本文關(guān)鍵詞：《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程FAQ系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息時代,數(shù)據(jù)浩如煙海。如何尋找合適的辦法在大量的信息中有效地找到自己所需要的信息成為人們關(guān)注的問題。傳統(tǒng)的搜索引擎依據(jù)關(guān)鍵詞技術(shù)只返回相關(guān)網(wǎng)頁鏈接信息,學(xué)生要花費大量的時間在眾多的網(wǎng)頁信息中尋找自己所需的信息�；谧匀徽Z言處理技術(shù)的問答系統(tǒng),能夠適時地回答用戶提出的問題,直接給出相應(yīng)問題的答案。因此,以提高學(xué)生知識獲取效率為目的的各專業(yè)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)應(yīng)運而生。 本文通過系統(tǒng)分析與實驗相結(jié)合的方法,設(shè)計并實現(xiàn)了基于《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程知識庫的中文問答系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括兩個部分：問題解答模塊、知識庫管理模塊。系統(tǒng)能夠快速返回給用戶有關(guān)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的課程知識,從而提高學(xué)生獲取《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程知識的效率。本文所做主要工作如下： (1)對問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀做了詳細(xì)分析,介紹了問答系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)與理論基礎(chǔ)。分析比較了各種中文分詞方法、句子相似度計算方法,介紹了Web信息提取提取技術(shù)與理論。 (2)根據(jù)本文所采用的句子相似度計算方法,同時考慮到良好交互性的要求,以“問題—答案”對的形式構(gòu)建《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程知識庫。通過教材、網(wǎng)絡(luò)精品課程及課堂三個途徑搜集有關(guān)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的問題,遵照語言學(xué)特點處理變換問句,并做出合理答案。 (3)使用ICTCLAS分詞技術(shù),實現(xiàn)對問題的分詞處理。使用基于語義的句子相似度計算方法,對用戶問題與知識庫中問題進(jìn)行相似度的計算,從知識庫中尋找匹配的問句及答案返回給用戶。 (4)對于不能從知識庫中直接獲取到答案的問題,設(shè)計并實現(xiàn)了Web數(shù)據(jù)獲取功能,借助搜索引擎接口獲取與用戶問題相關(guān)的結(jié)果頁面,使用Jsoup技術(shù)從結(jié)果頁面提取相關(guān)的鏈接和內(nèi)容,返回與用戶問題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)釋義。 (5)設(shè)計并實現(xiàn)了知識庫管理功能,實現(xiàn)對知識庫的動態(tài)管理。 (6)在完成上述工作的基礎(chǔ)之上,設(shè)計并實現(xiàn)了《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程FAQ系統(tǒng)。通過功能測試,驗證出該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對用戶所提問題的正確回答,達(dá)到系統(tǒng)預(yù)期目的。
【關(guān)鍵詞】：常見問題集 句子相似度 網(wǎng)頁內(nèi)容提取 問答系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G642;TP393-4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景和意義9-10
• 1.2 問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文研究內(nèi)容11-12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12
• 1.5 研究方法12-13
• 第2章 相關(guān)理論和技術(shù)研究13-26
• 2.1 中文自然語言處理技術(shù)13-21
• 2.1.1 中文分詞13-15
• 2.1.2 中文分詞系統(tǒng)介紹15
• 2.1.3 句子相似度計算方法15-18
• 2.1.4 知網(wǎng)(HowNet)簡介18-21
• 2.2 Web信息獲取概述21-26
• 2.2.1 基于DOM樹的網(wǎng)頁內(nèi)容提取22-24
• 2.2.2 Jsoup網(wǎng)頁解析技術(shù)24-26
• 第3章 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程FAQ系統(tǒng)設(shè)計26-39
• 3.1 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程內(nèi)容分析26
• 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計26-28
• 3.3 知識庫設(shè)計28-31
• 3.3.1 知識庫構(gòu)建模型29-30
• 3.3.2 知識庫推理30-31
• 3.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計31-33
• 3.5 中文分詞設(shè)計33-34
• 3.6 句子相似度比較34
• 3.7 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取與處理34-39
• 第4章 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程FAQ系統(tǒng)的實現(xiàn)39-51
• 4.1 開發(fā)平臺與工具39
• 4.2 關(guān)鍵功能實現(xiàn)39-47
• 4.2.1 分詞功能實現(xiàn)39-40
• 4.2.2 句子相似度計算實現(xiàn)40-42
• 4.2.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取功能實現(xiàn)42-45
• 4.2.4 知識庫更新功能實現(xiàn)45-47
• 4.3 系統(tǒng)功能界面47-51
• 第5章 總結(jié)展望51-53
• 5.1 工作總結(jié)51-52
• 5.2 研究展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55-56
• 附錄56-62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 李朝;彭宏;葉蘇南;張歡;楊親遙;;基于DOM樹的可適應(yīng)性Web信息抽取[J];計算機(jī)科學(xué);2009年07期

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3 熊回香;夏立新;;自然語言處理技術(shù)在中文全文檢索中的應(yīng)用[J];情報理論與實踐;2008年03期

4 張啟宇;朱玲;張雅萍;;中文分詞算法研究綜述[J];情報探索;2008年11期

5 謝蕙;秦杰;胡雙雙;;基于用戶查詢關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁去重方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2008年07期

6 張梅;段建勇;;基于常用問題集的問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2011年09期

7 李春梅;徐慶生;;基于多特征的漢語句子相似度計算模型的研究[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年06期

  本文關(guān)鍵詞：《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程FAQ系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：438170