現(xiàn)如今,教育領(lǐng)域正掀起一場關(guān)于人工智能的大討論。大量出現(xiàn)的新概念、新理念、新方法造成了不少混亂:某些看似相同的論題,其實論述的是不同的問題;有些看似不同的論題,討論的問題卻是相同的。本文首先對我國教育領(lǐng)域人工智能研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析,揭示存在著"發(fā)文量非理性爆增、研究主題離散、量高質(zhì)低、學(xué)術(shù)用語不規(guī)范"等四類問題,并指出在縱向上,受歷史遺留及學(xué)科局限的影響,人工智能概念及其支撐理論存在認知偏差和不足;在橫向上,存在"人工智能的應(yīng)用問題與教育的理論問題,人工智能的技術(shù)問題與教育的現(xiàn)實問題"等混淆,然后正式提出"教育領(lǐng)域人工智能的研究論綱"。論綱由"核心概念、基本問題、形式化"三個中心部分擴展而成:基于通用人工智能視角,將核心概念建構(gòu)在人工智能和教育大科學(xué)基礎(chǔ)之上,進而劃分出人的學(xué)習(xí)（人類學(xué)習(xí)）、人的教育（人類教育）、機器學(xué)習(xí)（類人學(xué)習(xí)）和機器教育（類人教育）四類基本研究問題。文章最后闡述論綱的形式化表示、注意事項、近期重點研究方向及實際使用方式,并期望本論綱能夠為教育領(lǐng)域人工智能的相關(guān)研究起到積極的規(guī)范和推動作用。 

【文章來源】：開放教育研究. 2018,24(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、表層亂象
    (一) 發(fā)文量爆發(fā)式增長背后的非理性隱憂
    (二) 研究主題離散, 內(nèi)部耦合度低
    (三) 量高而質(zhì)低, 缺乏深度與廣度
    (四) 學(xué)術(shù)用語不規(guī)范、含義混淆
三、深層原因
    (一) 縱向維度
        1. 歷史遺誤。
        2. 學(xué)科局限。
    (二) 橫向維度
        1. 人工智能應(yīng)用問題與教育理論問題的混淆。
        2. 人工智能技術(shù)問題與教育現(xiàn)實問題的混淆。
        3. 人工智能內(nèi)涵與教育內(nèi)涵融通時的混淆。
四、主要內(nèi)涵
    (一) 核心概念
        1. 人工智能
        2. 教育大科學(xué)
    (二) 研究領(lǐng)域
    (三) 形式化表示
        1. 一般形式
        2. 圖解
    (四) 近期研究重點
    (五) 示例
五、總結(jié)與思考



本文編號：3186603