǎn)方式下的分割圖4粗略種子點(diǎn)方式下的分割圖5為基于Gra
鈕:前景選取,背景選取,導(dǎo)入種子點(diǎn),保存種子點(diǎn),基于GraphCut的分割。用戶根據(jù)需要點(diǎn)擊按鈕實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。圖2基于LazySnapping算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面圖2給出了精細(xì)種子點(diǎn)選取方式的示例,待分割圖像中紅色點(diǎn)表示前景標(biāo)記,藍(lán)色點(diǎn)表示背景標(biāo)記。標(biāo)記的種子點(diǎn)以及最后分割結(jié)果見圖3。粗略種子點(diǎn)選取及分割結(jié)果見圖4。其中保存種子點(diǎn)和導(dǎo)入種子點(diǎn)兩項(xiàng)功能的設(shè)計(jì)是為了比較在輸入相同種子點(diǎn)的條件下,不同算法的分割性能。圖3精細(xì)種子點(diǎn)方式下的分割圖4粗略種子點(diǎn)方式下的分割圖5為基于GrabCut[11]算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。選擇GrabCut交互式界面,系統(tǒng)自動(dòng)彈出輸入前景框,導(dǎo)入前景框、保存前景框以及GrabCut分割4個(gè)功能按鈕。按算法步驟執(zhí)行各項(xiàng)功能后,得到如圖6所示的結(jié)果。圖7為基于改進(jìn)的GrabCut算法的圖像分割實(shí)驗(yàn)界面。選擇改進(jìn)的GrabCut交互式界面,左列出現(xiàn)和GrabCut算法一樣的功能項(xiàng),右邊新增了微調(diào)輸入前景種子點(diǎn)、微調(diào)輸入背景種子點(diǎn)、導(dǎo)入微調(diào)種子點(diǎn)、保存微調(diào)種子點(diǎn)以及改進(jìn)的GrabCut分割5個(gè)功能項(xiàng)。按照算法步驟執(zhí)行各項(xiàng)功能以后,得到如圖8所示的結(jié)果。78鄭慶慶,等:交互式圖像分割實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開發(fā)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]瞬態(tài)火焰圖像處理系統(tǒng)開發(fā)及其在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 楊曉,劉建浩,唐華兵,婁春,程強(qiáng). 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2017(06)
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[4]數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究與實(shí)踐[J]. 陳木生,林順達(dá). 實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[5]基于ImageJ的數(shù)字圖像處理課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例[J]. 趙毅力,徐丹,張雁. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(03)
[6]“數(shù)字圖像處理”課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究與探索[J]. 吳全玉,劉曉杰,潘玲佼,陶為戈,諸一琦. 電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 張鑫,吳娛,平子良,丁啟蘭,金小溪. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2014(18)
[8]數(shù)字圖像處理研究性實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革與實(shí)踐——基于分?jǐn)?shù)階偏微分的圖像邊緣檢測[J]. 蔣偉,楊庭庭,劉亞威,龔麗. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2013(06)
[9]“數(shù)字圖像處理”實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 鄒煥新,周石琳. 電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
博士論文
[1]基于圖割的交互式圖像分割算法研究[D]. 劉毅.南京理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3252003
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