輔助閱卷App在教學(xué)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 09:10
基于移動(dòng)平臺(tái)的圖像處理技術(shù)的研究是近年來計(jì)算機(jī)圖像領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),本文提出了一種利用移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)輔助試卷批閱的思路。具體過程為:將移動(dòng)開發(fā)技術(shù)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合,首先拍攝試卷并識(shí)別批閱試卷內(nèi)容,接著使用匹配算法對(duì)答案進(jìn)行批改,最后顯示試卷的批改結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法對(duì)手寫客觀選擇題識(shí)別效果較好,可以達(dá)到輔助閱卷的作用。
【文章來源】:信息技術(shù)與信息化. 2018,(12)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
輪廓查找后效果圖
1332018年第12期信息化教學(xué)信息技術(shù)與信息化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)。本程序采用的是將內(nèi)輪廓作為子節(jié)點(diǎn),外輪廓作為父節(jié)點(diǎn)的樹形結(jié)構(gòu)作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。輪廓獲取后的效果如圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn),圖片中存在這很多“非法”的輪廓,這些輪廓在最后的識(shí)別中不但無效并且可能會(huì)影響到算法的識(shí)別速度,需要對(duì)這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念,將面積相近的輪廓放入同一個(gè)“桶”中,最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個(gè)算法,單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個(gè)圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識(shí)別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后,圖片就可以進(jìn)入到下一步的識(shí)別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實(shí)現(xiàn)功能,用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識(shí)別,用SQLite數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實(shí)驗(yàn),現(xiàn)將測(cè)試環(huán)境列在表一中以便對(duì)照。表1測(cè)試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測(cè)試內(nèi)容1.手機(jī)名稱:Redmi41.操作系統(tǒng):Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù):1300萬像素2.開發(fā)工具:Androidstudio2.一次批閱時(shí)間3.屏幕分辨率:1280×720像素4.內(nèi)存:2GB1.程序測(cè)試結(jié)果如下:1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時(shí)6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實(shí)驗(yàn)過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測(cè)試結(jié)果看,批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較?
圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn),圖片中存在這很多“非法”的輪廓,這些輪廓在最后的識(shí)別中不但無效并且可能會(huì)影響到算法的識(shí)別速度,需要對(duì)這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念,將面積相近的輪廓放入同一個(gè)“桶”中,最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個(gè)算法,單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個(gè)圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識(shí)別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后,圖片就可以進(jìn)入到下一步的識(shí)別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實(shí)現(xiàn)功能,用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識(shí)別,用SQLite數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實(shí)驗(yàn),現(xiàn)將測(cè)試環(huán)境列在表一中以便對(duì)照。表1測(cè)試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測(cè)試內(nèi)容1.手機(jī)名稱:Redmi41.操作系統(tǒng):Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù):1300萬像素2.開發(fā)工具:Androidstudio2.一次批閱時(shí)間3.屏幕分辨率:1280×720像素4.內(nèi)存:2GB1.程序測(cè)試結(jié)果如下:1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時(shí)6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實(shí)驗(yàn)過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測(cè)試結(jié)果看,批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較滿意的結(jié)果,但單次批閱時(shí)間耗時(shí)過久,需要進(jìn)一步優(yōu)化,力爭(zhēng)控制在1秒之內(nèi)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能化圖像處理技術(shù)在盲人手機(jī)軟件開發(fā)中的應(yīng)用探討[J]. 陳海豐. 民營(yíng)科技. 2018(04)
[2]基于Android的圖像處理軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 尹雅楠. 中國(guó)高新區(qū). 2018(05)
[3]數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 王洋. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(07)
[4]認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)上輔助閱卷[J]. 張?jiān)破? 中國(guó)考試. 2004(11)
碩士論文
[1]基于移動(dòng)平臺(tái)的智能閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韋紅高.江蘇科技大學(xué) 2017
[2]關(guān)于計(jì)算機(jī)字符識(shí)別問題的研究[D]. 邊立嫻.河北科技大學(xué) 2013
[3]考試系統(tǒng)中智能化輔助閱卷技術(shù)研究[D]. 丁康健.哈爾濱工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3093972
【文章來源】:信息技術(shù)與信息化. 2018,(12)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
輪廓查找后效果圖
1332018年第12期信息化教學(xué)信息技術(shù)與信息化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)。本程序采用的是將內(nèi)輪廓作為子節(jié)點(diǎn),外輪廓作為父節(jié)點(diǎn)的樹形結(jié)構(gòu)作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。輪廓獲取后的效果如圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn),圖片中存在這很多“非法”的輪廓,這些輪廓在最后的識(shí)別中不但無效并且可能會(huì)影響到算法的識(shí)別速度,需要對(duì)這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念,將面積相近的輪廓放入同一個(gè)“桶”中,最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個(gè)算法,單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個(gè)圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識(shí)別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后,圖片就可以進(jìn)入到下一步的識(shí)別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實(shí)現(xiàn)功能,用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識(shí)別,用SQLite數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實(shí)驗(yàn),現(xiàn)將測(cè)試環(huán)境列在表一中以便對(duì)照。表1測(cè)試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測(cè)試內(nèi)容1.手機(jī)名稱:Redmi41.操作系統(tǒng):Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù):1300萬像素2.開發(fā)工具:Androidstudio2.一次批閱時(shí)間3.屏幕分辨率:1280×720像素4.內(nèi)存:2GB1.程序測(cè)試結(jié)果如下:1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時(shí)6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實(shí)驗(yàn)過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測(cè)試結(jié)果看,批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較?
