本文選題：學(xué)習(xí)分析 + 數(shù)據(jù)挖掘�。� 參考：《東北師范大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著教育信息化的發(fā)展,教育信息以及教育數(shù)據(jù)也已成為當(dāng)前教育領(lǐng)域中的珍寶。正是學(xué)習(xí)分析技術(shù)的提出,使這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出了他們潛在的巨大價值。本研究是以國內(nèi)外的研究成果作為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)術(shù)分析等為理論依據(jù),結(jié)合實際情況構(gòu)建的一個學(xué)習(xí)分析框架,并以實際案例來檢驗框架的應(yīng)用情況,總結(jié)其在教育領(lǐng)域應(yīng)用過程中存在的問題,分析其未來發(fā)展趨勢。本研究通過對國內(nèi)外學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行對比梳理,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的相關(guān)研究還處于起步時期,針對階段性教育的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用較少,特別是學(xué)習(xí)分析技術(shù)在應(yīng)用時沒有清晰而統(tǒng)一的框架,因此筆者整合了學(xué)習(xí)分析的六個組成要素,即數(shù)據(jù)對象(who)、數(shù)據(jù)倉庫(where)、工具包(which tools)、學(xué)生學(xué)習(xí)(what do you do)、受眾(to whom)、效果(with what effect),提出了一個基于“6W”的學(xué)習(xí)分析框架。首先,以數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)術(shù)分析為參考,對框架中工具包和數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行調(diào)整與構(gòu)建,其中數(shù)據(jù)倉庫中的構(gòu)建主要是從移動終端、社會性軟件、考試評價、提交論文四個方面進(jìn)行的搭建;工具包的構(gòu)建也是本文的重點部分,主要從三個級別的工具進(jìn)行的組建,即開發(fā)工具、專家工具、大眾工具。第二,以商業(yè)智能理論為基礎(chǔ),對框架中的干預(yù)部分進(jìn)行設(shè)計。進(jìn)而得出一個綜合數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)術(shù)分析、商業(yè)智能的學(xué)習(xí)分析框架。第三,依據(jù)上述學(xué)習(xí)分析框架與其在具體案例中的應(yīng)用,借用wiki平臺對案例中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,而后采用Node XL軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,從而使教師可以依據(jù)分析結(jié)果對學(xué)生進(jìn)行分組教學(xué),以及任務(wù)分配。第四,在搜集應(yīng)用案例的過程中,筆者考察了學(xué)習(xí)分析6W框架的應(yīng)用情況后,認(rèn)為此框架在應(yīng)用的過程中需要重點考慮以下幾點問題:(1)個人隱私的泄漏;(2)信息安全意識的普及;(3)分析數(shù)據(jù)的歸屬權(quán);(4)學(xué)習(xí)分析技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范;(5)數(shù)據(jù)對象以及應(yīng)用人員的道德標(biāo)準(zhǔn);(6)操作者的技能需求。
[Abstract]:With the development of educational information, educational information and educational data have become a treasure in the field of education.It is the learning analysis technology that makes these data play their potential great value.This study is based on the domestic and foreign research results, based on data mining, academic analysis and other theoretical basis, combined with the actual situation to build a learning analysis framework, and the actual case to test the application of the framework.This paper summarizes the problems existing in its application in the field of education and analyzes its development trend in the future.By comparing and combing the research status of learning analysis technology at home and abroad, this study finds that the relevant research in China is still in its infancy, and the application of learning analysis to periodic education is less.In particular, there is no clear and unified framework for the application of learning analysis technology, so the author integrates the six components of learning analysis.In this paper, the author puts forward a study analysis framework based on "6W", that is, data objects, data Warehouse, Toolkit and which tools, students learn what do you do, audience to whomp, effect with what effectl.First of all, with the reference of data mining and academic analysis, the paper adjusts and constructs the toolkit and data warehouse in the framework, in which the construction of data warehouse is mainly from mobile terminal, social software, examination and evaluation.The construction of toolkits is also the key part of this paper, mainly from three levels of tools, namely, development tools, expert tools, public tools.Secondly, based on the theory of business intelligence, the intervention part of the framework is designed.Then a comprehensive data mining, academic analysis, business intelligence learning analysis framework.Thirdly, according to the above learning analysis framework and its application in specific cases, using wiki platform to collect the data in the case, and then using Node XL software to visualize the data analysis.Therefore, teachers can teach students in groups and assign tasks according to the analysis results.Fourthly, in the process of collecting application cases, the author studies the application of 6W frame.It is considered that the following issues should be considered in the application of this framework:: 1) personal privacy leakage (2) the popularization of information security awareness (3) ownership of analytical data / 4) Learning and Analysis Technical Standards / specifications / 5) data objects; andApply the ethical standards of the operator to 6) the skill needs of the operator.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1740823