【摘要】： 在現(xiàn)如今,個人信用建設(shè)是社會發(fā)展的必然趨勢,個人信用評估是建立健全社會主義市場經(jīng)濟的需要,是全社會信用評估的重要組成部分,因此,對個人信用評價的研究也愈顯其重要性,而高校學(xué)生個人信用評價管理系統(tǒng)項目的實施正是發(fā)展個人信用的基礎(chǔ)。 信用評價指的是根據(jù)目前所擁有的信用信息進行信用評估。信用分的計算根據(jù)個人的整個信用狀況,不是由一個或幾個因素決定的。信用分是由有利材料和不利記錄共同決定的。信用評分給各種指標賦予不同的值,經(jīng)過加權(quán)合計而成。信用評估模型利用一定的樣本數(shù)據(jù),首先確定刻畫被評估人的信用、品德,以及支付能力的指標,再把各個指標分成若干個檔次以及各個檔次的得分,然后計算每個指標的加權(quán),最后得到被評估人的信用等級。 因此,信用評級問題的實質(zhì)可以看作是模式識別中的分類與排序的問題。作者通過借鑒國內(nèi)外專業(yè)資信評估機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)的常規(guī)信用評級方法,以及重慶大學(xué)在校學(xué)生的具體情況,總結(jié)并設(shè)計出適合實際應(yīng)用的個人信用評價指標體系,提出了一套基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校大學(xué)生個人信用評價模型。該模型結(jié)合重慶大學(xué)在校大學(xué)生的實際情況制定了相應(yīng)的在校大學(xué)生個人信用指標體系,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行個人信用等級的分類,將遺傳算法與BP算法相結(jié)合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很快的收斂性以及較強的學(xué)習(xí)能力,在訓(xùn)練完成后,利用遺傳算法進行剪枝以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),從而構(gòu)建合理高效的個人信用評價模型。在將模型應(yīng)用到重慶大學(xué)大學(xué)生個人信用評價系統(tǒng)的過程中,模型將遺傳算法的全局尋優(yōu)能力與BP算法的局部尋優(yōu)相結(jié)合,使學(xué)習(xí)過程的可控性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度、復(fù)雜度和泛化能力達到了較好的平衡。 同時,為正常通過實際應(yīng)用,驗證并改善GA_NN個人信用評價模型,本項目開發(fā)相應(yīng)的程序和計算機系統(tǒng),系統(tǒng)的運行結(jié)果證明了該方法的有效性。
【圖文】：

ijw 為輸入層和隱藏層之間的連接權(quán)值，jw 為輸出層與隱藏層之間權(quán)值，ix 為輸入， z 為輸出，， f 為激發(fā)函數(shù)。訓(xùn)練結(jié)束后，調(diào)整遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連接權(quán)值較小或連接和輸出較小或為零的節(jié)點剪除。.3.2 設(shè)計思想 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)Lippman(1987)認為，在模式空間中，即使各樣本分布在相互犬牙交錯的域內(nèi)，三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能構(gòu)成所需要的復(fù)雜判別函數(shù)。1989 年，Recht-Nielson 也有類似證明，由于本模型是用于模式分類的判別函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)此采用具有單隱層三層前饋網(wǎng)絡(luò)。輸入神經(jīng)元個數(shù)與輸入的個人信用指標個數(shù)相同。為保證學(xué)習(xí)過程的順，指標需經(jīng)過歸一化處理后X'=max()min()min() X

型在系統(tǒng)中的應(yīng)用及仿真當(dāng)前我國信用體系建設(shè)的有關(guān)實際情況和大學(xué)生誠信評價具體需求，經(jīng)過調(diào)研、比較和測算，利用建立的個人信用評價模型，開發(fā)動態(tài)的高校學(xué)生價管理系統(tǒng)。將評價模型和計算機系統(tǒng)有機的結(jié)合起來，完成科學(xué)、合理集、數(shù)據(jù)分類和處理、信用評價等管理過程。采用定性研究與定量分析相動態(tài)性與靜態(tài)性相結(jié)合、內(nèi)部評價與外部評價相結(jié)合的方法，力求全面反生的信用狀況[42]。系統(tǒng)設(shè)計思想基于 GA-NN 的高校學(xué)生個人信用評價模型的設(shè)計方法，高校個人信用評系統(tǒng)應(yīng)用三層網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，分別是終端層、應(yīng)用層、Internet 層，按功能信數(shù)據(jù)庫、個人信用管理中心、個人信用查詢及資料修改終端、信息服務(wù)子系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)如圖 4.2：打印機 客戶服務(wù)中心 信用服務(wù)中心內(nèi)電腦終端觸摸屏圈存機、自助查詢機終端
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：G645.5

【引證文獻】

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1 張志東;;大學(xué)生誠信檔案管理系統(tǒng)分析與實現(xiàn)[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2011年10期

2 劉麗娜;胡健;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生個人信用評價中的應(yīng)用[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年05期

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1 李瑛;醫(yī)學(xué)生人文素質(zhì)發(fā)展性評價體系的研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2011年

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1 蘇長海;B2C電子商務(wù)環(huán)境下的賣方信用集成評價模型研究及其軟件設(shè)計[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2010年

2 于士博;安防產(chǎn)品科技創(chuàng)新性評價體系研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

本文編號：2589855