圖1所示。圖1輪廓查找后效果圖在通過輪廓提取方法獲取到圖片中所有的輪廓之后發(fā)現(xiàn),圖片中存在這很多“非法”的輪廓,這些輪廓在最后的識(shí)別中不但無效并且可能會(huì)影響到算法的識(shí)別速度,需要對(duì)這些輪廓進(jìn)行過濾。輪廓的過濾算法用到了類似于HashMap中的“桶”的概念,將面積相近的輪廓放入同一個(gè)“桶”中,最后將面積總和最接近外輪廓的“桶”中的輪廓作為單元格的框。通過這個(gè)算法,單元格過濾的正確率可以達(dá)到95%左右。輪廓過濾后的效果如圖2所示。圖2輪廓過濾后效果圖整個(gè)圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖如圖3所示。圖3圖片預(yù)處理模塊和單元格定位模塊流程圖2.2識(shí)別批閱模塊經(jīng)過圖片預(yù)處模塊和單元格定位模塊的處理后,圖片就可以進(jìn)入到下一步的識(shí)別流程。閱卷助手程序采用目前比較成熟的框架來實(shí)現(xiàn)功能,用Tesseract框架進(jìn)行圖片中文字的識(shí)別,用SQLite數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。試卷批閱模塊流程如圖4所示。圖4試卷批閱模塊流程圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果隨機(jī)抽取多份試卷進(jìn)行實(shí)驗(yàn),現(xiàn)將測(cè)試環(huán)境列在表一中以便對(duì)照。表1測(cè)試環(huán)境參數(shù)硬件環(huán)境軟件環(huán)境測(cè)試內(nèi)容1.手機(jī)名稱:Redmi41.操作系統(tǒng):Android6.0.11.正確率2.攝像頭參數(shù):1300萬像素2.開發(fā)工具:Androidstudio2.一次批閱時(shí)間3.屏幕分辨率:1280×720像素4.內(nèi)存:2GB1.程序測(cè)試結(jié)果如下:1.程序從執(zhí)行圖像預(yù)處理模塊開始到批閱完成平均總耗時(shí)6.8秒。2.平均正確率達(dá)98.3%。圖5給出了實(shí)驗(yàn)過程中的某次運(yùn)行結(jié)果。從測(cè)試結(jié)果看,批閱的準(zhǔn)確率達(dá)到了比較滿意的結(jié)果,但單次批閱時(shí)間耗時(shí)過久,需要進(jìn)一步優(yōu)化,力爭(zhēng)控制在1秒之內(nèi)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能化圖像處理技術(shù)在盲人手機(jī)軟件開發(fā)中的應(yīng)用探討[J]. 陳海豐. 民營(yíng)科技. 2018(04)
[2]基于Android的圖像處理軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 尹雅楠. 中國(guó)高新區(qū). 2018(05)
[3]數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 王洋. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(07)
[4]認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)上輔助閱卷[J]. 張?jiān)破? 中國(guó)考試. 2004(11)
碩士論文
[1]基于移動(dòng)平臺(tái)的智能閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韋紅高.江蘇科技大學(xué) 2017
[2]關(guān)于計(jì)算機(jī)字符識(shí)別問題的研究[D]. 邊立嫻.河北科技大學(xué) 2013
[3]考試系統(tǒng)中智能化輔助閱卷技術(shù)研究[D]. 丁康健.哈爾濱工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3093972
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