本文關鍵詞：論師范生“為教而學”學習觀的構建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

網友ying_xiong01近日為您收集整理了關于電機優(yōu)化教學模式初探的文檔，希望對您的工作和學習有所幫助。以下是文檔介紹：電機優(yōu)化教學模式初探摘要:針對目前電機教學存在的問題,對電機優(yōu)化教學模式進行初探。在利用目標模型,構造優(yōu)化圖,通過編碼,適應函數調整選擇,提出了一種教學優(yōu)化模式,以壓縮學時,提高效率。關鍵詞:教學模式;電機學;優(yōu)化方法電機學課程綜合性強、涉及因素多、信息量大,要想在有限的學時內全面、透徹的分析問題,融入一種系統(tǒng)化的教學思想,在具體建模時,必須主次分明。所以,本文在建立目標模型,引入優(yōu)化方法的基礎上,建立一種優(yōu)化教學模式,為多樣性的教學方式提供支持。一、教學模型目標函數以知識點間路徑最小為目標,即連通性原則式中,ai 表示路徑 i 間兩個相接知識點的相似度;Ti 是通過路徑 i的時間;N 為路徑總數。連通性原則:知識點之間至少有一個通路。二、優(yōu)化方法1.構造優(yōu)化圖根據知識點和路徑的構造優(yōu)化圖,也就是把基本物理量作為知識點,用帶有單向箭頭路徑指明了各物理量之間的關系,構造出一個結構圖,它強調的是各支路間的連接關系,如圖 1。具體處理方法是以知識點為頂點,各知識點間可待選的路徑為邊,最后按路徑走向標定方向。2.編碼在圖 1 的知識點的基礎上,對變量相似度進行編碼。例如知識點 2 散發(fā)的路徑有(來源：[]) 2-4 和 2-5,按相似程度相似、一般和不相似排序,故染色體第 2 個基因即可在 1、2、3 中任選一個。3.適應函數調整選擇引用優(yōu)化方法,需憑借經驗反復試驗,按個體適應度大小和群體的分散程度自行調節(jié)概率,提高優(yōu)化收斂速度獲取最佳參數值。為了放寬優(yōu)化解的可行域,個體選擇以 0.60G 為界,使適應值按高于平均適應值增長。為了保證適應性好的個體有更多機會繁衍后代,使優(yōu)良的特性得以遺傳,需要通過變換把優(yōu)化問題的目標函轉化為適應函數。三、效果分析以繞組設計過程教學內容為例,優(yōu)化制作流程,其初始數據見下表所示,繞組設計過程優(yōu)化見圖 2 所示。繞組設計的初始數據此優(yōu)化結果嚴格按順序向下步遞進,路徑中沒有分支,涉外因素少,形簡易記,濃縮了教學內容,減輕了學習負擔。對電氣 2009 級和 2008 級學生考試最終成績作對比,結果表明:采用此教學模式后,電氣 2009 級學生的平均成績高于電氣 2008 級;電氣 2009級學生平均成績比電氣 2008 級分散度有所降低。參考文獻:[1]姜莉.基于“問題(來源：[])”模式優(yōu)化***遠程教育教學[J].中國***教育,2012(6):125-127.[2]苗深花.論師范生“為教而學”學習觀的構建[J].教育研究,2012(5):90-101.(作者單位陜西楊凌西北農林科技大學水利與建筑工程學院 40#)

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  本文關鍵詞：論師范生“為教而學”學習觀的構建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。