本文關(guān)鍵詞：基于個性化資源推薦的學(xué)習(xí)平臺的研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,給人們提供了豐富的學(xué)習(xí)資源,它已成為人們獲取信息的主要途徑,也是最普遍的一種途徑。隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的日益劇增,信息搜索技術(shù)面臨著很大的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的搜索技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)或者滿足人們個性化的需求。人們從互聯(lián)網(wǎng)中找尋自己想要的、感興趣的網(wǎng)絡(luò)資源越來越困難,推薦技術(shù)就應(yīng)運而生,并且發(fā)展迅速,顯示出了很強大的生命力。在現(xiàn)在比較流行的推薦算法中,使用最多的就是協(xié)同過濾算法,它的推薦效果相對而言是比較好的。協(xié)同過濾推薦算法可以幫助用戶發(fā)掘潛在的興趣和愛好,并給出推薦,讓用戶可以從大量的互聯(lián)網(wǎng)資源中快速的找到適合自己的、感興趣的資源,滿足用戶的個性化需求。然而,由于協(xié)同過濾算法需要憑借用戶對資源的評分來計算用戶貨資源之間的相似度,協(xié)同過濾算法一直都存在明顯的弊端,比如冷啟動問題、數(shù)據(jù)稀疏問題。在教育領(lǐng)域中存在很多的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,包含豐富的學(xué)習(xí)資源,但是它們沒有注重學(xué)習(xí)者的個性化需求,給學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)的都是同樣的內(nèi)容。本文將個性化推薦技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域,幫助學(xué)習(xí)者從繁多的學(xué)習(xí)資源中找到他們所感興趣的資源,并推送給他們學(xué)習(xí)。本論文的主要工作分為以下幾個部分:通過對常見的個性化推薦系統(tǒng)進行比較后,選擇了使用最廣泛的協(xié)同過濾推薦算法,為了彌補協(xié)同過濾算法的不足,提出了改進方案:將基于內(nèi)容的推薦和基于協(xié)同過濾的推薦組合成混合推薦算法,和傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法相比,效果有了一定的提高;使用社會化標(biāo)簽系統(tǒng)標(biāo)注學(xué)習(xí)資源,建立學(xué)習(xí)資源模型,進而計算出資源間的相似度,有效的彌補了數(shù)據(jù)稀疏問題;采集用戶基本信息數(shù)據(jù),對于學(xué)習(xí)者的隱性數(shù)據(jù),將學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)行為設(shè)定不同的評分,表示學(xué)習(xí)者對資源的不同的喜好,建立學(xué)習(xí)者模型;在對該學(xué)習(xí)平臺的各個模塊進行詳細設(shè)計后,詳細敘述了本平臺系統(tǒng)的具體實現(xiàn),并對前臺模塊和后臺模塊進行了一定的測試。
【關(guān)鍵詞】：協(xié)同過濾 個性化推薦 學(xué)習(xí)平臺 教學(xué)資源
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G434

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊麗娜;肖克曦;劉淑霞;;面向泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的個性化資源服務(wù)框架[J];中國電化教育;2012年07期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 韓李俠;網(wǎng)絡(luò)資源個性化推薦技術(shù)研究及應(yīng)用[D];西北大學(xué);2012年

2 唐國菊;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];陜西師范大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于個性化資源推薦的學(xué)習(xí)平臺的研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：279300