本文關(guān)鍵詞：國(guó)際教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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2013.6?中國(guó)電化教育?總第317期文章編號(hào):1006—9860(2013)06—0031—08

國(guó)際教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析*

白文倩1，李文昊2

(1.浙江大學(xué) 教育學(xué)院，浙江 杭州 310007；2.華中師范大學(xué) 信息與新聞傳播學(xué)院，湖北 武漢 430079)摘要：教育技術(shù)學(xué)作為教學(xué)科學(xué)分支下的一門(mén)新興的綜合性、交叉性學(xué)科，受到教育學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科理論的影響，多樣的理論基礎(chǔ)決定了其寬闊的研究領(lǐng)域，不同工作背景和職業(yè)下的研究者從不同角度出發(fā)，在不同層次上對(duì)它進(jìn)行了大量的探索，在這一過(guò)程中形成了不同流派的學(xué)術(shù)群體和迥異的研究方向。該研究在SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)檢索出1985-2011年與教育技術(shù)相關(guān)的引文記錄，運(yùn)用作者共引分析方法、多元統(tǒng)計(jì)分析方法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Bibexcel、SPSS、Ucinet和NetDraw軟件，構(gòu)建出教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜，揭示了該領(lǐng)域中八大學(xué)術(shù)群體背后所代表的研究流派——教學(xué)策略和學(xué)習(xí)方法理論研究流派、遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)流派、數(shù)字化學(xué)習(xí)研究流派、教育技術(shù)相關(guān)學(xué)科的理論研究流派、信息技術(shù)與課程、教學(xué)改革以及教師教育信息化流派、學(xué)習(xí)科學(xué)流派、基于認(rèn)知學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)的教學(xué)設(shè)計(jì)流派、基于建構(gòu)主義的教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)社區(qū)研究流派；以及若干權(quán)威人物——Jonassen DH、Mayer RE、Collins A、Wenger E、Shulman LS、Salomon G、Brown JS、Clark RE、Cuban L、Sweller J等人。該研究提供了一個(gè)研究教育技術(shù)學(xué)的系統(tǒng)入口，并希望為大家提供一種新型的文獻(xiàn)綜述方法。

關(guān)鍵詞：教育技術(shù)；學(xué)術(shù)群體；知識(shí)圖譜；作者共引分析；多元統(tǒng)計(jì)分析；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

教育技術(shù)學(xué)是當(dāng)教育技術(shù)發(fā)展到一定階段時(shí)，逐漸產(chǎn)生的一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于研究教育技術(shù)現(xiàn)象和規(guī)律的學(xué)科，目的是探求提高教學(xué)效果的技術(shù)手段和教學(xué)過(guò)程優(yōu)化的理論、規(guī)律和方法[1]。它作為教育科學(xué)分支下的一門(mén)新興的綜合性、交叉性學(xué)科，受到許多相關(guān)學(xué)科理論的影響，如教育學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。這些學(xué)科的發(fā)展對(duì)教育技術(shù)的影響，雖然作用不盡相同，但都會(huì)帶動(dòng)教育技術(shù)學(xué)的發(fā)展變化，從而推動(dòng)教育技術(shù)的發(fā)展演進(jìn)。教育技術(shù)學(xué)多樣的理論基礎(chǔ)決定了其寬闊的研究和實(shí)踐領(lǐng)域，不同工作背景和職業(yè)下的研究者從不同角度出發(fā)，在不同層次上對(duì)它進(jìn)行了大量的探索，在這一過(guò)程中形成了不同流派的學(xué)術(shù)群體和迥異的研究方向。

知識(shí)圖譜是科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究范疇，在圖書(shū)情報(bào)界被稱(chēng)為知識(shí)域可視化[2]。知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的演變進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，它可以用

可視化技術(shù)描述人類(lèi)隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)知識(shí)以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作與深入[3]。知識(shí)圖譜的發(fā)展為研究學(xué)科的關(guān)鍵知識(shí)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵人物和他們之間的聯(lián)系提供了可能。構(gòu)建教育技術(shù)學(xué)科的知識(shí)圖譜能直觀地可視化出教育技術(shù)學(xué)科的學(xué)術(shù)群體，并能據(jù)此探討揭示出每個(gè)學(xué)術(shù)群體背后所代表的研究流派，從而為教育技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者提供一個(gè)系統(tǒng)的入口，幫助其從宏觀層面快速概覽到該領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

