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基于大數(shù)據(jù)的個性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-03-25 01:14

  本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點:個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí) 出處:《中國電化教育》2015年01期


【摘要】:通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析模型,能夠深入探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與情境,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律,根據(jù)每一個學(xué)生的需求和能力為其提供個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)。本研究綜述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用,從微觀視角提出了大數(shù)據(jù)之"大",不在于其表象的"大容量",而在于分析數(shù)據(jù)的全面性和潛在的"大價值";诖髷(shù)據(jù)分析,從數(shù)據(jù)與環(huán)境(What)、關(guān)益者(Who)、方法(How)和目標(biāo)(Why)等4個維度構(gòu)建個性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型。以《C語言程序設(shè)計》課程學(xué)習(xí)為例,從基于大數(shù)據(jù)個性化自適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)過程可視化及學(xué)習(xí)效果實證等方面進行分析,研究結(jié)果表明對學(xué)生學(xué)習(xí)行為與知識掌握的數(shù)據(jù)分析,能夠推薦合理的學(xué)習(xí)路徑與恰當(dāng)難度的學(xué)習(xí)資源,可對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果做及時準(zhǔn)確的反饋,提供個性化服務(wù)干預(yù),有利于促進教與學(xué)。
[Abstract]:Through big data's learning analysis model, we can deeply explore the learners' learning process and situation, and find out the learning rules. According to the needs and abilities of each student to provide individualized adaptive learning, this study summarizes the connotation and application of big data. This paper puts forward big data's "big" from a microscopic perspective, not in its "large capacity", but in analyzing the comprehensiveness and potential "great value" of the data. A personalized adaptive online learning analysis model is constructed from the four dimensions of data and environment (data and environment), who (method) and target (Why). Taking the "C language programming" course learning as an example, the learning process structure based on big data's individuation adaptive learning process is presented. The results show that the data analysis of students' learning behavior and knowledge mastery can recommend a reasonable learning path and appropriate learning resources. It can provide timely and accurate feedback on students' learning effect, provide individualized service intervention, and promote teaching and learning.
【作者單位】: 東北師范大學(xué)計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;遼寧師范大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)教育技術(shù)中心;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論模型建構(gòu)及其效果實證研究”(項目編號:12YJCZH086) 東北師范大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)校內(nèi)青年基金團隊項目“吉林農(nóng)村中小學(xué)教師遠程學(xué)習(xí)適應(yīng)性研究”(項目編號:130021049) “中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金”階段性成果
【分類號】:G434

【參考文獻】

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1 姜強;趙蔚;;面向“服務(wù)”視角的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];中國電化教育;2011年02期

【二級參考文獻】

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3 張正堂;陶學(xué)禹;;企業(yè)家報酬決定的綜合分析模型[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進展——第6屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中國科協(xié)第4屆青年學(xué)術(shù)年會衛(wèi)星會議論文集[C];2001年

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7 曹菁;甘仞初;;電子政務(wù)需求分析模型研究[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

8 陳余;;淺析數(shù)字化審計模式中審計分析模型的構(gòu)建[A];財會工作理論研究與實踐探索(第五輯)[C];2013年

9 馮鐵男;吳恒t,

本文編號:1660877


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