MOOC視頻學習行為大數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時間:2022-12-17 22:59
分析了MOOC觀看視頻行為數(shù)據(jù)的特征和影響學習者持續(xù)觀看視頻的因素,以及MOOC最受歡迎視頻時長的分析方法.研究結果表明MOOC觀看視頻行為數(shù)據(jù)具有稀疏性和低秩的特點,在MOOC觀看視頻行為數(shù)據(jù)中包含了大量無效的學習行為;影響學習者持續(xù)觀看視頻的因素很多,且相互獨立,不存在主導因素.本研究對促進MOOC課程的建設和發(fā)展有積極的作用.
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引 言
2 MOOC學習行為數(shù)據(jù)特征
2.1 數(shù)據(jù)源
2.2 無效學習行為
2.3 稀疏性和低秩性
3 持續(xù)觀看視頻行為分析
4 最受歡迎視頻時長
5 結 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一本適用于線上線下相結合的混合式教學的高等數(shù)學教材[J]. 李曉鵬. 大學數(shù)學. 2015(03)
[2]基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測[J]. 蔣卓軒,張巖,李曉明. 計算機研究與發(fā)展. 2015(03)
本文編號:3720818
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引 言
2 MOOC學習行為數(shù)據(jù)特征
2.1 數(shù)據(jù)源
2.2 無效學習行為
2.3 稀疏性和低秩性
3 持續(xù)觀看視頻行為分析
4 最受歡迎視頻時長
5 結 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一本適用于線上線下相結合的混合式教學的高等數(shù)學教材[J]. 李曉鵬. 大學數(shù)學. 2015(03)
[2]基于MOOC數(shù)據(jù)的學習行為分析與預測[J]. 蔣卓軒,張巖,李曉明. 計算機研究與發(fā)展. 2015(03)
本文編號:3720818
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