知識(shí)圖譜的構(gòu)建需要建立在引文分析的基礎(chǔ)上，引文分析是指運(yùn)用數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)等方法對(duì)期刊、論文、專(zhuān)著等研究對(duì)象的引用和被引用現(xiàn)象和規(guī)律進(jìn)行計(jì)量分析，以揭示出它們蘊(yùn)含的研究對(duì)象所具有的特征或?qū)ο笾g的關(guān)系的一種研究方法，

*本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“信息技術(shù)支持下的職前教師實(shí)踐性知識(shí)發(fā)展調(diào)查研究”(項(xiàng)目編號(hào)：10YJCZH074)成果之一。

包括作者共引分析、期刊共引分析、文獻(xiàn)共引分析等[4]。在整個(gè)科學(xué)文獻(xiàn)體系中，科學(xué)文獻(xiàn)之間并不是彼此孤立存在的，而是相互關(guān)聯(lián)的。正如英國(guó)著名學(xué)者吉曼(Ziman, J.M.)所說(shuō)，沒(méi)有一篇科學(xué)論文是孤立存在的，它是被深嵌在各個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)體系之中[5]。一篇論文或一本專(zhuān)著在撰寫(xiě)的過(guò)程中，一般都要參考引用其它的相關(guān)文獻(xiàn)，并在發(fā)表論文或?qū)Ｖ鴷r(shí)標(biāo)出其所參考引用的這些文獻(xiàn)，這種相互聯(lián)系情況就形成了科學(xué)文獻(xiàn)之間引用和被引用的關(guān)系。

本研究將從SSCI(Social Sciences Citation Index)社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science選項(xiàng)卡中選取1985—2011年與Education Technology(教育技術(shù))主題相關(guān)的引文，然后在JCR@類(lèi)別中精煉檢索與教育技術(shù)緊密相關(guān)的“EDUCATIONAL RESEARCH、COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATION和EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES”三類(lèi)刊物與著作進(jìn)行篩選，并再次精選Article文獻(xiàn)，得出2670條引文記錄。將引文數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bibexcel軟件中進(jìn)行作者共引分析，繼而借助SPSS、Ucinet和NetDraw軟件，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法(包括因子分析、聚類(lèi)分析和多維尺度分析)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(社群圖分析、點(diǎn)度中心度分析、核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析)，繪制出教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜。利用可視化技術(shù)劃分出為教育技術(shù)的演進(jìn)歷程做出貢獻(xiàn)的學(xué)者間的相互聯(lián)系及力量分布，并且通過(guò)對(duì)比運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建的兩種不同的教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜，尋找出兩者之間的聯(lián)系，分析出兩者的異同，比較出兩者的優(yōu)劣。三、多元統(tǒng)計(jì)分析構(gòu)建教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜研究

引文數(shù)據(jù)確定之后，在Bibexcel軟件中進(jìn)行處理，運(yùn)用作者共引分析方法選擇被引頻次較高的前65位作者，將他們作為教育技術(shù)研究歷程中的杰出人物或?yàn)榻逃夹g(shù)的理論發(fā)展做出過(guò)很大貢獻(xiàn)的代表人物，如表1所示，然后根據(jù)作者的共引情況構(gòu)造成共引矩陣，再導(dǎo)入SPSS中進(jìn)行Pearson相關(guān)系數(shù)處理，重構(gòu)矩陣，便可以運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法繪制知識(shí)圖譜。多元統(tǒng)計(jì)分析是從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來(lái)的一種綜合分析方法，它能夠研究客觀事物中多個(gè)變量或多個(gè)因素之間相互依賴(lài)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析的原理，利用統(tǒng)計(jì)分析中的降維技術(shù)：因子分析、聚類(lèi)分析和多維尺度分析功能可以繪制出某科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，確定出該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)群體和知識(shí)結(jié)構(gòu)。

2013.6?中國(guó)電化教育?總第317期??

