【摘要】：在線學習方式已成為目前最受歡迎的遠程學習方式之一。但在線學習基本上是在人機交互的虛擬環(huán)境下實現(xiàn)的,無形中過濾掉了一些需要面對面才能感受到的真實社會線索,導致以計算機為媒介的人際交流出現(xiàn)情感缺失,從而在學習時使一些學習者產生孤獨感、出現(xiàn)厭學的情緒,嚴重者甚至出現(xiàn)輟學。已有研究證實,社會臨場感有助于降低學習者在線學習過程中的孤獨感。社會臨場感與交互的關系十分密切,但以往對社會臨場感的研究無法真實反應網絡課程內交互的動態(tài)變化過程。而社會網絡分析中的網絡結構分析等參數(shù)能夠如實的表征網絡課程中的交互過程特點。因此,本文首先針對一門混合課堂中的在線交互活動用鄰接矩陣的方式構建靜態(tài)交互模型。在該模型基礎上,利用社會臨場感測量量表測量學生在線交互過程中的社會臨場感得分,利用靜態(tài)社會網絡分析方法從不同角度對交互網絡進行分析,并結合內容分析方法對學生知識水平進行分析。其次,對該門混合課程的在線交互活動進行動態(tài)分析,根據(jù)研究需求構建課程動態(tài)交互數(shù)據(jù)分析模型,從模型出發(fā)利用社會臨場感測量量表測量學生前期、中期、后期三個幾段的社會臨場感得分,利用社會網絡分析方法動態(tài)分析三個時期的交互情況,針對課程參與者不同時期的交互活動利用IAM交互內容分析模型進行交互內容分析,并對交互影響因素進行簡要分析。最后對不同階段的分析結果進行對比,以揭示交互活動及其產生的效果在時間發(fā)展過程中的變化情況。通過應用實踐,證實交互數(shù)據(jù)分析模型和分析方法對在線學習中的交互數(shù)據(jù)分析是有用的。經過對一個學期不同階段的社會臨場感問卷測量分析和社會網絡分析,其結果顯示學習者在線學習過程中的互動頻率越高,學習者感知的社會臨場感則越強,從而證實了在線學習過程中,交互對于學習者社會臨場感的形成具有重要作用。學習者感知到社會臨場感的高低程度與學習者交互內容的深入程度也關系密切,學習者感知的社會臨場感越高其參與交互的內容也更深入。
【圖文】：

第 1 章 緒論第 1 章 緒論1.1 研究背景伴隨著互聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展，中國正逐漸邁入網絡繁榮時代。據(jù)《第中國互聯(lián)網發(fā)展狀況統(tǒng)計調查》數(shù)據(jù)圖 1.1 顯示：我國網民規(guī)模呈上升的，截至 2017 年 6 月，我國網民規(guī)模達到 7.51 億，半年新增網民 1992 萬人聯(lián)網普及率也呈上升的趨勢。2017 年 6 月的互聯(lián)網普及率為 54.3%，較 2底提升了 1.1 個百分點[1]�；ヂ�(lián)網的廣泛普及促進了教育信息化的發(fā)展，為學習提供了有力支撐。

圖 1.2 中國在線教育/手機在線教育用戶規(guī)模及使用率信息技術的飛速發(fā)展和全球化進程的不斷加速，數(shù)字化成為當今世界的重要生存環(huán)境，以信息化帶動教育的現(xiàn)代化，利用信息技術支撐教、管理在信息時代的變革發(fā)展，成為我國教育機構實現(xiàn)跨越式發(fā)展的[2]。隨著近幾年 WEB3.0、虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)挖掘等技術的層出不窮，，以府、機構的大力支持，絕大部分高校的教學方式都出現(xiàn)了從單一課堂元化在線教育發(fā)展的新局面，在線學習成為在校大學生進行學習的新
【學位授予單位】：云南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G434

【參考文獻】

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1 尹合棟;;“后MOOC”時期基于泛雅SPOC平臺的混合教學模式探索[J];現(xiàn)代教育技術;2015年11期

2 李海龍;李新磊;;“后MOOC”時代基于分布翻轉的SPOC體驗式學習探討[J];電化教育研究;2015年11期

3 蘆佳瑩;劉成新;;社會網絡分析在我國教育領域的應用研究[J];軟件導刊(教育技術);2015年09期

4 徐彬;張昱;李封;楊丹;;MOOC課程論壇中學習者論壇交互網絡結構特征分析[J];計算機教育;2015年15期

5 陳然;楊成;;SPOC混合學習模式設計研究[J];中國遠程教育;2015年05期

6 張婧婧;許玲;鄭勤華;;中國開放教育資源研究發(fā)展脈絡探析——社會網絡分析的視角[J];電化教育研究;2015年05期

7 賀斌;曹陽;;SPOC:基于MOOC的教學流程創(chuàng)新[J];中國電化教育;2015年03期

8 李正元;胡德鑫;;我國高等教育管理研究態(tài)勢探析——基于社會網絡分析的視角[J];國家教育行政學院學報;2014年10期

9 鄧君;馬曉君;畢強;;社會網絡分析工具Ucinet和Gephi的比較研究[J];情報理論與實踐;2014年08期

10 宋學峰;趙蔚;高琳;何昌琳;;社交問答網站知識共享的內容及社會網絡分析——以知乎社區(qū)“在線教育”話題為例[J];現(xiàn)代教育技術;2014年06期

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1 向陽;基于社會網絡的少數(shù)民族文化教育資源分析方法研究[D];云南師范大學;2017年

2 朱先永;基于社會網絡分析的SPOC課程論壇中的交互行為研究[D];江西財經大學;2016年

3 邵敬芳;翻轉課堂模式下的師生交互研究[D];廣西師范大學;2016年

4 蔣翠;基于學習分析技術的網絡學習行為研究[D];華中師范大學;2015年

5 王苗;學習分析技術在網絡課程學習中的應用實踐研究[D];東北師范大學;2014年

6 楊昆;大學生網絡學習臨場感與網絡學習行為的相關性研究[D];遼寧師范大學;2013年

本文編號：2672279