【摘要】： 當(dāng)今世界,各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步主要是依靠高素質(zhì)的人才,隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展,大學(xué)生的綜合素質(zhì)越來越成為社會(huì)所關(guān)注的焦點(diǎn)。然而,當(dāng)前高校主要以學(xué)習(xí)成績加權(quán)平均的傳統(tǒng)的對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系已不能適應(yīng)社會(huì)的需要。因此,對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)成為高校面臨的重要課題。 主成分分析法(Principal Component Analysis,簡寫為PCA)是模式識(shí)別中的一種將原來指標(biāo)重新組合成一組新的綜合指標(biāo)、并根據(jù)實(shí)際需要從中取幾個(gè)較少的指標(biāo)盡可能多地反映原信息量的統(tǒng)計(jì)方法。這種方法有多種優(yōu)點(diǎn):可在力保數(shù)據(jù)信息丟失最少的原則下,降低多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的維度;簡化了變量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征,有利于發(fā)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)群中的普遍規(guī)律與特殊現(xiàn)象,提高數(shù)據(jù)信息的分析效率;其綜合評(píng)價(jià)函數(shù)中各主成分的權(quán)數(shù)為其方差貢獻(xiàn)率,確定權(quán)數(shù)客觀、合理,克服了某些評(píng)價(jià)方法中人為確定權(quán)數(shù)的缺陷;計(jì)算比較規(guī)范,便于在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。 本文采用PCA對(duì)高校大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行測評(píng)。通過對(duì)當(dāng)前社會(huì)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)的認(rèn)知分析,結(jié)合學(xué)生全面發(fā)展的需要,以思想品德素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)、文化素質(zhì)和身心素質(zhì)為測評(píng)指標(biāo)體系分四大方面,設(shè)計(jì)了每種素質(zhì)的測評(píng)實(shí)施方法,采用了一些調(diào)查問卷,并對(duì)實(shí)施方法和問卷的具體使用給予了詳細(xì)說明。采用主成分分析方法,利用MATLAB軟件,將原來學(xué)生各項(xiàng)素質(zhì)指標(biāo)組合成一組新的綜合指標(biāo),根據(jù)新指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,從中選取幾個(gè)主要成分指標(biāo),盡可能多地反映原始信息,找出幾個(gè)主要成分,為每位學(xué)生做出較為全面、客觀的評(píng)價(jià),使學(xué)校能夠較合理地掌握學(xué)生在幾個(gè)重要方面的素質(zhì)和能力。該方法克服了當(dāng)前高校采用的傳統(tǒng)的學(xué)生成績加權(quán)平均法的弊端,能夠全面科學(xué)地評(píng)價(jià)當(dāng)前大學(xué)生的綜合素質(zhì),有利于教育工作者根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,適當(dāng)調(diào)整培養(yǎng)方案和教育方法,有利于學(xué)生加強(qiáng)自身不足之處的鍛煉和學(xué)習(xí),提高自身的綜合素質(zhì)。 本文所采用的基于PCA的大學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)系統(tǒng)有待于在實(shí)踐中不斷改進(jìn)和完善。
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：G642.0

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本文編號(hào)：2683913