基于移動平臺的圖像處理技術(shù)的研究是近年來計算機(jī)圖像領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),本文提出了一種利用移動開發(fā)平臺輔助試卷批閱的思路。具體過程為:將移動開發(fā)技術(shù)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合,首先拍攝試卷并識別批閱試卷內(nèi)容,接著使用匹配算法對答案進(jìn)行批改,最后顯示試卷的批改結(jié)果。實驗結(jié)果顯示,該算法對手寫客觀選擇題識別效果較好,可以達(dá)到輔助閱卷的作用。 

【文章來源】：信息技術(shù)與信息化. 2018,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

輪廓查找后效果圖

1332018年第12期信息化教學(xué)信息技術(shù)與信息化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲。本程序采用的是將內(nèi)輪廓作為子節(jié)點(diǎn)，外輪廓作為父節(jié)點(diǎn)的樹形結(jié)構(gòu)作為存儲結(jié)構(gòu)。輪廓獲取后的效果如圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn)，圖片中存在這很多“非法”的輪廓，這些輪廓在最后的識別中不但無效并且可能會影響到算法的識別速度，需要對這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念，將面積相近的輪廓放入同一個“桶”中，最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個算法，單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后，圖片就可以進(jìn)入到下一步的識別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實現(xiàn)功能，用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識別，用SQLite數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實驗結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實驗，現(xiàn)將測試環(huán)境列在表一中以便對照。表1測試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測試內(nèi)容1.手機(jī)名稱：Redmi41.操作系統(tǒng)：Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù)：1300萬像素2.開發(fā)工具：Androidstudio2.一次批閱時間3.屏幕分辨率：1280×720像素4.內(nèi)存：2GB1.程序測試結(jié)果如下：1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實驗過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測試結(jié)果看，批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較?

圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn)，圖片中存在這很多“非法”的輪廓，這些輪廓在最后的識別中不但無效并且可能會影響到算法的識別速度，需要對這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念，將面積相近的輪廓放入同一個“桶”中，最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個算法，單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后，圖片就可以進(jìn)入到下一步的識別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實現(xiàn)功能，用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識別，用SQLite數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實驗結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實驗，現(xiàn)將測試環(huán)境列在表一中以便對照。表1測試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測試內(nèi)容1.手機(jī)名稱：Redmi41.操作系統(tǒng)：Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù)：1300萬像素2.開發(fā)工具：Androidstudio2.一次批閱時間3.屏幕分辨率：1280×720像素4.內(nèi)存：2GB1.程序測試結(jié)果如下：1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實驗過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測試結(jié)果看，批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較滿意的結(jié)果，但單次批閱時間耗時過久，需要進(jìn)一步優(yōu)化，力爭控制在1秒之內(nèi)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能化圖像處理技術(shù)在盲人手機(jī)軟件開發(fā)中的應(yīng)用探討[J]. 陳海豐.  民營科技. 2018(04)
[2]基于Android的圖像處理軟件的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 尹雅楠.  中國高新區(qū). 2018(05)
[3]數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 王洋.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(07)
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碩士論文
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[3]考試系統(tǒng)中智能化輔助閱卷技術(shù)研究[D]. 丁康健.哈爾濱工程大學(xué) 2011



本文編號：3093972