表1?前65位作者(機(jī)構(gòu))及被引頻數(shù)

作者名1.Jonassen DH4.Lave J7.Mayer RE10.Laurillard D13.Becker HJ16.Brown JS19.NAT RES

COUNC22.Prensky M25.Zhao Y28.Kozma RB31.MIN ED34.Brown AL40.Piaget J43.Roschelle J46.Ajzen I49.Bates AW52.Salmon G55.Kolb D58.Bruner J61.Anderson JR64.Sweller J

被引頻數(shù)9489797470676262595855524947464342404038

作者名

被引頻數(shù)9385797469646261595755524846454340403938

作者名

被引頻數(shù)11089837568626260595654534947464543404039

1872.Cuban L

5.Selwyn N8.Brusilovsky P11.Wenger E14.Fullan M17.Davis FD20.Dede C23.Salomon G26.Venkatesh V29.Bloom BS32.Jonassen D35.Felder RM41.Dewey J44.Collis B47.US DEP ED50.Johnson DW53.Roth WM56.Barab SA59.Merrill MD62.Conole G65.Cohen J

1313.Vygotsky LS

6.Bandura A9.Papert S12.OECD18.Clark RE21.Warschauer M24.Gee JP27.Collins A30.Rogers EM33.Ertmer PA36.Linn MC39.UNESCO42.Pelgrum WJ45.Koper R48.EUR COMM51.Gagne RM54.Shulman LS57.Miles MB60.Foucault M63.Pea RD

15.Scardamalia M73

37.Bransford JD5438.Engestrom Y53

(一)因子分析繪制的知識(shí)圖譜及解讀

因子分析是研究從多個(gè)實(shí)測(cè)變量中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的基本思想是在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，根據(jù)相關(guān)性把本質(zhì)相同的變量歸入一個(gè)因子，以達(dá)到以最少的不可觀測(cè)的、互不相關(guān)的潛在因子合理地解釋存在于原始變量間的相關(guān)性，并簡(jiǎn)化變量的維數(shù)和結(jié)構(gòu)[6]。利用因子分析里的主成分分析可以確定出教育技術(shù)研究領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)群體數(shù)目。在教育技術(shù)學(xué)研究學(xué)者的共引Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣中，選擇因子分析中的主成分分析方法來(lái)解釋所有的變量數(shù)據(jù)。結(jié)果是原有的65個(gè)變量可以在大體上劃分為8個(gè)主成分因子，8個(gè)因子能在82.246%的程度上解釋原來(lái)所有信息，因此可以把這8個(gè)學(xué)術(shù)群體作為教育技術(shù)學(xué)研究歷程中的主要力量流派。此外因子分析還可以顯示出第一個(gè)因子的信息量為21.282%，第二個(gè)因子的信息量為16.418%，第三個(gè)因子的信息量為14.014%，第四個(gè)因子的信息量為9.186%，第五個(gè)因子的信息量為6.356%，第六個(gè)因子的信息量為5.588%，第七個(gè)因子的信息量為5.300%，第八個(gè)因子的信息量為4.098%，所以8個(gè)因子累積就能在

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82.246%的程度上解釋出教育技術(shù)學(xué)原有的65個(gè)學(xué)者所具有的全部信息，有一定的群體代表性。

在因子分析得出的碎石圖譜(如圖1所示)中也可以得出，前8個(gè)因子的特征根值都較高，對(duì)解釋原來(lái)65個(gè)變量的貢獻(xiàn)很大，而第8個(gè)以后的因子特征根值都較小，對(duì)解釋原來(lái)變量的貢獻(xiàn)很小，所以可以被忽略為高山腳下的碎石，不用再做考慮。

圖1?學(xué)術(shù)群體碎石圖譜

(二)聚類(lèi)分析構(gòu)建的知識(shí)圖譜及解讀

聚類(lèi)分析是根據(jù)研究對(duì)象的特征，將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組的降維統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。它的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類(lèi)，原則是同一類(lèi)的對(duì)象相似性比較大，不同類(lèi)的對(duì)象差異性比較大。在分析教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體的聚類(lèi)圖時(shí)，采用系統(tǒng)聚類(lèi)方式中的組間聚類(lèi)和歐式距離。分析出教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體聚類(lèi)樹(shù)形圖，如圖2所示。

分析65個(gè)作者的聚類(lèi)樹(shù)形圖，結(jié)合因子分析出的8個(gè)主成分，可以把教育技術(shù)學(xué)科的學(xué)術(shù)群體劃分為八個(gè)，每個(gè)群體的學(xué)者具體如表2所分。

表2?

