考慮到主客觀賦權的弊端,以高校學生綜合素質評價為例,提出了一種基于最小相對信息熵原理的組合賦權方法,建立了綜合職業(yè)能力視角下的評價模型。為了提高綜合評價的便捷性,以單項指標為輸入樣本,評價成績?yōu)檩敵鰳颖緲嫿˙P神經網絡。仿真結果表明,BP神經網絡的預測平均相對誤差為0.61%,最大相對誤差為1.57%,說明該模型在合理的范圍內能快速給出評價結果,避免了繁瑣的計算過程,具有一定的應用前景。

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【文章目錄】：
1 引言
2 學生綜合素質評價體系構建
3 基于組合賦權和BP神經網絡的學生綜合素質評價模型
    3.1 組合賦權確定綜合評價成績
    3.2 BP神經網絡訓練
4 實證研究
5 結論



本文編號：3971395