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我國(guó)高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)效率研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-15 14:26

  本文選題:拔尖創(chuàng)新人才 + 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。 參考:《西南交通大學(xué)》2012年碩士論文


【摘要】:高校是一個(gè)孕育人才的搖籃,縱觀世界科技飛速發(fā)展的今天,高等教育強(qiáng)國(guó)紛紛經(jīng)歷了人才數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)、人才質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)、再到拔尖創(chuàng)新人才質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)這一系列過(guò)程。新科技形勢(shì)下的當(dāng)今國(guó)際上,拔尖創(chuàng)新人才發(fā)揮直接關(guān)系到國(guó)家的興衰。在我國(guó)高校從精英教育到全民教育的探索走了近10年的時(shí)間,而在從人力資源大國(guó)向人力資源強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變過(guò)程中,拔尖創(chuàng)新人才依舊沒(méi)有登上世界人才資源的高峰。《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》指出,在人才培養(yǎng)體制改革上要更新人才培養(yǎng)觀念、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教育質(zhì)量評(píng)價(jià)和人才評(píng)價(jià)制度,因此以高校以往的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)來(lái)看,和發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)存在一定的差距,有關(guān)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的對(duì)策建議無(wú)法從微觀層面對(duì)實(shí)際行動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo),因此從效率角度來(lái)探究其的資源配置顯得非常重要。通過(guò)對(duì)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃的投入產(chǎn)出效率研究,可以有效地為高校的建設(shè)提供方向和依據(jù)。 本文根據(jù)高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃投入和產(chǎn)出特點(diǎn),建立了高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃的投入和產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,對(duì)我國(guó)24所教育部樣本高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)進(jìn)行效率評(píng)價(jià),給出了非DEA有效高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)相關(guān)指標(biāo)的投入冗出量和產(chǎn)出不足量。研究主要結(jié)論如下: 1.在24所樣本高校中,DEA有效高校為17所,非DEA有效高校為7所,占評(píng)價(jià)高校總數(shù)的比例分別為72%和28%,說(shuō)明這24所樣本高校拔尖創(chuàng)新人才投入產(chǎn)出效率總體而言較高。 2.從我國(guó)高校拔尖創(chuàng)新人才規(guī)模效率上看,24所高校中,有17所高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)規(guī)模效率處于不變狀態(tài),有3所高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)規(guī)模效率處于遞減狀態(tài),有4所高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)規(guī)模效率處于遞增狀態(tài),所占比例分別約為70.8%,21.9%,8.3%。這表明,從總體上看,大部分高校拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的規(guī)模效率都處于不變或者遞增狀態(tài)。 3.本文通過(guò)投影分析,計(jì)算得出了3所非DEA有效(綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率值均不為1)的高校拔尖創(chuàng)新人才的投入可減少量和產(chǎn)出可增加量,并且根據(jù)相對(duì)有效的高校得出了各個(gè)非DEA有效高校拔尖創(chuàng)新人才的目標(biāo)投影值。
[Abstract]:Colleges and universities are a cradle of talented people. Looking at the rapid development of science and technology in the world today, the great powers of higher education have experienced a series of process of the number of talents, the quality of talent competition, and the quality competition of the top innovative talents. In the new technology situation, the rise and fall of the country is directly related to the rise and fall of the talented people in the new technology situation. The exploration of Chinese colleges and universities from elite education to education for all has taken nearly 10 years. In the process of transforming human resources to human resources, the top-notch innovative talents still have not reached the peak of the world's talent resources. "The national medium and long term education reform and development plan (2010 to 2020) > points out that the training system for talents is in the system." In the reform, we should renew the concept of talent training, innovate the training mode of talents, reform the evaluation of education quality and the system of talent evaluation. Therefore, there is a certain gap between the advanced and innovative talents in the past, and the Countermeasures for the cultivation of the top innovative talents can not be guided by the actual action from the micro level. Therefore, it is very important to explore the allocation of resources from the perspective of efficiency. Through the study of the input-output efficiency of the top-notch innovative talent training program, it can provide the direction and basis for the construction of colleges and universities effectively.
Based on the input and output characteristics of the top-notch innovative talents training program in Colleges and universities, the input and output evaluation index system of the top-notch innovative talents training program in Colleges and universities is set up, and the efficiency evaluation of the training of the top innovative talents in the 24 Education Ministry of our country is evaluated by using the method of data envelopment analysis (DEA), and the non DEA effective colleges and universities are drawn out. The main conclusions are as follows: 1.
1. of the 24 samples of colleges and universities, 17 of DEA effective colleges and 7 of non DEA effective colleges and universities accounted for 72% and 28% of the total number of colleges and universities, which indicated that the input-output efficiency of the top-notch innovative talents in the 24 samples was generally higher.
2. in terms of the scale efficiency of the top-notch innovative talents in China's colleges and universities, in 24 universities, 17 colleges and universities are in the same state of scale efficiency, and the efficiency of the top innovative talents training in 3 colleges and universities is decreasing, and the efficiency of the top innovative talents training in 4 colleges is in an increasing state, the proportion of which is about 7, respectively. 0.8%, 21.9%, 8.3%. shows that, in general, the scale efficiency of top notch innovative talents training in most universities is still unchanged or increasing.
3. in this paper, through projection analysis, we have calculated 3 non DEA effective (comprehensive technical efficiency and pure technical efficiency value not 1), which can reduce and increase the output of the top innovation talents in Colleges and universities. And according to the relatively effective colleges and universities, the target projection values of the top innovative talents of various non DEA effective colleges and universities are obtained.
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:G642

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本文編號(hào):2022354

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