八大學(xué)術(shù)群體作者(機(jī)構(gòu))

群體1：Johnson DW、Felder RM、Salmon G、Koper R、Merrill MD、Kolb D、Brusilovsky P

群體2：Bates AW、Collis B、Foucault M、EUR COMM、MIN ED、US DEP ED、UNESCO、OECD

群體3：Gee JP; Prensky M; Warschauer M; Conole G; Selwyn N群體4：Cohen J; Rogers EM; Ajzen I; Venkatesh V; Davis FD; Bandura A

群體5：Shulman LS; Zhao Y; Pelgrum WJ; Ertmer PA; Fullan M; Becker HJ; Cuban L

群體6：Roth WM; Engestrom Y; NAT RES COUNC; Miles MB; Barab SA; Linn MC; Dede C; Collins A; Roschelle J; Brown AL; Scardamalia M

群體7：Anderson JR; Kozma RB; Gagne RM; Clark RE; Sweller J; Mayer RE

群體8：Pea RD; JONASSEN D; Bransford JD; Salomon G; Laurillard D; Bloom BS; Bruner J; Papert S; Wenger E; Brown JS; Lave J; Piaget J; Vygotsky LS; Dewey J; Jonassen DH

圖2?學(xué)術(shù)群體樹(shù)形圖譜

(三)多維尺度分析建立的知識(shí)圖譜及解讀

多維尺度分析是指通過(guò)測(cè)定觀測(cè)變量之間的距離來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以將高維空間的數(shù)據(jù)通過(guò)非線性轉(zhuǎn)換變?yōu)榈途S空間的數(shù)據(jù)，變換的低維數(shù)據(jù)仍能近似地保持原來(lái)高維數(shù)據(jù)間關(guān)系的一種降維技

術(shù)。在建立教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜時(shí)運(yùn)用SPSS工具的多維尺度分析圖示功能，然后在聚類(lèi)圖譜分析出來(lái)的8個(gè)教育技術(shù)學(xué)的學(xué)術(shù)群體及其包含的學(xué)者信息基礎(chǔ)上，手動(dòng)畫(huà)圈標(biāo)明學(xué)術(shù)流派的邊界，處理后的結(jié)果如圖3所示。

2013.6?中國(guó)電化教育?總第317期??

圖3?學(xué)術(shù)群體多維尺度圖譜

從多維尺度知識(shí)圖譜中可以直觀、形象地看出

在教育技術(shù)學(xué)的研究過(guò)程中形成了8個(gè)學(xué)術(shù)群體。根據(jù)每個(gè)群體在圖中的坐標(biāo)位置，還可以清晰地看出群體間關(guān)系的緊密程度，如群體3和群體1、2、4的聯(lián)系緊密，群體7和群體6、8關(guān)系密切，而群體8與群體1、2的交流則比較少，圖中群體間的相對(duì)位置在現(xiàn)實(shí)中代表的是其研究領(lǐng)域的相似和相關(guān)程度。下面將具體分析每個(gè)群體中學(xué)者的研究背景，從而總結(jié)確定出各個(gè)群體的研究方向，據(jù)此劃分學(xué)術(shù)流派。

