【摘要】： 基于就業(yè)形勢的不斷變化,與研究生就業(yè)期望值較高的現(xiàn)實(shí)矛盾,本文運(yùn)用基于層次分析法的聚類分析方法和特征加權(quán)樸素貝葉斯分類兩種不同的分類方法,分別將受訪者分成若干類,學(xué)校的就業(yè)指導(dǎo)部門就可以針對不同的學(xué)生人群采用不同的策略,進(jìn)行針對性較強(qiáng)的就業(yè)指導(dǎo)和心理輔導(dǎo)。對新的未知分類信息的受訪者,兩種不同的分類方法均可以對其進(jìn)行預(yù)測分類,使受訪者迅速地找到相應(yīng)的輔導(dǎo)類別,就業(yè)指導(dǎo)部門就可以對其進(jìn)行個(gè)性化的就業(yè)指導(dǎo)了。本文還根據(jù)師范院校畢業(yè)生的實(shí)際,提出了教育類指數(shù)和非教育類指數(shù)的概念,增加了模型的可解釋性,提高了就業(yè)輔導(dǎo)工作的效率。最后,對這兩種不同的分類方法進(jìn)行了比較。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：G657.38

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本文編號(hào)：2621819