人工智能教育應用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢
發(fā)布時間:2021-01-10 08:59
新技術浪潮洶涌而至。大數(shù)據(jù)、并行計算和深度學習驅動人工智能技術飛速發(fā)展,并重塑教育新形態(tài)。人工智能教育應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究有助于推動技術與教育的深度融合發(fā)展。該文從技術發(fā)展的角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程,概述了人工智能發(fā)展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素與驅動力,闡述了人工智能在教育領域中的四大具體應用形態(tài),分析了人工智能教育應用的五大典型特征,并指出其未來的發(fā)展趨勢,最后歸納并構建了人工智能與教育的融合創(chuàng)新發(fā)展體系,旨在為我國人工智能與教育的融合發(fā)展提供理論指導。
【文章來源】:中國電化教育. 2018,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、人工智能的發(fā)展歷程與核心驅動力
(一) 人工智能的三次浪潮
(二) 人工智能的三大要素與核心驅動力
1. 大數(shù)據(jù)
2. 并行計算
3. 深度學習
二、人工智能教育應用的現(xiàn)狀分析
(一) 智能導師系統(tǒng)
(二) 自動化測評系統(tǒng)
1. ICT技能與程序作業(yè)的自動化測評系統(tǒng)
2. 自動化短文評價系統(tǒng)
3. 自動化口語測評系統(tǒng)
(三) 教育游戲
(四) 教育機器人
三、人工智能教育應用的典型特征與發(fā)展趨勢
(一) 五大典型特征
1. 智能化
2. 自動化
3. 個性化
4. 多元化
5. 協(xié)同化
(二) 發(fā)展趨勢
1. 以數(shù)據(jù)驅動引領教育信息化發(fā)展方向
2. 以深化應用推動教育教學模式變革
3. 以融合創(chuàng)新優(yōu)化教育服務供給方式
四、結束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]構筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲. 遠程教育雜志. 2017(05)
[2]基于教育人工智能支持下的STEM跨學科融合模式研究[J]. 唐燁偉,郭麗婷,解月光,鐘紹春. 中國電化教育. 2017(08)
[3]人工智能視域下機器學習的教育應用與創(chuàng)新探索[J]. 余明華,馮翔,祝智庭. 遠程教育雜志. 2017(03)
[4]教育人工智能(EAI)的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美. 遠程教育雜志. 2017(01)
[5]跨媒體分析與推理:研究進展與發(fā)展方向(英文)[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]基于語音評測的英語口語智能導師系統(tǒng)研究[J]. 梁迎麗,梁英豪. 現(xiàn)代教育技術. 2012(11)
[7]國外人工智能教育應用最新熱點問題探討[J]. 賈積有. 中國電化教育. 2010(07)
[8]我國人工智能課程實施的問題與對策[J]. 張劍平,張家華. 中國電化教育. 2008(10)
[9]IT技能測評自動化技術[J]. 許駿,柳泉波. 小型微型計算機系統(tǒng). 2001(12)
本文編號:2968442
【文章來源】:中國電化教育. 2018,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、人工智能的發(fā)展歷程與核心驅動力
(一) 人工智能的三次浪潮
(二) 人工智能的三大要素與核心驅動力
1. 大數(shù)據(jù)
2. 并行計算
3. 深度學習
二、人工智能教育應用的現(xiàn)狀分析
(一) 智能導師系統(tǒng)
(二) 自動化測評系統(tǒng)
1. ICT技能與程序作業(yè)的自動化測評系統(tǒng)
2. 自動化短文評價系統(tǒng)
3. 自動化口語測評系統(tǒng)
(三) 教育游戲
(四) 教育機器人
三、人工智能教育應用的典型特征與發(fā)展趨勢
(一) 五大典型特征
1. 智能化
2. 自動化
3. 個性化
4. 多元化
5. 協(xié)同化
(二) 發(fā)展趨勢
1. 以數(shù)據(jù)驅動引領教育信息化發(fā)展方向
2. 以深化應用推動教育教學模式變革
3. 以融合創(chuàng)新優(yōu)化教育服務供給方式
四、結束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]構筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲. 遠程教育雜志. 2017(05)
[2]基于教育人工智能支持下的STEM跨學科融合模式研究[J]. 唐燁偉,郭麗婷,解月光,鐘紹春. 中國電化教育. 2017(08)
[3]人工智能視域下機器學習的教育應用與創(chuàng)新探索[J]. 余明華,馮翔,祝智庭. 遠程教育雜志. 2017(03)
[4]教育人工智能(EAI)的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美. 遠程教育雜志. 2017(01)
[5]跨媒體分析與推理:研究進展與發(fā)展方向(英文)[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]基于語音評測的英語口語智能導師系統(tǒng)研究[J]. 梁迎麗,梁英豪. 現(xiàn)代教育技術. 2012(11)
[7]國外人工智能教育應用最新熱點問題探討[J]. 賈積有. 中國電化教育. 2010(07)
[8]我國人工智能課程實施的問題與對策[J]. 張劍平,張家華. 中國電化教育. 2008(10)
[9]IT技能測評自動化技術[J]. 許駿,柳泉波. 小型微型計算機系統(tǒng). 2001(12)
本文編號:2968442
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