基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實(shí)現(xiàn)
本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí) 出處:《中國電化教育》2015年01期
【摘要】:通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析模型,能夠深入探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與情境,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律,根據(jù)每一個(gè)學(xué)生的需求和能力為其提供個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)。本研究綜述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用,從微觀視角提出了大數(shù)據(jù)之"大",不在于其表象的"大容量",而在于分析數(shù)據(jù)的全面性和潛在的"大價(jià)值";诖髷(shù)據(jù)分析,從數(shù)據(jù)與環(huán)境(What)、關(guān)益者(Who)、方法(How)和目標(biāo)(Why)等4個(gè)維度構(gòu)建個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型。以《C語言程序設(shè)計(jì)》課程學(xué)習(xí)為例,從基于大數(shù)據(jù)個(gè)性化自適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)過程可視化及學(xué)習(xí)效果實(shí)證等方面進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為與知識(shí)掌握的數(shù)據(jù)分析,能夠推薦合理的學(xué)習(xí)路徑與恰當(dāng)難度的學(xué)習(xí)資源,可對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果做及時(shí)準(zhǔn)確的反饋,提供個(gè)性化服務(wù)干預(yù),有利于促進(jìn)教與學(xué)。
[Abstract]:Through big data's learning analysis model, we can deeply explore the learners' learning process and situation, and find out the learning rules. According to the needs and abilities of each student to provide individualized adaptive learning, this study summarizes the connotation and application of big data. This paper puts forward big data's "big" from a microscopic perspective, not in its "large capacity", but in analyzing the comprehensiveness and potential "great value" of the data. A personalized adaptive online learning analysis model is constructed from the four dimensions of data and environment (data and environment), who (method) and target (Why). Taking the "C language programming" course learning as an example, the learning process structure based on big data's individuation adaptive learning process is presented. The results show that the data analysis of students' learning behavior and knowledge mastery can recommend a reasonable learning path and appropriate learning resources. It can provide timely and accurate feedback on students' learning effect, provide individualized service intervention, and promote teaching and learning.
【作者單位】: 東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)教育技術(shù)中心;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論模型建構(gòu)及其效果實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào):12YJCZH086) 東北師范大學(xué)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)校內(nèi)青年基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“吉林農(nóng)村中小學(xué)教師遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)適應(yīng)性研究”(項(xiàng)目編號(hào):130021049) “中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金”階段性成果
【分類號(hào)】:G434
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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9 馮鐵男;吳恒t,
本文編號(hào):1660877
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