本文關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)資源語義特征自動提取研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語義化學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與建設(shè)已經(jīng)成為e-Learning領(lǐng)域研究的熱點。該文提出一種"語義基因"的概念來表征學(xué)習(xí)資源的語義特征,并對語義基因的自動提取方法進行了研究。語義基因反映了學(xué)習(xí)資源背后的內(nèi)在知識結(jié)構(gòu),形式上表現(xiàn)為基于本體描述的帶有權(quán)重的概念集合(包括核心概念以及概念間的關(guān)系)。語義基因在促進資源動態(tài)語義關(guān)聯(lián)、資源檢索、資源分類與聚類、資源進化等方面具有重要應(yīng)用價值。實驗表明,本研究提出的學(xué)習(xí)資源語義基因自動提取方法較之傳統(tǒng)的詞頻法具有較高的召回率和準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)教育研究院;北京師范大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 學(xué)習(xí)資源 語義特性 語義基因 領(lǐng)域本體
【基金】：江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目“服務(wù)終身教育的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境研究”(項目編號:2013SJB880033)和“移動學(xué)習(xí)”教育部—中國移動聯(lián)合實驗室開放課題“泛在學(xué)習(xí)資源的動態(tài)生成與協(xié)同進化機制研究”(項目編號:HX201307)的階段性研究成果
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言語義Web技術(shù)正在從實驗室慢慢走向商用,各種語義化的產(chǎn)品和智能應(yīng)用不斷出現(xiàn)(如Powerset、Hakia、Twine)。語義Web的基本思想是用機器可處理的語義元數(shù)據(jù)描述Web資源,使得機器能對Web資源進行自動化處理,并智能地提供語義Web服務(wù)[1]。本體和推理作為語義Web體系架構(gòu)的

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  本文關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)資源語義特征自動提取研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：455912