群體(1)：教學(xué)策略和學(xué)習(xí)方法理論研究流派結(jié)合群體一作者的研究背景分析，該流派的主要研究?jī)?nèi)容是教學(xué)策略和學(xué)習(xí)方法，是教育技術(shù)學(xué)中經(jīng)典研究領(lǐng)域教學(xué)設(shè)計(jì)的核心部分。流派代表人物Merrill MD的教學(xué)組織微策略：成分顯示理論(目標(biāo)—內(nèi)容二維模型)和首要教學(xué)原理為教學(xué)設(shè)計(jì)中教學(xué)內(nèi)容的組織和安排提供了科學(xué)依據(jù)。Johnson DW、Felder RM和Kolb D在合作學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)理論方面有重要貢獻(xiàn)，Salmon G、Koper R和Brusilovsky的成果集中于基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的電子學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方法上。該流派偏向于理論研究，對(duì)教育技術(shù)其它流派的發(fā)展起著基礎(chǔ)指導(dǎo)作用。

群體(2)：遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)流派

仔細(xì)分析此群體作者，不難發(fā)現(xiàn)本流派不僅包括在遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究中做出貢獻(xiàn)的專(zhuān)

家學(xué)者Bates AW(研究領(lǐng)域：遠(yuǎn)程教育中的課程設(shè)計(jì)與管理、技術(shù)在遠(yuǎn)程教育和高等教育中的選擇與應(yīng)用、遠(yuǎn)程教育中教師的培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成本—效益問(wèn)題等)、Collis B(研究領(lǐng)域：混合學(xué)習(xí)、基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)在教育應(yīng)用的測(cè)量與評(píng)估以及

技術(shù)在教育中的應(yīng)用)；而且包括與教育相關(guān)的各種國(guó)家機(jī)構(gòu)：EUR COMM歐洲委員會(huì)、US DEP ED美國(guó)教育部、MIN ED新西蘭教育部、UNESCO聯(lián)合國(guó)教科文組織和OECD經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織，這些組織均會(huì)以文獻(xiàn)和報(bào)告的方式展現(xiàn)它們?cè)谟?jì)算機(jī)支持的學(xué)習(xí)方面的調(diào)查研究和改進(jìn)研究領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)，如OECD2009年的PISA報(bào)告等。

群體(3)：數(shù)字化學(xué)習(xí)研究流派

總結(jié)該群體中學(xué)者的研

究背景共同點(diǎn)，很容易發(fā)展，他們的興趣都集中在數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，這是教育技術(shù)在當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展努力方向，是順應(yīng)信息高速化的潮流表現(xiàn)。在此領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的學(xué)者Prensky M，代表作品：Teaching Digital Natives; Digital Game-Based Learning; Don't bother me Mom, I'm learning! how computer and video games are preparing your kids for twenty-first century success and how you can help!已在全世界風(fēng)靡傳播，，被眾人所知；而Warschauer M建立了數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，解釋了數(shù)字鴻溝和如何和為什么在學(xué)校中應(yīng)用云技術(shù)；Conole G致力于數(shù)字化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)和發(fā)展研究；Selwyn N集中于正式的和非正式的成人數(shù)字化學(xué)習(xí)探索；Gee JP則把興趣放在了視頻游戲和學(xué)習(xí)研究上，他們都為此領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)了一份力量。

群體(4)：教育技術(shù)相關(guān)學(xué)科的理論研究流派本群體的研究者為教育技術(shù)學(xué)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)，在根本上推動(dòng)了教育技術(shù)的演進(jìn)歷程。如Rogers EM的創(chuàng)新擴(kuò)散理論，屬于傳播學(xué)的研究?jī)?nèi)容；Ajzen I的計(jì)劃行為理論，是新的行為理論研究模式；Bandura A的社會(huì)學(xué)習(xí)理論是心理學(xué)的研究?jī)?nèi)容；Cohen J的統(tǒng)計(jì)力量和規(guī)模效應(yīng)屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇；Venkatesh V則置身于多項(xiàng)跨文化的研究：如計(jì)算機(jī)在商業(yè)學(xué)習(xí)方面的知識(shí)管理探究、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與IT實(shí)施對(duì)學(xué)習(xí)的影響等。該領(lǐng)域的學(xué)者雖然沒(méi)有直接置身于教育技術(shù)學(xué)科的研究，但他們的

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  本文關(guān)鍵詞：國(guó)際教育技術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)群體知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。