本文關(guān)鍵詞：高考考生擇校因素的聚類(lèi)分析和路徑分析研究

  更多相關(guān)文章： 路徑分析 系統(tǒng)聚類(lèi)法 路徑系數(shù)的估計(jì) 路徑模型的檢驗(yàn)

【摘要】：高考考生擇校時(shí)關(guān)注的因素很多，主要包括高校的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、綜合聲譽(yù)、生源質(zhì)量等等，而它們直接決定了高校的分類(lèi)，通過(guò)選取我國(guó)內(nèi)地37所“985”高校的人才培養(yǎng)得分、科學(xué)研究得分、綜合聲譽(yù)得分、生源質(zhì)量得分等7大主要因素得分，利用系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)，最終當(dāng)分為三類(lèi)時(shí)，清華大學(xué)和北京大學(xué)歸在了第一類(lèi)，復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)歸在了第二類(lèi)，剩余的高校歸在了第三類(lèi)，這與目前國(guó)內(nèi)主流的高校排行榜基本一致，但提出了新的概念，即同類(lèi)中的高校相差無(wú)幾，這對(duì)高考考生填報(bào)志愿具有一定的指導(dǎo)意義。 另外在分析上述七大因素對(duì)分類(lèi)的影響以及各因素間的關(guān)系時(shí)引入了路徑分析方法，同等條件下，一個(gè)因素對(duì)其它因素影響越大，那么此種條件下樣品歸為一類(lèi)的可能性越低。模型通過(guò)了檢驗(yàn)，得到了路徑系數(shù)，并得出生源質(zhì)量、人才培養(yǎng)、分差對(duì)分類(lèi)的影響較大；同時(shí)生源質(zhì)量對(duì)人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和學(xué)校的綜合聲譽(yù)都有較大的直接或間接影響，，人才培養(yǎng)對(duì)學(xué)校的科學(xué)研究和綜合聲譽(yù)也有很大的直接影響，并且學(xué)�？蒲幸约熬C合聲譽(yù)的提高對(duì)學(xué)校的整體質(zhì)量的提升會(huì)有直接作用，即找到了從根源提高學(xué)校質(zhì)量的辦法。
【關(guān)鍵詞】：路徑分析 系統(tǒng)聚類(lèi)法 路徑系數(shù)的估計(jì) 路徑模型的檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：G649.2;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 插圖索引9-10
• 附表索引10-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 選題背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀12-13
• 1.2.1 聚類(lèi)分析的發(fā)展及現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 路徑分析的發(fā)展及現(xiàn)狀13
• 1.3 研究目的及創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 聚類(lèi)分析15-24
• 2.1 基本思想、目的與基本概念15-16
• 2.1.1 基本思想與目的15
• 2.1.2 基本概念15
• 2.1.3 常用類(lèi)與類(lèi)間距離的定義15-16
• 2.2 聚類(lèi)分析中的分類(lèi)方法16
• 2.2.1 分類(lèi)方法16
• 2.2.2 類(lèi)的特征16
• 2.3 相似性度量16-18
• 2.3.1 距離16-17
• 2.3.2 相似系數(shù)17-18
• 2.4 系統(tǒng)聚類(lèi)法18-21
• 2.4.1 系統(tǒng)聚類(lèi)法的過(guò)程18-19
• 2.4.2 最短距離法及最長(zhǎng)距離法19
• 2.4.3 重心法和類(lèi)平均法19-20
• 2.4.4 離差平方和法20
• 2.4.5 系統(tǒng)聚類(lèi)法的統(tǒng)一20-21
• 2.5 模糊聚類(lèi)分析21-22
• 2.5.1 基本概念21
• 2.5.2 模糊分類(lèi)關(guān)系21
• 2.5.3 模糊聚類(lèi)分析計(jì)算的步驟21-22
• 2.5.4 上述幾種聚類(lèi)方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程22
• 2.6 K-均值聚類(lèi)以及有序樣品聚類(lèi)22-24
• 2.6.1 K-均值法22-23
• 2.6.2 有序樣品的聚類(lèi)23-24
• 第3章 路徑分析24-28
• 3.1 前言24
• 3.2 基本概念及相關(guān)理論24-25
• 3.2.1 路徑圖24
• 3.2.2 變量24
• 3.2.3 作用24-25
• 3.2.4 遞歸路徑模型和非遞歸路徑模型25
• 3.3 分解相關(guān)系數(shù)25-26
• 3.4 路徑模型的調(diào)試及檢驗(yàn)26-28
• 3.4.1 路徑模型的調(diào)試26
• 3.4.2 路徑模型的識(shí)別26-27
• 3.4.3 過(guò)度識(shí)別路徑模型整體檢驗(yàn)的方法27-28
• 第4章 實(shí)證研究及改進(jìn)28-42
• 4.1 高考考生擇校因素的聚類(lèi)分析和路徑分析的實(shí)證研究28-36
• 4.1.1 數(shù)據(jù)采集28-29
• 4.1.2 進(jìn)行聚類(lèi)分析29-36
• 4.2 路徑分析的引入36-42
• 4.2.1 模型設(shè)定36-37
• 4.2.2 路徑系數(shù)的估計(jì)37-38
• 4.2.3 模型的檢驗(yàn)38
• 4.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)果分析38-40
• 4.2.5 路徑系數(shù)的分解40-41
• 4.2.6 不足及建議41-42
• 結(jié)論42-43
• 參考文獻(xiàn)43-45
• 致謝45

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葛利;印桂生;;基于小波和過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序聚類(lèi)分析[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2011年12期

2 曾文,徐世文;地理信息系統(tǒng)中的常規(guī)網(wǎng)絡(luò)分析功能及相關(guān)算法[J];地球科學(xué);1998年04期

3 王成;王繼順;;基于因子分析與聚類(lèi)分析的學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

4 張莉,周偉達(dá),焦李成;核聚類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年06期

5 陳愷;馮登國(guó);蘇璞睿;;基于延后策略的動(dòng)態(tài)多路徑分析方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年03期

6 王駿;王士同;鄧趙紅;;聚類(lèi)分析研究中的若干問(wèn)題[J];控制與決策;2012年03期

7 徐巖;王輝;王娟;彭海峰;;板料拉伸失穩(wěn)時(shí)的應(yīng)變路徑分析[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

8 鄧斌;孫建敏;;我國(guó)糧油上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)——基于因子分析和聚類(lèi)分析[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2013年02期

9 陳宏義;李存斌;施立剛;;基于聚類(lèi)分析的短期負(fù)荷智能預(yù)測(cè)方法研究[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

10 佘琪;周捫;;傳遞路徑分析用于車(chē)內(nèi)噪聲貢獻(xiàn)量的研究[J];汽車(chē)技術(shù);2010年03期

本文編號(hào)：775434