發(fā)布時間：2021-12-24 08:43

　　分析學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的意義,以提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力、滿足學(xué)生個性化需求為目標,提出"夯實基礎(chǔ)知識核—精化個性化學(xué)習(xí)環(huán)—強化綜合實踐環(huán)—貫穿能力培養(yǎng)軸"的個性化教學(xué)新模式,闡釋具體教學(xué)實施過程,介紹基于差分進化算法的個性化測試試卷設(shè)計,最后通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析說明面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程個性化教學(xué)效果。 

【文章來源】：計算機教育. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖１個性化教學(xué)方案??、、持續(xù)改進??

培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新精神。??２．２基于差分進化算法的個性化測試試卷設(shè)計??以面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程為例，根據(jù)學(xué)生的??學(xué)習(xí)需求，可以利用差分進化算法［４］生成個性化??測試試卷。測試試題庫由３３６道試題組成，涉及??面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程的１２個知識和技能：類、??對象、構(gòu)造函數(shù)、析構(gòu)函數(shù)、??封裝、重載、友元機制、常??量、靜態(tài)、多態(tài)性、類抽象和??繼承。一份試卷包括１０道測??試題目，每道測試題目涉及課??程的１￣３個知識／能力。??個性化測試試卷（算法流??程如圖２所示）生成步驟如下。??步驟１?：學(xué)生給出需要測??試的每個知識／能力的覆蓋率。??步驟２：根據(jù)學(xué)生的知??識／能力測試需求，通過差分??進化算法從試題庫中隨機組成??５０份測試試卷。每份測試試??卷包括１０道題，依次計算每??份試卷的目標函數(shù)值。??步驟３：計算學(xué)生所要求的第Ｚ個知識／能??力的歸一化覆蓋率ｒ，？和從題庫中選擇的試題中第??ｆ?zhèn)�知識／能力的歸一化覆蓋率凡。??其中說表示知識點的數(shù)目，??識／能力的覆蓋率。??Ｐｆ??（１）??Ｈ表示第？？個知??（２）??１００?ｘ?ｎｓ??其中財表示所選試題的數(shù)量。表示所選??試題中第７個題第／個知識／能力的覆蓋率。??接著，計算覆蓋距離，本算法的目標是從試??題庫中選擇合適的試題，使學(xué)生的測試知識／能??力需求與試題知識／能力覆蓋的距離最校覆蓋??距離函數(shù)定義如下［５］：??ｄｉｓ，＝?＼ｒｉ－ｐｉ＼?（３）??其中，ｃｆｏ，表示學(xué)生所要求的第ｆ?zhèn)�知識／能??力的覆蓋率與所選試題中第／個知識／能力的覆??蓋率之間的距離。卜｜表示絕對值運算。??計算目

為目標，抽取??個性化測試試卷，該試卷的題目均是學(xué)生未掌握??的知識點。最后，學(xué)生進行有針對性的練習(xí)與測??驗。由于學(xué)生個體差異，每個學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)不??一樣，通過個性化測試試卷生成系統(tǒng)所生成的定??制試卷，可以有針對性地加強學(xué)生薄弱知識點的??練習(xí)，進而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。??３面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程個性化教學(xué)實??踐效果??為了驗證個性化教學(xué)效果，筆者對西安理工??大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院軟件工程專業(yè)６８名??學(xué)生和物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)５３名學(xué)生分別進行了章節(jié)測??試，測試結(jié)果見圖３。其中，軟件工程專業(yè)采用??的是個性化教學(xué)模式；物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)采用的是傳統(tǒng)??的教學(xué)模式。以面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程的第２章??類與對象、第３章數(shù)組與函數(shù)和第６章運算符重??載為例，每章測試題共１０道，第２章考核點是??類、對象、構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)；第３章考核點??是內(nèi)存的動態(tài)分配、對象數(shù)組和對象指針、函數(shù)??重載、友元函數(shù)和函數(shù)參數(shù)的傳遞機制；第６章??考核點是成員函數(shù)重載運算符、友元函數(shù)重載運??算符和類型轉(zhuǎn)換。??圖３不同章節(jié)測試結(jié)果顯示，采用個性化教??學(xué)模式的學(xué)生學(xué)習(xí)效果明顯高于采用傳統(tǒng)教學(xué)模??式的學(xué)生。在個性化教學(xué)中，常規(guī)的講授方式和??基礎(chǔ)實驗可以引導(dǎo)學(xué)生對已知領(lǐng)域知識的積累，??培養(yǎng)學(xué)生的知識性學(xué)力；自主學(xué)習(xí)、研討模式、??個性化測試和増強實驗可以培養(yǎng)學(xué)生探索未知領(lǐng)??域知識的能力，進而培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)展性學(xué)力和創(chuàng)??造性學(xué)力。第２章是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基礎(chǔ)，??學(xué)生通過個性化學(xué)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)、個性化測試和??實踐環(huán)節(jié)等過程積累了一定的知識量，因此在學(xué)??習(xí)第３章的對象數(shù)組、對象指針和友元函數(shù)等抽??象程度更髙的知識

【參考文獻】：
期刊論文
[1]學(xué)習(xí)成果監(jiān)控與評價機制的探索與實踐[J]. 李薇,黑新宏,王磊.  高等工程教育研究. 2020(02)
[2]個性化學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J]. 楊宗凱.  科學(xué)通報. 2019(Z1)



本文編號：3550176