互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略正式提升到到國家戰(zhàn)略層面,“互聯(lián)網(wǎng)+”融入教育產(chǎn)業(yè)開啟了教育信息化新篇章,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”也為虛擬實驗教學和實踐帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。然而目前的互聯(lián)網(wǎng)虛擬實驗教學,由于在線上開展實驗課程,出現(xiàn)了不能及時解答學生疑問、教師批改工作任務繁重等問題,這些因素制約了互聯(lián)網(wǎng)虛擬實驗教學的應用和推廣。本文首先調(diào)研了虛擬實驗教學與自動批改系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,介紹了原有的電子信息虛擬仿真實驗教學中心的自動批改和智能指導系統(tǒng),指出了其中仍存在的缺陷,挖掘有待改進之處,提出了本文的研究目標和研究內(nèi)容。然后詳細介紹了本文研究中的相關概念及理論基礎,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的原理、功能及常用的計算模型。最后,設計并實現(xiàn)了基于虛擬實驗場景分析的智能評分系統(tǒng)。本系統(tǒng)擺脫了以往批改和指導系統(tǒng)需要教師制定標準答案和實驗規(guī)則的束縛,充分挖掘了以往教學實驗過程中積累的大量有效實驗案例,從中得到有用的信息,建立深度學習智能評分模型,對不同學科虛擬實驗具有通用性的特點。論文完成了基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡的虛擬實驗智能評分系統(tǒng)的設計和開發(fā)工作。系統(tǒng)評分結(jié)果客觀可靠,功能完善且具有智能性。在真實數(shù)據(jù)下經(jīng)過驗證和測試,收到了良... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)虛擬實驗教學
        1.1.2 智能批改評價
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容、意義及創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究意義
        1.3.3 創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關概念及理論概述
    2.1 人工智能概述
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘概述
    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概念
        2.3.2 組成要素
        2.3.3 神經(jīng)元
        2.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        2.3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學意義
        2.3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程
        2.3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習模式
    2.4 深度學習概述
        2.4.1 基本概念
        2.4.2 基本思想
        2.4.3 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.4.4 深度學習的訓練過程
    2.5 虛擬實驗教學系統(tǒng)概述
        2.5.1 虛擬實驗室的概念
        2.5.2 電路類虛擬實驗
    2.6 本章小結(jié)
第三章 軟件設計框架
    3.1 需求分析
    3.2 軟件總體設計
        3.2.1 總體概述
        3.2.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 智能批改系統(tǒng)實現(xiàn)和應用
    4.1 案例采集
        4.1.1 表單管理
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫查詢
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫連接
    4.2 數(shù)據(jù)處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)提取
        4.2.2 數(shù)據(jù)預處理
        4.2.3 特征處理
        4.2.4 持久化存儲
    4.3 智能評分模型
        4.3.1 模型訓練
        4.3.2 預測評分
        4.3.3 反饋優(yōu)化
        4.3.4 性能評估
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 主要工作和研究結(jié)果
    5.2 論文創(chuàng)新點
    5.3 存在的問題與研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度學習研究綜述[J]. 孫志軍,薛磊,許陽明,王正.  計算機應用研究. 2012(08)
[2]虛擬實驗教學系統(tǒng)的研究與應用[J]. 文福安.  中國教育信息化. 2008(21)
[3]開展虛擬實驗系統(tǒng)的研究和應用[J]. 汪詩林,吳泉源.  計算機工程與科學. 2000(02)



本文編號：3649902