【摘要】： 當(dāng)今世界,各國的經(jīng)濟發(fā)展和科技進步主要是依靠高素質(zhì)的人才,隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的發(fā)展,大學(xué)生的綜合素質(zhì)越來越成為社會所關(guān)注的焦點。然而,當(dāng)前高校主要以學(xué)習(xí)成績加權(quán)平均的傳統(tǒng)的對大學(xué)生綜合素質(zhì)進行評價的評價體系已不能適應(yīng)社會的需要。因此,對大學(xué)生綜合素質(zhì)進行科學(xué)的評價成為高校面臨的重要課題。 主成分分析法(Principal Component Analysis,簡寫為PCA)是模式識別中的一種將原來指標重新組合成一組新的綜合指標、并根據(jù)實際需要從中取幾個較少的指標盡可能多地反映原信息量的統(tǒng)計方法。這種方法有多種優(yōu)點:可在力保數(shù)據(jù)信息丟失最少的原則下,降低多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的維度;簡化了變量系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)字特征,有利于發(fā)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)群中的普遍規(guī)律與特殊現(xiàn)象,提高數(shù)據(jù)信息的分析效率;其綜合評價函數(shù)中各主成分的權(quán)數(shù)為其方差貢獻率,確定權(quán)數(shù)客觀、合理,克服了某些評價方法中人為確定權(quán)數(shù)的缺陷;計算比較規(guī)范,便于在計算機上實現(xiàn)。 本文采用PCA對高校大學(xué)生綜合素質(zhì)進行測評。通過對當(dāng)前社會對大學(xué)生素質(zhì)的認知分析,結(jié)合學(xué)生全面發(fā)展的需要,以思想品德素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)、文化素質(zhì)和身心素質(zhì)為測評指標體系分四大方面,設(shè)計了每種素質(zhì)的測評實施方法,采用了一些調(diào)查問卷,并對實施方法和問卷的具體使用給予了詳細說明。采用主成分分析方法,利用MATLAB軟件,將原來學(xué)生各項素質(zhì)指標組合成一組新的綜合指標,根據(jù)新指標的方差貢獻率和累計方差貢獻率,從中選取幾個主要成分指標,盡可能多地反映原始信息,找出幾個主要成分,為每位學(xué)生做出較為全面、客觀的評價,使學(xué)校能夠較合理地掌握學(xué)生在幾個重要方面的素質(zhì)和能力。該方法克服了當(dāng)前高校采用的傳統(tǒng)的學(xué)生成績加權(quán)平均法的弊端,能夠全面科學(xué)地評價當(dāng)前大學(xué)生的綜合素質(zhì),有利于教育工作者根據(jù)學(xué)生的實際情況,適當(dāng)調(diào)整培養(yǎng)方案和教育方法,有利于學(xué)生加強自身不足之處的鍛煉和學(xué)習(xí),提高自身的綜合素質(zhì)。 本文所采用的基于PCA的大學(xué)生綜合素質(zhì)測評系統(tǒng)有待于在實踐中不斷改進和完善。
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：G642.0

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