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大學生與權(quán)威人士溝通情況調(diào)查研究

發(fā)布時間:2017-03-20 22:02

  本文關鍵詞:大學生與權(quán)威人士溝通情況調(diào)查研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在我們的生活中,與權(quán)威人士的溝通是不可避免的,能否很好的處理這方面的問題對大學生的發(fā)展是非常重要的,目前國內(nèi)對于人際溝通問題的研究主要是純粹的評述分析類研究,少有具有數(shù)據(jù)支持的實證研究,本文以計劃行為理論為基礎,編制調(diào)查問卷以量化呼和浩特市三所高校大學生與權(quán)威人士的溝通情況,并針對調(diào)查所反映的情況,分析原因以及提出相應合理的建議。本研究共發(fā)放問卷460份,回收的有效問卷為392份,其中初始問卷數(shù)量為170份,正式問卷數(shù)量為290份。調(diào)查圍繞呼市三所高校大學生對與權(quán)威人士溝通行為態(tài)度、主觀規(guī)范、行為控制信念、行為意向及行為等方面設計問卷,通過訪談、開放式問卷調(diào)查和封閉問卷預調(diào)查,改進了問卷內(nèi)容,最終形成了大學生與權(quán)威人士溝通的正式問卷。通過spss對數(shù)據(jù)進行分析處理,采用描述性統(tǒng)計分析、相關分析、獨立t檢驗、單因素方差分析等對研究假設進行驗證。研究表明計劃行為理論模型對于呼市高校大學生在整體上能進行有效的解釋。在與權(quán)威人士溝通行為模型各變量中,溝通行為受行為意向影響最顯著,溝通行為意向受知覺行為控制影響最顯著,而主觀規(guī)范對溝通行為意向的影響力很弱。從人口統(tǒng)計學因素的分析結(jié)果來看,不同性別對大學生與權(quán)威人士溝通行為無明顯差異;不同年級的學生在與權(quán)威人士溝通中有顯著差異;不同性格傾向?qū)Υ髮W生與權(quán)威人士溝通的影響非常顯著,有自卑心理的學生與權(quán)威人士的溝通普遍較少,而自信的學生在溝通意愿上比較強烈;大學生與父母關系和諧程度對與權(quán)威人士溝通沒有顯著影響。從整體上來看,呼市高校大學生與權(quán)威人的溝通的頻率處在中等偏下的水平,這其中還包括了被動溝通和不得不去主動溝通的情況,只有約10%的學生是主動與權(quán)威人士進行溝通的,這表明真正自發(fā)地去與權(quán)威人士溝通的學生比例還是很低的,在大學生與權(quán)威人士的溝通上仍有很大的提升空間。
【關鍵詞】:大學生 計劃行為理論 權(quán)威人士 溝通
【學位授予單位】:內(nèi)蒙古師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:B844.2
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 1 文獻綜述9-16
  • 1.1 關于溝通9-11
  • 1.2 關于權(quán)威人士11-12
  • 1.3 計劃行為理論12-14
  • 1.3.1 計劃行為理論結(jié)構(gòu)模型圖12
  • 1.3.2 計劃行為理論的主要觀點12-13
  • 1.3.3 計劃行為理論的成分13
  • 1.3.4 大學生與權(quán)威人士溝通行為的理論模型13-14
  • 1.4 研究假設14-16
  • 2 大學生與權(quán)威人士溝通情況調(diào)查研究16-43
  • 2.1 問題的提出16
  • 2.2 研究目的16-17
  • 2.3 研究意義17
  • 2.4 研究方法17-37
  • 2.4.1 調(diào)查對象及樣本量確定17
  • 2.4.2 初始問卷編制及分析17-25
  • 2.4.3 正式問卷編制及分析25-28
  • 2.4.4 人.統(tǒng)計學對與權(quán)威人士溝通行為的影響28-34
  • 2.4.5 對大學生與權(quán)威人士溝通的分析研究34-37
  • 2.5 研究結(jié)論37-39
  • 2.6 研究的局限性與展望39-43
  • 2.6.1 局限性39-40
  • 2.6.2 建議與展望40-43
  • 參考文獻43-45
  • 附錄45-55
  • 附錄1:開放性問卷45-46
  • 附錄2:預調(diào)研問卷46-49
  • 附錄3:項目分析結(jié)果49-53
  • 附錄4:正式調(diào)查問卷53-55
  • 致謝55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 金俊岐,胡楊;科學中的權(quán)威與權(quán)威的科學——默頓傳統(tǒng)科學社會學中的科學權(quán)威問題述評[J];河南師范大學學報(哲學社會科學版);2000年04期

2 李小勝;陳珍珍;;如何正確應用SPSS軟件做主成分分析[J];統(tǒng)計研究;2010年08期


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本文編號:258498

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