人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式
發(fā)布時(shí)間:2023-12-02 08:19
因材施教抑或因材促學(xué)一直是個(gè)性化學(xué)習(xí)追求的價(jià)值取向,然而如何獲悉已學(xué)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)捷徑的引領(lǐng)則是其亟需面臨的挑戰(zhàn),基于人工智能技術(shù)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為解決這一困境提供了有效參照。智適應(yīng)學(xué)習(xí)以知識(shí)空間理論、信息流理論以及貝葉斯定理等為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)支持下的高效個(gè)性化學(xué)習(xí)。智適應(yīng)學(xué)習(xí)以納米級(jí)的知識(shí)點(diǎn)作為學(xué)習(xí)內(nèi)容形態(tài),以最佳學(xué)習(xí)路徑的引薦作為學(xué)習(xí)過(guò)程向?qū)?以個(gè)性化學(xué)習(xí)和高效學(xué)習(xí)效率作為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)和最終歸宿。智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)呈現(xiàn)了一個(gè)完整的智適應(yīng)學(xué)習(xí)運(yùn)行流程,形成了"測(cè)、學(xué)、練、測(cè)、輔"五位一體的學(xué)習(xí)模式。智適應(yīng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例表明,其在1:1教與學(xué)、精準(zhǔn)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)以及O2O學(xué)習(xí)中具有突出的潛在優(yōu)勢(shì)。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
一、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與智適應(yīng)學(xué)習(xí)的興起
二、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)基本原理
(一) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本內(nèi)涵
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本理論
1. 知識(shí)空間理論
2. 信息流理論
3. 貝葉斯定理
(三) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本機(jī)制
1. 納米級(jí)的知識(shí)粒度分解
2. 個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑薦引
3. 促進(jìn)粘性的社區(qū)化支持
4. 快速精準(zhǔn)的知識(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)
5. 多元化的在線(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦
6. 系統(tǒng)自適應(yīng)功能的智能優(yōu)化
三、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式
(一) 智適應(yīng)支持的“五星”學(xué)習(xí)過(guò)程模式
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
四、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)案例——以初中物理“光現(xiàn)象”學(xué)習(xí)為例
(一) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)案例簡(jiǎn)介
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)基本過(guò)程
1. 信息完善與學(xué)前智檢
2. 推送資料與開(kāi)展學(xué)習(xí)
3. 難度分層與靶向練習(xí)
4. 課后測(cè)試與學(xué)習(xí)分析
5. 攻克漏洞與學(xué)習(xí)輔導(dǎo)
(三) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)效果與優(yōu)勢(shì)
1. 知識(shí)點(diǎn)掌握的精準(zhǔn)度顯著提升
2. 學(xué)習(xí)者的興趣明顯增強(qiáng)
3. 學(xué)習(xí)效率得到迅速提高
(四) 研究局限與對(duì)策
1. 模式應(yīng)用范圍
2. 知識(shí)點(diǎn)的表征
五、結(jié)語(yǔ)與展望
本文編號(hào):3869273
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
一、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與智適應(yīng)學(xué)習(xí)的興起
二、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)基本原理
(一) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本內(nèi)涵
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本理論
1. 知識(shí)空間理論
2. 信息流理論
3. 貝葉斯定理
(三) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本機(jī)制
1. 納米級(jí)的知識(shí)粒度分解
2. 個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑薦引
3. 促進(jìn)粘性的社區(qū)化支持
4. 快速精準(zhǔn)的知識(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)
5. 多元化的在線(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦
6. 系統(tǒng)自適應(yīng)功能的智能優(yōu)化
三、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式
(一) 智適應(yīng)支持的“五星”學(xué)習(xí)過(guò)程模式
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
四、人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)案例——以初中物理“光現(xiàn)象”學(xué)習(xí)為例
(一) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)案例簡(jiǎn)介
(二) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)基本過(guò)程
1. 信息完善與學(xué)前智檢
2. 推送資料與開(kāi)展學(xué)習(xí)
3. 難度分層與靶向練習(xí)
4. 課后測(cè)試與學(xué)習(xí)分析
5. 攻克漏洞與學(xué)習(xí)輔導(dǎo)
(三) 智適應(yīng)學(xué)習(xí)效果與優(yōu)勢(shì)
1. 知識(shí)點(diǎn)掌握的精準(zhǔn)度顯著提升
2. 學(xué)習(xí)者的興趣明顯增強(qiáng)
3. 學(xué)習(xí)效率得到迅速提高
(四) 研究局限與對(duì)策
1. 模式應(yīng)用范圍
2. 知識(shí)點(diǎn)的表征
五、結(jié)語(yǔ)與展望
本文編號(hào):3869273
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/wangluojiaoyulunwen/3869273.html
最近更新
教材專(zhuān)著