【摘要】：遠程教育是構(gòu)建終生教育和全民教育體系的重要組成部分。區(qū)別于傳統(tǒng)課堂里被動地接受知識,這種新教學(xué)環(huán)境下的學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中有了更多的交互,有了更大主動性。因此,全面實現(xiàn)“個性化學(xué)習(xí)”是進一步提高遠程教育教學(xué)質(zhì)量的重要手段,也是當前遠程教育技術(shù)的主要發(fā)展方向。 通常,人的個性特征和需求具有多樣性、模糊性和不確定性等特點。要在教學(xué)系統(tǒng)中真正滿足所有用戶的個性化需求從理論上而言是一項很復(fù)雜的工程。一般地講,系統(tǒng)能夠在一定程度上自行“發(fā)現(xiàn)”或“了解”學(xué)生的個體特點,并有針對性執(zhí)行相關(guān)操作是實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的重要前提,在這方面的研究已成為當前遠程教育領(lǐng)域的一個熱點。通過把相關(guān)學(xué)科的技術(shù)成果與系統(tǒng)的設(shè)計工作相結(jié)合的方式,能夠有效地推進該研究的進程。如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、智能搜索、以及多代理(Agent)等技術(shù)的應(yīng)用,都為該研究開辟了新的空間。鑒于此,本文也將力求通過對項目反應(yīng)原理在遠程教育中的應(yīng)用研究,進一步推動“個性化學(xué)習(xí)”研究的發(fā)展。 “個性化學(xué)習(xí)”的實現(xiàn)涉及從入學(xué)到畢業(yè)的每個教學(xué)環(huán)節(jié)。其中,考試作為教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié),一直是最終評價教學(xué)質(zhì)量和反映學(xué)生認知水平的主要手段。從某種意義上來說,考試的模式很大程度地決定著教育的模式,要做到因材施教,首先應(yīng)該實現(xiàn)因人施考。因為盡管學(xué)到知識、提高能力是學(xué)習(xí)的最終目的,但通過考試,取得高分對學(xué)生而言同樣具有很大的現(xiàn)實意義。所以,只有將兩者有機地統(tǒng)一起來,使考試能夠充分地反映出學(xué)生的實際水平,才能真正走向素質(zhì)教育。目前,大部分的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)在考試過程中,呈現(xiàn)給考生的都是同樣的試卷,這就使得對單個考生而言,不可避免地會出現(xiàn)難度過高或過低的題目。難度過高或過低的題目對反映考生的水平意義并不大。它只能反映出考生高于或低于某個水平,而不能體現(xiàn)其實際水平。對難度過高的題目,考生會采取猜測甚至作弊的方法作答,這只會增大考試的測量誤差;難度過低的題目,則會耗費考生一定的時間和精力。而基于項目反應(yīng)原理設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)則能在考試過程中根據(jù)考生答題的情況動態(tài)地從題庫中抽取難度相當?shù)脑囶},去逐步逼近考生的真實水平,直到進入可以接受的誤差范圍為止。實踐證明,當試題難度與考生水平相當時,考生的積極性更高,考試的結(jié)果也更有效。 本文將在比較分析現(xiàn)有教育測量方法的基礎(chǔ)上,對如何利用項目反應(yīng)原理提高考試的精度和效度進行深入探討。重點解決項目反應(yīng)原理在遠程教學(xué)考試
【圖文】：

極大似然估計、邊際貝葉斯估計等方法。不同的參數(shù)度也有著緊密的聯(lián)系，對這方面的分析本文將在下面此基礎(chǔ)上，便可以展開系統(tǒng)的軟件設(shè)計與實現(xiàn)工作。計（進行功能模塊的劃分并定義各模塊之間的接口）型的建立應(yīng)模型形模型是目前實際應(yīng)用中最為成熟的項目反應(yīng)模型，c 模型最具代表性[30]。如圖 3.1，該模型的項目特征曲確回答某一題目的概率之間的關(guān)系。橫軸為考生的 P(θ)，考生的能力水平通�？梢暈檫B續(xù)變化的，從。隨著能力水平θ的增大，答對題目的概率也應(yīng)相

∑==niiII1( θ)(θ)面的理論分析我們知道，，在項目反應(yīng)理論中，信息函數(shù)密聯(lián)系在一起的，其值越大，表明試卷分數(shù)對考生能力水平的每道試題的信息函數(shù) (θ)iI 之間是具有可加性的，即：函數(shù)的這種可加性，只要在考試過程中盡量使每道題目的信息則該題目提供的反映考生水平的信息量就越大，累積起來便能息量足以保證測驗的精度和有效性。種思路，我們就可以在考試過程中根據(jù)考生的答題情況（即用前面提出的參數(shù)估計方法，重新計算考生的能力水平 θ，并平相適應(yīng)的試題，盡可能使信息函數(shù)值取得較大，這樣反復(fù)進試所要求的測試精度條件為止。能力水平的估計過程可以參見圖 4.3
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：G434

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 沈瑋;;題庫管理中試題評價模塊的設(shè)計[J];科技資訊;2007年13期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 張倩倩;IRT在《現(xiàn)代教育技術(shù)》題庫構(gòu)建中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2011年

2 袁桂霞;試題評價模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2006年

本文編號：2604943