發(fā)布時間：2022-10-04 14:59

　　大數據時代美國高等教育的弱勢學生發(fā)展問題成為一項重要的研究議題。美國通過建立完善的高等教育數據系統(tǒng),形成良好的政策支持、技術協(xié)作研發(fā)和組織協(xié)同的生態(tài)機制,實施描述性分析、預測性分析、自適應學習、財務指導與干預等技術策略,來保護弱勢學生權益,提升弱勢學生學業(yè)質量,促進弱勢學生發(fā)展。美國高等教育大數據技術精確指導弱勢學生發(fā)展雖然優(yōu)勢明顯,但是大數據安全和隱私及技術使用的道德與標準化問題仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。 

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、背景與機遇:美國高等教育面臨的時代問題
    (一)美國面臨嚴重的大學畢業(yè)危機
    (二)弱勢學生的學業(yè)差距亟待縮小
    (三)教育數據技術發(fā)展的新機遇
二、制度與機制:美國高校大數據指導弱勢學生發(fā)展的保障措施
    (一)政策支撐
    (二)技術研發(fā)
    (三)組織協(xié)同
三、方式與路徑:美國高校大數據精準指導學生發(fā)展的技術策略
    (一)描述性分析
    (二)預測性分析
    (三)自適應學習
    (四)財務指導與干預
四、結論與展望:美國高校大數據指導弱勢學生發(fā)展的未來挑戰(zhàn)
    第一,數據安全和隱私問題。
    第二,技術使用的道德問題。
    第三,技術開發(fā)和應用的標準化問題。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]美國高等教育數據庫的建設及其啟示[J]. 王競,胡詠梅.  教育經濟評論. 2019(06)
[2]自適應學習技術的應用、問題及趨勢——訪美國俄亥俄州立大學大衛(wèi)·斯坦恩教授[J]. 崔向平,徐娟.  開放教育研究. 2019(05)

碩士論文
[1]美國教育大數據的發(fā)展現狀、經驗與啟示[D]. 曹勝勇.華中師范大學 2017
[2]大數據背景下美國高等教育信息化的標桿管理[D]. 黃妹金.華中師范大學 2017



本文編號：3685243