【摘要】：通過一種新穎的基于學習者的注釋內(nèi)容的學習者評價方法,利用M-BLEU算法找到最相似的參考注釋,對這些注釋進行進一步的處理并核查它們的基本組成詞匯。該方法可以在運用主、子概念的基礎(chǔ)上實現(xiàn)學習者的知識評估和虛擬學習環(huán)境的設(shè)計,這些概念是通過課程內(nèi)容和學習環(huán)境來引導(dǎo)用戶進行注釋的概念。評價結(jié)果表明,該方法可以有效地評估學習者的知識,而且還可以使用注釋來幫助用戶通過回顧他們的注釋進行概念的記憶。
[Abstract]:Through a novel learner evaluation method based on learner's annotation content, the M-BLEU algorithm is used to find the most similar reference annotation, to further process these annotations and to verify their basic composition vocabulary. This method can realize learners' knowledge evaluation and virtual learning environment design on the basis of master and sub-concepts. These concepts guide users to annotate by course content and learning environment. The evaluation results show that this method can effectively evaluate learners' knowledge and can also use annotations to help users memorize concepts by reviewing their annotations.
【作者單位】： 四川師范大學計算機科學學院;
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2237325