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決策評價方法在大學生綜合素質(zhì)測評中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-23 10:18

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【摘要】:素質(zhì)教育是我國高等教育事業(yè)發(fā)展的必然要求,是新世紀培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重點工程。高校作為培養(yǎng)人才的搖籃,如何全面提高大學生綜合素質(zhì)水平,如何全面、客觀、科學地評價高校學生的綜合素質(zhì),成為當前高校在全面推進素質(zhì)教育過程中所面臨的一個十分現(xiàn)實的問題。 首先,在綜合分析當前,研究現(xiàn)狀和評價指標體系及應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合我校和多所兄弟院校多年在大學生綜合素質(zhì)測評中的研究成果,同時考慮到減分項指標對綜合測評結(jié)果的影響,構(gòu)建了客觀全面的綜合素質(zhì)評價指標體系。 其次,根據(jù)層次分析法、模糊綜合評價法、主成分分析法的理論建立了三種決策評價模型。應(yīng)用層次分析法(AHP)時,首先通過聽取專家意見等形式,利用1-9標度法對每一層次準則與子準則構(gòu)建權(quán)重系數(shù)矩陣,然后計算單一準則下元素的相對權(quán)重,并對一致性進行判斷,進而得到基于層次分析法的大學生綜合素質(zhì)測評模型。應(yīng)用模糊綜合評價法(FCE)時,首先確定評價對象的因素論域及權(quán)重論域,其次確定指標體系各因素的隸屬度,建立了大學生綜合素質(zhì)測評的模糊綜合評價模型。應(yīng)用主成分分析法(PCA)時,首先客觀合理選取樣本矩陣,對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到樣本相關(guān)系數(shù)矩陣,,通過求得矩陣的特征值和特征向量,計算各因素的貢獻率及累計貢獻率,進而得到基于主成分分析的大學生綜合素質(zhì)測評模型。將三種模型應(yīng)用于三十名學生的綜合素質(zhì)測評中,得到了有效的評價結(jié)果。 最后,通過構(gòu)建函數(shù),得到分數(shù)定量的文化課成績隸屬度向量,合成到與其他指標共同創(chuàng)建的模型中,并選取三十名學生作為實例,將三種模型所得測評結(jié)果進行比較,充分驗證了三種測評方法的科學性、實用性和有效性。同時可以看出層次分析法方法簡單、易于掌握;模糊綜合評價結(jié)果客觀準確,但這兩種方法應(yīng)用計算繁雜,應(yīng)用性差;主成分分析法建立的數(shù)學模型計算規(guī)范,便于實現(xiàn),更適合于學生綜合素質(zhì)測評,更具有實際操作性。
【關(guān)鍵詞】:決策評價 綜合素質(zhì)測評 模糊綜合評價 層次分析法 主成分分析
【學位授予單位】:西安科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:G642
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 緒論9-13
  • 1.1 問題的提出9-10
  • 1.2 研究背景及研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 本文的內(nèi)容及主要工作12-13
  • 2 評價指標體系的構(gòu)建13-19
  • 2.1 指標體系研究現(xiàn)狀13-16
  • 2.2 本文指標體系的構(gòu)建16-18
  • 2.2.1 德育素質(zhì)17
  • 2.2.2 智育素質(zhì)17-18
  • 2.2.3 體育素質(zhì)18
  • 2.2.4 其他方面18
  • 2.3 小結(jié)18-19
  • 3 層次分析法在大學生綜合素質(zhì)測評中的應(yīng)用19-34
  • 3.1 AHP 法簡介19
  • 3.2 AHP 法基本原理與步驟19-24
  • 3.3 學生綜合素質(zhì)測評模型的建立24-29
  • 3.4 實例應(yīng)用29-31
  • 3.5 AHP 法優(yōu)缺點分析31-33
  • 3.6 小結(jié)33-34
  • 4 模糊綜合評價在大學生綜合素質(zhì)測評中的應(yīng)用34-43
  • 4.1 FCE 法簡介34
  • 4.2 FCE 法基本原理及步驟34-36
  • 4.3 評價模型建立過程36-41
  • 4.3.1 評價對象的因素論域及權(quán)重論域的確定36-37
  • 4.3.2 評語等級論域的確定37
  • 4.3.3 各因素隸屬度的確定37-39
  • 4.3.4 學生綜合素質(zhì)的模糊綜合評判39-41
  • 4.4 實例應(yīng)用41-42
  • 4.5 FCE 法優(yōu)缺點分析42
  • 4.6 小結(jié)42-43
  • 5 主成分分析法在大學生綜合素質(zhì)測評中的應(yīng)用43-54
  • 5.1 PCA 法簡介43
  • 5.2 PCA 法基本原理及步驟43-45
  • 5.3 評價模型建立過程45-50
  • 5.3.1 原始數(shù)據(jù)的處理45-46
  • 5.3.2 評價模型的建立46-50
  • 5.4 實例應(yīng)用50-51
  • 5.5 PCA 法優(yōu)缺點分析51-53
  • 5.6 小結(jié)53-54
  • 6 結(jié)論與展望54-56
  • 6.1 結(jié)論54-55
  • 6.2 展望55-56
  • 致謝56-57
  • 參考文獻57-59
  • 附錄59-61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 彭輝,張長水,榮鋼,邊肇祺;基于K-L變換的人臉自動識別方法[J];清華大學學報(自然科學版);1997年03期

2 車緒武;略論理工科大學生的業(yè)務(wù)素質(zhì)教育[J];商場現(xiàn)代化;2005年20期

3 曾梅鳳;張仁艦;;基于AHP的高校教師素質(zhì)綜合評價分析[J];統(tǒng)計與咨詢;2006年04期



本文編號:1082874

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