自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),以學(xué)習(xí)者為中心,計(jì)算機(jī)為媒介,利用計(jì)算機(jī)模擬教學(xué)專(zhuān)家的思維過(guò)程,形成的開(kāi)放式人機(jī)交互系統(tǒng)。根據(jù)學(xué)習(xí)者的多種特點(diǎn)和行為傾向,如學(xué)習(xí)風(fēng)格、媒體傾向、興趣、認(rèn)知水平等,采用相應(yīng)的教學(xué)策略,推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源,為學(xué)習(xí)者提供一種個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。國(guó)內(nèi)研究中基于學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、基于個(gè)性化推薦的自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論、算法研究比較多,但是應(yīng)用研究相對(duì)較少,因此我們有必要對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)際的應(yīng)用效果進(jìn)行研究。本研究擬采用文獻(xiàn)研究法、案例研究法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪(fǎng)談法等研究方法。遵循理論基礎(chǔ)——研究綜述——系統(tǒng)分析——系統(tǒng)應(yīng)用——結(jié)果分析——總結(jié)建議的研究路線(xiàn)。首先明確自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)相關(guān)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)概念,然后通過(guò)梳理文獻(xiàn)總結(jié)出國(guó)內(nèi)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用研究中的不足。然后,對(duì)本文所要用到的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行分析,包括所用到的個(gè)性化推薦技術(shù)、理念和和功能,重點(diǎn)介紹了其中使用的基于學(xué)力矩陣的個(gè)性化推薦以及協(xié)同過(guò)濾推薦流程。本文分析了高一物理必修一的知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu),依托于此構(gòu)建了高一物理學(xué)科資源庫(kù),為開(kāi)展自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用研究提供了資源基礎(chǔ)。本文的重點(diǎn)是運(yùn)用自適應(yīng)...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)的由來(lái)
        1.1.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀比較
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究方法及研究路線(xiàn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究路線(xiàn)
2 相關(guān)概念及理論研究
    2.1 概念界定
        2.1.1 自適應(yīng)測(cè)評(píng)
        2.1.2 知識(shí)圖譜
        2.1.3 自適應(yīng)學(xué)習(xí)
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)理論
        2.2.2 掌握學(xué)習(xí)理論
        2.2.3 適應(yīng)性學(xué)習(xí)理論
3 個(gè)性化推薦研究
    3.1 自適應(yīng)學(xué)習(xí)過(guò)程
    3.2 協(xié)同過(guò)濾推薦過(guò)程
        3.2.1 協(xié)同過(guò)濾推薦流程
        3.2.2 協(xié)同過(guò)濾推薦詳細(xì)步驟
    3.3 基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)性化推薦
        3.3.1 學(xué)習(xí)風(fēng)格的信息獲取
        3.3.2 基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)性化推薦的推薦過(guò)程
        3.3.3 基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)性化推薦的局限性
    3.4 基于學(xué)力矩陣的個(gè)性化推薦
        3.4.1 學(xué)力矩陣
        3.4.2 基于學(xué)力矩陣的個(gè)性化推薦的流程
4 案例研究及過(guò)程
    4.1 高一物理資源庫(kù)建設(shè)
        4.1.1 資源庫(kù)建設(shè)原則
        4.1.2 資源庫(kù)建設(shè)的步驟
    4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.1 研究問(wèn)題
        4.2.2 學(xué)力測(cè)評(píng)設(shè)計(jì)
        4.2.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
        4.2.5 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    4.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        4.3.1 學(xué)力測(cè)評(píng)
        4.3.2 自主練習(xí)
        4.3.3 個(gè)性化推薦測(cè)試
        4.3.4 問(wèn)卷調(diào)查
    4.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
        4.4.1 學(xué)力測(cè)評(píng)結(jié)果分析
        4.4.2 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析
        4.4.3 訪(fǎng)談結(jié)果分析
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
5 應(yīng)用建議
    5.1 大力推廣自適應(yīng)學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)效率
    5.2 完善資源標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化導(dǎo)航
    5.3 豐富學(xué)習(xí)資源,滿(mǎn)足各個(gè)層次學(xué)生需求
6 研究總結(jié)
    6.1 創(chuàng)新之處
    6.2 不足之處
    6.3 今后的研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3737567