本文關(guān)鍵詞：移動情景學(xué)習(xí)下的專家調(diào)度策略研究

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【摘要】：隨著智能移動手機、移動網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶帶寬的不斷進步與發(fā)展,人們的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)習(xí)慣也在改變。人們不僅可以通過課堂學(xué)習(xí),還可以通過網(wǎng)絡(luò)使用計算機學(xué)習(xí),甚至通過移動網(wǎng)絡(luò)使用智能設(shè)備學(xué)習(xí),這種趨勢也越來越明顯。為了更好地滿足移動情景學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者對專家指導(dǎo)的迫切需求,本文研究移動情景學(xué)習(xí)平臺下如何有效和及時地進行專家調(diào)度的問題。為此,本文提出多個專家調(diào)度策略,重點對以專家服務(wù)質(zhì)量和學(xué)習(xí)者偏好為中心的專家調(diào)度策略進行闡述。本文在閱讀相關(guān)文獻的同時,結(jié)合現(xiàn)有移動情景學(xué)習(xí)平臺中遇到的專家調(diào)度需求,對移動情景學(xué)習(xí)下的專家調(diào)度問題進行探討。首先,研究國內(nèi)外移動情景學(xué)習(xí)的相關(guān)理論,描述了論文的研究背景及意義,在大量文獻閱讀的基礎(chǔ)上,闡述了移動情景學(xué)習(xí)環(huán)境下專家調(diào)度策略的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。接著,對移動學(xué)習(xí)理論進行了整理歸納,簡單介紹了移動情景學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺的功能,介紹了相關(guān)調(diào)度基本理論和服務(wù)質(zhì)量相關(guān)理論。學(xué)習(xí)者在使用移動情景學(xué)習(xí)方式時,往往在學(xué)習(xí)過程中會遇到的各種各樣的學(xué)習(xí)問題。這時候,學(xué)習(xí)者往往獨自解決不了問題,需要指導(dǎo)者的幫助。在移動情景學(xué)習(xí)平臺環(huán)境下,分析專家調(diào)度的條件,建立了移動情景學(xué)習(xí)專家調(diào)度模型�；谝苿忧榫皩W(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)有資源,研究如何為學(xué)習(xí)者調(diào)度更合適的專家資源,以便滿足學(xué)習(xí)者急需專家指導(dǎo)解決所面臨問題的需求。由于傳統(tǒng)調(diào)度方法不能有效的滿足學(xué)習(xí)平臺的需求,本文提出不同的調(diào)度策略以解決學(xué)習(xí)者的需求問題。文中主要考慮調(diào)度策略所產(chǎn)生效果的影響,從學(xué)習(xí)者關(guān)心的服務(wù)費用和服務(wù)質(zhì)量這兩大角度出發(fā)提出策略。首先,本文依據(jù)移動情景學(xué)習(xí)平臺的條件,結(jié)合專家單價和專家服務(wù)時間所共同決定專家的服務(wù)費用這一事實,提出專家服務(wù)費用優(yōu)先的調(diào)度策略,并進一步增加了專家模型的服務(wù)費用優(yōu)先排序指標公式。然后,文中重點研究專家服務(wù)質(zhì)量對調(diào)度效果的影響,采用問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析等方式,詳細分析了專家服務(wù)質(zhì)量評價的影響因素。接著,在專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,加入學(xué)習(xí)者的歷史評價偏好權(quán)重,通過計算偏好權(quán)重,得出了改進的計算方法,即學(xué)習(xí)者偏好服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先算法。最后,本文主要從專家服務(wù)費用優(yōu)先、專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先和學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先等方面,建立了滿足學(xué)習(xí)者需求的專家調(diào)度策略。其研究目的在于提高調(diào)度準確性,提出專家指導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量對調(diào)度專家效果進行改進的方法�；谝苿忧榫皩W(xué)習(xí)平臺下的解決方案,對專家調(diào)度這一問題進行了深入的研究,本文提出了專家服務(wù)費用優(yōu)先、專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先和學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先這三種調(diào)度策略,并通過實驗對其調(diào)度效果進行了模擬實證。基于移動情景學(xué)習(xí)平臺,對學(xué)習(xí)者提問調(diào)度專家的過程進行了仿真實驗。模擬實驗的情景為專家對學(xué)習(xí)者進行指導(dǎo),指導(dǎo)的目的是使學(xué)習(xí)者掌握使用故障診斷卡對計算機主板的故障檢測。通過分別采用本文提出的三種專家調(diào)度策略。通過對服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度策略、服務(wù)費用優(yōu)先調(diào)度策略和學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度策略的模擬實驗,研究這三種策略的專家調(diào)度服務(wù)對學(xué)習(xí)者滿意度的影響情況,對比分析不同策略對調(diào)度專家的服務(wù)優(yōu)劣。