本文關(guān)鍵詞：基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式探究——以高職學(xué)生為例　出處：《職教論壇》2015年23期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：移動(dòng)學(xué)習(xí)是高等教育以及高等職業(yè)教育的一種新的學(xué)習(xí)模式,而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源數(shù)量眾多的資源過載問題,使得學(xué)習(xí)者獲取有效資源的難度加大。文章根據(jù)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,建立學(xué)生與學(xué)習(xí)資源之間的二元關(guān)系,利用移動(dòng)上下文推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度預(yù)測的算法,構(gòu)建個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型,使學(xué)習(xí)者的專業(yè)知識(shí)易于擴(kuò)展和遷移,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。在推薦算法修正和推薦結(jié)果的反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化兩個(gè)方面提出了模型優(yōu)化的方向。
[Abstract]:Mobile learning is a new learning mode of higher education and higher vocational education, and the problem of overload of resources in the number of network learning resources. Make it more difficult for learners to obtain effective resources. According to the learning characteristics of higher vocational students, this paper establishes the binary relationship between students and learning resources, using mobile context recommendation, learning progress prediction algorithm. The mobile learning model of individualized recommendation is constructed, which makes it easy for learners to expand and transfer their professional knowledge. In order to realize personalized learning, the direction of model optimization is put forward in two aspects: the modification of recommendation algorithm and the optimization of feedback data of recommendation results.
【作者單位】： 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：江蘇省第二期職業(yè)教育教學(xué)改革研究課題“云計(jì)算環(huán)境下高職學(xué)生個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)模式研究”(編號(hào):ZZZ23),主持人:查英華
【分類號(hào)】：G434
【正文快照】： 移動(dòng)學(xué)習(xí)(M-learning)作為一種迅速被人們熟知和應(yīng)用的學(xué)習(xí)模式,其核心是利用逐漸成熟的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能移動(dòng)終端設(shè)備,學(xué)生可以隨時(shí)隨地獲取數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源,也就是說,移動(dòng)學(xué)習(xí)打破了固定時(shí)間、固定地點(diǎn)的傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)方式,能夠帶給學(xué)生一種全新的、情境化的交互式學(xué)

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 馬珊珊;王文嬌;;近五年國內(nèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀及其思考——基于詞頻分析法[A];計(jì)算機(jī)與教育：實(shí)踐、創(chuàng)新、未來——全國計(jì)算機(jī)輔助教育學(xué)會(huì)第十六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 史艷翠;基于通信數(shù)據(jù)的上下文移動(dòng)用戶偏好動(dòng)態(tài)獲取方法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 劉波;組稀疏子空間的大間隔特征選擇[D];重慶大學(xué);2013年

3 周全強(qiáng);面向協(xié)同過濾的推薦攻擊特征提取及集成檢測方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

4 張宜浩;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 胡勛;融合移動(dòng)用戶社會(huì)化關(guān)系的協(xié)同過濾推薦方法研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 張志軍;社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)性化推薦模型及算法研究[D];山東師范大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 席超;面向稀疏性數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 王玉斌;基于信息內(nèi)容時(shí)效性改進(jìn)推薦算法的策略研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 李穎;基于Android手機(jī)平臺(tái)的趣味繪畫色彩學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];西南交通大學(xué);2013年

4 徐佳;車載自組網(wǎng)中信息推薦技術(shù)研究[D];廣西師范大學(xué);2013年

5 張朝旭;移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中上下文感知推薦機(jī)制的研究與設(shè)計(jì)[D];北京交通大學(xué);2013年

6 劉世珍;基于Anbroid平臺(tái)學(xué)習(xí)軟件開發(fā)研究與實(shí)踐[D];東北石油大學(xué);2013年

7 楊佳;小學(xué)英語移動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];河北大學(xué);2013年

8 吳登能;面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化新聞推薦算法研究[D];杭州師范大學(xué);2013年

9 張文瑩;移動(dòng)應(yīng)用中基于規(guī)則的LBS推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 昂娟;我國教育游戲文獻(xiàn)分析[D];揚(yáng)州大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1393322