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基于社會化語義網的虛擬學習社區(qū)的構建研究

發(fā)布時間:2018-12-20 08:28
【摘要】:目前,虛擬學習社區(qū)雖然在一定程度上滿足了人們對非正式學習的需要,但是還存在各種各樣的缺陷。社會化語義網對解決虛擬學習社區(qū)存在的缺陷具有技術優(yōu)勢。基于此,文章提出了虛擬學習社區(qū)構建的基本原理與設計方案,并以"數據結構課程虛擬學習社區(qū)"為例,對其中的關鍵技術做了簡要闡述。該研究為虛擬學習社區(qū)等網絡學習資源的建設與應用提供了新的思路,具有一定的實踐意義和參考價值。
[Abstract]:At present, the virtual learning community meets the needs of informal learning to some extent, but there are still various defects. The socialized semantic web has the technical advantage to solve the defects of the virtual learning community. Based on this, this paper puts forward the basic principle and design scheme of constructing virtual learning community, and taking "virtual learning community of data structure course" as an example, briefly expounds the key technology of the virtual learning community. The research provides a new idea for the construction and application of network learning resources such as virtual learning community, and has certain practical significance and reference value.
【作者單位】: 贛南師范學院教育技術系;
【基金】:江西省教育科學“十二五”規(guī)劃項目“城鄉(xiāng)教育信息資源共建共享及有效應用”(項目編號:11YB194)資助
【分類號】:G434

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 馬宏偉;張光衛(wèi);李鵬;;協(xié)同過濾推薦算法綜述[J];小型微型計算機系統(tǒng);2009年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 姚勁勃;余宜誠;于卓爾;李惠民;;基于PCA降維協(xié)同過濾算法的改進[J];吉林大學學報(信息科學版);2011年05期

2 毋帥;樂嘉錦;陳德華;;基于項目傳遞打分和項目預測的協(xié)同過濾推薦[J];東華大學學報(自然科學版);2012年04期

3 李輝;劉新躍;;用戶聚類和多最小支持度關聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)[J];北京化工大學學報(自然科學版);2012年06期

4 吳兵;葉春明;;基于效用的個性化推薦方法[J];計算機工程;2012年04期

5 張校慧;魏增輝;;基于Web日志和聚類的協(xié)同過濾推薦算法[J];計算機時代;2011年01期

6 嚴冬梅;魯城華;;基于用戶興趣度和特征的優(yōu)化協(xié)同過濾推薦[J];計算機應用研究;2012年02期

7 譚龍江;張寬海;王征;;基于需求線索的電子商務推薦系統(tǒng)[J];計算機應用與軟件;2011年07期

8 王松;徐德華;;基于產品分類的協(xié)同過濾算法應用研究[J];計算機應用與軟件;2012年04期

9 薛偉蓮;王蘊慧;;一種基于對話的電子商務推薦系統(tǒng)[J];遼寧師范大學學報(自然科學版);2011年02期

10 張付志;?★L;王棟;;基于Widrow-Hoff神經網絡的多指標推薦算法[J];模式識別與人工智能;2011年02期

相關博士學位論文 前2條

1 夏培勇;個性化推薦技術中的協(xié)同過濾算法研究[D];中國海洋大學;2011年

2 李東勝;基于興趣與保護隱私的在線社區(qū)推薦技術研究[D];復旦大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 秦嶺;面向企業(yè)用戶的在線推薦算法研究[D];東華大學;2011年

2 李惠民;電子商務推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究[D];吉林大學;2011年

3 劉繼慶;基于相關度和關聯(lián)屬性偏好的個性化推薦算法研究[D];大連理工大學;2011年

4 魏彥鵬;基于移動社會網絡的用戶行為分析[D];北京郵電大學;2011年

5 周偉華;基于個性化推薦的移動閱讀服務系統(tǒng)的研究與設計[D];北京郵電大學;2011年

6 蔣崢;乳腺癌基因芯片實驗數據分析與挖掘[D];重慶醫(yī)科大學;2011年

7 董馨;基于增量更新的自適應協(xié)同過濾算法研究[D];中南大學;2011年

8 王毅;基于Hadoop的Slope One及其改進算法實現(xiàn)[D];西南交通大學;2011年

9 呂福軍;一種基于QoS與用戶推薦的Web服務信譽度評價模型[D];燕山大學;2010年

10 孫會嶺;移動環(huán)境中基于聚類的個性化推薦算法研究[D];燕山大學;2011年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張玉英;孟海東;;數據挖掘技術中聚類算法的改進研究[J];包頭鋼鐵學院學報;2005年04期

2 王志梅;楊帆;;基于Hebbian一致性學習的P2P推薦算法[J];計算機工程與應用;2006年36期

3 張海燕,丁峰,姜麗紅;基于模糊聚類的協(xié)同過濾推薦方法[J];計算機仿真;2005年08期

4 吳顏;沈潔;顧天竺;陳曉紅;李慧;張舒;;協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)中數據稀疏問題的解決[J];計算機應用研究;2007年06期

5 陳剛;劉發(fā)升;;基于BP神經網絡的數據挖掘方法[J];計算機與現(xiàn)代化;2006年10期

6 鄧愛林,朱揚勇,施伯樂;基于項目評分預測的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學報;2003年09期

7 游文;葉水生;;電子商務推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾推薦[J];計算機技術與發(fā)展;2006年09期

8 賈麗會;張修如;;BP算法分析與改進[J];計算機技術與發(fā)展;2006年10期

9 高靜;應吉康;;基于人工免疫系統(tǒng)的推薦系統(tǒng)[J];計算機技術與發(fā)展;2007年05期

10 張光衛(wèi);康建初;李鶴松;劉常昱;李德毅;;面向場景的協(xié)同過濾推薦算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年S2期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 林青松;;基于學習交往的虛擬學習社區(qū)的構成要素[J];吉林教育;2008年31期

2 于海軍;田秋艷;;基于個性化學習的中學生虛擬學習社區(qū)分析[J];中小學電教;2008年06期

3 張錦p,

本文編號:2387727


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