學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度策略主要改進了專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略,通過增加學(xué)習(xí)者偏好權(quán)重的計算,提出了學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略,并且在對比實驗,得出了加入了學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略比專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略的學(xué)習(xí)者滿意度較好,起到了積極的作用。論文還對今后的研究做了展望,將在修正和完善專家服務(wù)質(zhì)量評價因素的基礎(chǔ)上,對專家數(shù)據(jù)的分類和學(xué)習(xí)者請求隊列的優(yōu)化問題做進一步細化研究。同時,在學(xué)習(xí)者為調(diào)度合適專家之后,將對如何保證學(xué)習(xí)者與專家的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,減少數(shù)據(jù)傳輸量等問題進行研究。
【關(guān)鍵詞】：移動學(xué)習(xí) 調(diào)度策略 服務(wù)質(zhì)量 學(xué)習(xí)者偏好
【學(xué)位授予單位】：江西財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-12
• 1 緒論12-18
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述15-16
• 1.3 研究內(nèi)容16-17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-18
• 2 理論基礎(chǔ)18-23
• 2.1 移動學(xué)習(xí)理論18-19
• 2.2 移動情景學(xué)習(xí)平臺19
• 2.3 專家調(diào)度相關(guān)理論19-21
• 2.3.1 常用調(diào)度算法20
• 2.3.2 優(yōu)先級調(diào)度算法20-21
• 2.4 服務(wù)質(zhì)量相關(guān)理論21-23
• 3 移動情景學(xué)習(xí)下的專家調(diào)度策略23-37
• 3.1 移動情景學(xué)習(xí)下專家調(diào)度條件23-25
• 3.1.1 專家指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的調(diào)度環(huán)境23-24
• 3.1.2 專家指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的調(diào)度流程24-25
• 3.2 移動情景學(xué)習(xí)下專家調(diào)度模型25-28
• 3.2.1 專家指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的調(diào)度條件25-26
• 3.2.2 專家指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的調(diào)度模型26-28
• 3.3 專家服務(wù)費用優(yōu)先調(diào)度策略28-29
• 3.3.1 專家服務(wù)費用優(yōu)先調(diào)度分析28
• 3.3.2 專家服務(wù)費用優(yōu)先調(diào)度策略研究28-29
• 3.4 專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度策略29-34
• 3.4.1 專家指導(dǎo)的服務(wù)質(zhì)量評價指標分析30-31
• 3.4.2 專家指導(dǎo)的服務(wù)質(zhì)量評價因素分析31-33
• 3.4.3 專家指導(dǎo)的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略研究33-34
• 3.5 學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先調(diào)度策略34-37
• 3.5.1 專家服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略改進分析34-35
• 3.5.2 學(xué)習(xí)者偏好的服務(wù)質(zhì)量優(yōu)先策略研究35-37
• 4 移動情景學(xué)習(xí)下的專家調(diào)度策略實證37-51
• 4.1 專家調(diào)度策略實施環(huán)境37
• 4.2 專家調(diào)度策略算法描述37-42
• 4.3 專家調(diào)度策略實驗設(shè)計42-45
• 4.3.1 實驗對象及目的42-43
• 4.3.2 實驗內(nèi)容及安排43-45
• 4.4 專家調(diào)度策略實施結(jié)果45-46
• 4.5 專家調(diào)度策略實驗分析46-49
• 4.6 專家調(diào)度策略實驗結(jié)論49-51
• 5 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 結(jié)論51-52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻53-56
• 附錄56-60
• 附錄一56-57
• 附錄二57-59
• 附錄三59-60
• 致謝60-61

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本文編號：1014508