本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測試信息分析中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 測試信息 數(shù)據(jù)挖掘 試題分析 學(xué)習(xí)者分析 SPSS Clementine

【摘要】： 測試信息中蘊(yùn)含著大量的教育過程信息,運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析測試信息能夠?qū)㈦[含于其中的教育過程信息明晰化。論文運用數(shù)據(jù)挖掘的方法,通過SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘工具對高中測試試題信息進(jìn)行了分析,旨在分別對學(xué)習(xí)者與教師給予個性化指導(dǎo)與幫助。 在學(xué)習(xí)者維度,從學(xué)習(xí)者測試試題答題情況入手,根據(jù)學(xué)習(xí)者答題情況在其存在學(xué)習(xí)障礙的試題上進(jìn)行練習(xí)推薦,幫助學(xué)習(xí)者掌握知識點、達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。在教師維度,通過測試數(shù)據(jù)的分析幫助其從無序的測試數(shù)據(jù)中得到試卷、試題和學(xué)習(xí)者的信息與情況,為教師教學(xué)的改進(jìn)提供有效的反饋信息。具體地說,筆者運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對測試信息的分析主要包括以下三個方面： 一是對學(xué)習(xí)者進(jìn)行試題推薦。通過對學(xué)習(xí)者試題答題數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到的試題間相關(guān)性,運用試題相關(guān)性分析對學(xué)習(xí)者進(jìn)行個性化的試題推薦：根據(jù)學(xué)習(xí)者答錯的試題進(jìn)行同類型試題的推薦；根據(jù)試題間的關(guān)聯(lián)規(guī)則對學(xué)習(xí)者可能出錯的試題進(jìn)行推薦。通過對學(xué)習(xí)者的個別化試題推薦幫助學(xué)習(xí)者更好地掌握知識單元、達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。 二是根據(jù)試題的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,輔助教師進(jìn)行試題、試卷分析。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到的試題關(guān)聯(lián)規(guī)則,可以得知學(xué)習(xí)者是由于哪些知識點或試題存在學(xué)習(xí)障礙而導(dǎo)致某個測試知識點或試題的學(xué)習(xí)失敗,并且可以將試題的關(guān)聯(lián)規(guī)則作為教師組卷的參考。 三是輔助教師進(jìn)行學(xué)習(xí)者-試題分析。以學(xué)習(xí)者的試題答題數(shù)據(jù)為依據(jù)對學(xué)習(xí)者進(jìn)行聚類分析,使得答題情況相近的學(xué)習(xí)者聚為一類。之后對每一個聚類的學(xué)習(xí)者進(jìn)行S-P表分析,使得教師對于學(xué)習(xí)者和試題的情況既有整體的了解,也能夠進(jìn)行個別分析,輔助教師對存在異質(zhì)性的學(xué)習(xí)者或試題進(jìn)行分析。
【關(guān)鍵詞】：測試信息 數(shù)據(jù)挖掘 試題分析 學(xué)習(xí)者分析 SPSS Clementine
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：G40-05
【目錄】：

• 論文摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 圖表目錄11-13
• 第1章 緒論13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究內(nèi)容14-15
• 1.3 研究意義15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘與測試信息分析17-31
• 2.1 概念界定17-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘17-18
• 2.1.2 測試信息分析18
• 2.2 測試信息分析中的方法18-24
• 2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則法18-22
• 2.2.2 聚類分析法22-23
• 2.2.3 S-P表分析法23-24
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘工具24-31
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘工具分類25
• 2.3.2 影響數(shù)據(jù)挖掘工具選擇的因素25
• 2.3.3 常用數(shù)據(jù)挖掘工具及其特性25-26
• 2.3.4 SPSS Clementine簡介26-31
• 第3章 數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)指導(dǎo)應(yīng)用31-58
• 3.1 挖掘數(shù)據(jù)的格式化處理31-37
• 3.1.1 試題認(rèn)知分類字段33-36
• 3.1.2 試題所考察的知識點序號字段36-37
• 3.1.3 試題序號字段37
• 3.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理37-40
• 3.2.1 數(shù)據(jù)來源37-39
• 3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理39-40
• 3.3 試題的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘40-50
• 3.3.1 導(dǎo)入試題數(shù)據(jù)40-42
• 3.3.2 試題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程42-47
• 3.3.3 試題相關(guān)性分析結(jié)果47-50
• 3.4 學(xué)習(xí)者的試題推薦50-58
• 3.4.1 試題庫的組建50-52
• 3.4.2 學(xué)習(xí)者出錯試題的同類練習(xí)推薦52-55
• 3.4.3 學(xué)習(xí)者可能出錯的試題推薦55-58
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)分析應(yīng)用58-70
• 4.1 試題信息分析58-61
• 4.1.1 前障知識分析58-60
• 4.1.2 指導(dǎo)教師組卷60-61
• 4.2 學(xué)習(xí)者-試題特質(zhì)分析61-70
• 4.2.1 學(xué)習(xí)者-試題特質(zhì)分析過程61-64
• 4.2.2 學(xué)習(xí)者-試題特質(zhì)結(jié)果分析64-70
• 第5章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 研究總結(jié)70
• 5.2 研究展望70-72
• 附錄72-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 后記(致謝)78-79

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙文文;宮廷;;基于MATLAB語言的S-P表算法實現(xiàn)[J];考試周刊;2011年57期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 公建偉;S—P表在教育測試信息分析中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2011年

2 羅慧娟;數(shù)據(jù)挖掘在英語在線學(xué)習(xí)平臺中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2011年

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本文編號：740341