【摘要】：通過對100多節(jié)常態(tài)課的觀察和分析,發(fā)現(xiàn)課堂教學中的教師行為和學生行為存在"梯形對應(yīng)"和"樹型分叉"兩種典型的微觀結(jié)構(gòu);學生的認知狀態(tài)存在"自會聚"、"自創(chuàng)生"和"自維持"三種演化類型。用自組織理論對教學行為微觀結(jié)構(gòu)和學生認知狀態(tài)演化類型之間的關(guān)系進行分析,可以發(fā)現(xiàn):在事實性知識教學中,教師行為和學生行為往往呈現(xiàn)出"梯形對應(yīng)"結(jié)構(gòu),學生認知狀態(tài)一般會發(fā)生"自會聚";在理論性知識教學中,教師行為和學生行為往往呈現(xiàn)"樹形分叉"結(jié)構(gòu),學生認知一般發(fā)生"自創(chuàng)生"。提高教學行為的有效性,促進學生認知狀態(tài)發(fā)生積極變化需要注意的前提條件是:明確教學內(nèi)容類型、教學行為結(jié)構(gòu)和學生認知狀態(tài)發(fā)展之間的對應(yīng)關(guān)系;營造能夠使課堂教學發(fā)生"自組織"的前提條件。
[Abstract]:Through the observation and analysis of more than 100 normal classes, it is found that there are two typical microstructures in classroom teaching: trapezoidal correspondence and tree-like bifurcation. There are three types of evolution in students' cognitive state: self-convergence, self-creation and self-maintenance. Based on the self-organization theory, the relationship between the microstructure of teaching behavior and the types of students' cognitive state evolution is analyzed. It can be found that in factual knowledge teaching, the teacher's behavior and student's behavior often show "trapezoidal correspondence" structure. Students' cognitive state usually occurs "self-convergence"; In the teaching of theoretical knowledge, teachers' behavior and students' behavior often present "tree bifurcation" structure, and students' cognition generally occurs "self-creation". In order to improve the effectiveness of teaching behavior and promote the positive change of students' cognitive state, the following preconditions should be paid attention to: clarifying the corresponding relationship between the type of teaching content, the structure of teaching behavior and the development of students' cognitive state; Create the premise that can make classroom teaching "self-organization".
【作者單位】： 河北師范大學化學與材料科學學院;東北師范大學化學學院化學教育研究所;天津師范大學教師教育學院;
【基金】：河北省教育廳人文社會科學研究項目《新課程背景下高效課堂教學行為的發(fā)生條件和演化機制》(項目編號:GH132059) 河北師范大學2012年度教師教育改革專項研究項目《改善頂崗實習生教學信念和教學行為的有效策略研究》 天津市教育科學“十二五”規(guī)劃重點課題《化學HPS教學的理論與實踐研究》(課題批號:HE1015)的研究成果
【分類號】：G424

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本文編號：2350851